微软为 Agent Framework 的 harness 加上四项扩展能力

微软在 Agent Framework 的第三篇文章中提出对 harness 的四项扩展：按需加载的 Skills、受控的 Shell、用代码计算的 CodeAct 和可并行的 Background agents，旨在把代理能力模块化以提升扩展性和生产就绪性。该系列从规划到安全数据接入，再到可扩展工作系统，下一步将聚焦观测、治理与托管部署。

微软 7 月 9 日在开发者博客发布 《Agent Harness: Scaling the claw or harness capabilities》，继续推进其“Build your own claw and harness with Microsoft Agent Framework”系列。文章的重点不是再给模型堆一层提示词，而是把一个面向开发者的代理系统拆成四个可组合方向：按需加载的技能、受控的 shell、用代码计算的 CodeAct，以及可并行分工的背景代理。

这篇文章也延续了前两篇的路线：6 月 22 日的 Part 1 先把基础 harness、web search 和 planning 搭起来；6 月 29 日的 Part 2 再加入文件访问、审批和持久记忆。到了第三篇，微软要解决的已经不是“能不能回答”，而是“能不能更像一个可扩展的工作系统”。

四个方向，分别补齐 agent 的短板

第一个方向是 Skills。微软把技能定义成独立的 SKILL.md 文件，模型一开始只看见技能名称和简介，只有在请求匹配时才加载完整内容。这样做的目的很直接：把 valuation、risk-scoring 这类领域知识从系统提示词里拆出去，避免上下文越来越臃肿。文章同时提到两种实现方式：文件型 skills 由本地目录提供，Foundry skills 则通过 Toolbox MCP 端点集中管理，技能可以在云端更新，运行中的 agent 直接拿到最新版本。

第二个方向是 Shell。当代理需要整理目录、批量改名、移动文件时，文件读写已经不够，shell 才是合适的工具。不过微软在文中也强调，shell 只适合带审批的、受约束的执行环境：它会被限制在特定工作目录里，危险命令还会先经过 deny-list 过滤。这个设计与 AIFlux 之前的 “别为 agents 重写你的 CLI” 形成了一个有意思的呼应：对代理来说，保留简单的命令面比盲目改成 JSON 更稳，也更省成本。

第三个方向是 CodeAct。微软的意思很明确：有些问题不是靠模型“想”出来，而是让模型写一小段代码去算。文章展示了 .NET 版的 HyperlightCodeActProvider，以及 Python 里的 Monty 方案，让代理把多步工具调用压缩成一次隔离的代码执行。微软在 BUILD 2026 的总览文章 《Microsoft Agent Framework at BUILD 2026: Agent Harness, Hosted Agents, CodeAct, and more》 里给过一组代表性数据：同一类多步骤工作负载上，传统方式耗时 27.81 秒、消耗 6,890 tokens，CodeAct 则降到 13.23 秒和 2,489 tokens。

第四个方向是 Background agents。如果主代理要同时研究多个对象，把每一步都塞进同一个上下文，既慢也乱。微软的做法是把任务扔给专门的子代理并行处理，再把结果汇总回主流程。文章里的示例是一个只负责 web search 的研究型子代理，主代理可以发起多个后台任务、等待完成，再统一总结。这种 fan-out / fan-in 的思路，也和 AIFlux 之前整理的 微软 Agent Framework 编排模式达 1.0 互相衔接：前者强调并行分工，后者强调稳定的协调模式已经成型。

从“会聊天”到“会干活”

把这四个方向放在一起看，微软实际上是在把 agent 的核心能力模块化：技能负责专业知识，shell 负责系统级操作，CodeAct 负责计算，背景代理负责并行协作。这样做的好处是，开发者不必把一切都塞进单一提示词，也不必为每个场景重写整套代理。模型依然负责推理，但真正决定系统能不能扩展、能不能复用、能不能接近生产环境的，是 harness 这一层。

这也是整个系列的主线。Part 1 先让 agent “能规划”，Part 2 让它“能安全接触数据”，Part 3 则让它“能学新技能、能算、能并行、能重组文件”。按照微软在 BUILD 2026 和 1.0 GA 之后释放的路线图，下一步会转向观测、治理、评估和托管部署。换句话说，这不是一个单点功能更新，而是微软把 Agent Framework 从原型框架往生产工具链再推了一步。