中国军方加速研究人形机器人战场应用，但距离实战部署仍有距离

路透社报道显示，中国正加速研究人形机器人在军事场景中的感知、灵巧操作与人机协同等能力，并在采购、训练和数据采集方面做准备，但公开材料未显示装备武器的人形机器人已部署实战，技术、通信和伦理仍是主要障碍。

路透社9月7日报道称，中国国防体系正在加快研究人形机器人在军事场景中的应用，并为未来可能出现的战时部署准备技术和训练条件。路透社审阅了100多份中国军方采购公告、学术论文、专利、官方出版物、政府记录和国防企业材料后发现，相关研究已经从概念讨论延伸到感知、灵巧操作、训练数据以及人机协同等环节。

不过，报道同时强调，目前没有证据显示中国已经把配备武器的人形机器人部署到现役部队。多数项目仍处于研究设想、采购准备或受控环境测试阶段，人形机器人距离能够在不可预测的战场中稳定执行任务，还有明显的技术和伦理障碍。

从机器人比赛到军事训练场

这篇报道的时间背景，是8月在北京举行的世界人形机器人运动会。比赛中，机器人参加了跑步、拳击、足球、舞蹈等项目，有机器人在百米测试中跑出快于尤塞恩·博尔特男子世界纪录的成绩，但也出现失去平衡、撞墙和需要工作人员搬离赛场等情况。

比赛结束两天后，《解放军报》发表文章，呼吁研究人员加快将前沿技术从实验室转向军事训练场，使机器人能够成为面向战场任务的“战斗员”。中国军方公开讨论机器人用途并非首次。2025年，《解放军报》曾刊文讨论人形机器人向后勤和前沿任务延伸的可能性，并将搬运、侦察、巡逻等任务视为军用机器人可以发展的方向；相关讨论可见中国军网关于人形机器人走向后勤前沿的报道。

路透社的调查显示，中国军方对人形机器人军事用途的兴趣至少在2024年开始升温。当年，国防科技大学和中国人民解放军军事科学院举办的国防科技论坛设置了人形系统军事应用专题。到2025年，研究和训练活动开始更直接地把人形机器人与战场环境联系起来。

研究设想已经涉及城市突击和敌后渗透

目前公开材料中较具体的一类设想，是让机器人与地面部队协同执行城市作战任务。

路透社提到，国防科技大学位于西安的试验研究机构在2025年8月发表的一篇论文中，模拟了一支由6个“作战机器人”组成的城市突击力量。这些机器人包括人形机器人、机器狗或无人车辆，被分配给两个突击小组，与士兵协同对一栋被占领建筑实施逐层、逐室清理。

该研究将相关装备视为未来5至10年内可能具备的能力，但没有说明机器人将携带何种武器、如何制定交战规则，也没有解释它们在平民混杂的环境中如何识别目标和控制行动。因此，这一材料更接近作战概念和技术路线的推演，而不是一项已经形成的军事实战能力。

其他公开研究和竞赛也涉及敌后渗透、区域测绘、目标定位、身份检查和基地巡逻等任务。国防科技大学公开资料显示，该校长期关注无人系统、智能感知和人机协同研究；其官网曾介绍智能机器人、脑控机器人、无人车和无人机等方向，作为智能化战争相关技术的一部分，可参考国防科技大学智能无人团队介绍。

采购记录显示重点正从“机器人本体”转向数据和控制系统

路透社发现，2025年5月，中国人民解放军曾发布人形机器人采购公告，内容包括设备、安装和技术培训。4个月后，一份留有国防科技大学相关联系方式的采购公告，寻求采购“具身人形机器人智能感知与灵巧操作系统”。路透社无法确认这些采购是否最终完成，也无法确定可能涉及的供应商和机器人型号。

到2026年6月，另一份军方采购文件为人形机器人数据采集与标注系统安排了约30万美元预算。相关数据包括摄像头、雷达、运动信息以及机器人可以通过的地形类型。

这一变化具有一定意义。人形机器人能否从展示性动作转向复杂环境中的实际任务，并不只取决于关节、电池和外形设计，还取决于它能否持续感知环境、理解任务、规划动作，并从失败中改进。换言之，训练数据、仿真环境和控制系统可能与机器人本体同样重要。

类似的“数据—仿真—部署—再训练”闭环也出现在民用机器人研究中。AIFlux此前报道的LeRobot v0.6闭环机器人学习就提到，世界模型、视觉—语言—行动模型、奖励模型和部署失败数据回收，正在被组合成一套机器人学习流程。军事系统会面临更高的可靠性、保密和抗干扰要求，但其基本技术问题有相当部分是共通的。

国防企业开始展示遥操作能力

到2026年，人形机器人研究也开始从军事院校延伸到国防工业企业。

中国北方工业集团在8月公开介绍了名为“伏羲”的特种用途全尺寸人形机器人。根据相关企业材料和中国媒体报道，该机器人面向全天候侦察、智能巡逻、哨戒和危险环境作业，并配套一种遥操作系统，使远端的人类操作员能够实时控制机器人的动作。中国新闻网英文版对该系统的介绍称，伏羲重量约90公斤，并可通过“外骨骼式”遥操作方案复现操作者的动作；相关报道见中国新闻网英文版对伏羲机器人的报道。

遥操作意味着机器人不必独立完成全部感知和决策，这可能暂时绕开自主系统在复杂环境中最难解决的问题。但它同时需要稳定的通信链路、足够低的延迟和可靠的远端控制。在通信受干扰、地形复杂或设备受损的战场，遥操作系统本身也可能成为限制因素。

这与完全自主的“机器人战斗员”仍有明显区别。前者更接近把人类操作员的能力延伸到危险地点，后者则要求机器人在信息不完整、目标不明确和规则高度复杂的环境中自行行动。

中国并不是唯一探索军用人形机器人的国家

美国也在推进类似方向。美国陆军2025年启动了xTechHumanoid竞赛，寻找能够与士兵协同工作的军事化人形机器人技术。项目关注的任务包括提高士兵生存能力、维持作战力量，以及在复杂和高风险环境中执行任务。美国陆军公布的方案提供最高49万美元现金奖励，并可能提供最高125万美元的后续合同，详情见美国陆军xTechHumanoid项目页面。

从全球范围看，俄乌战争加快了各国对无人系统的关注。半自主无人机已经被广泛用于侦察、导航和攻击，地面机器人则被用于运输物资、排雷排爆和回收伤员。对军事机构而言，机器人最直接的价值不一定是替代士兵完成全部战斗，而是把人员从高风险、重复性或难以持续的任务中撤出。

人形结构的支持者认为，两条腿和两只手有机会适应为人类设计的楼梯、门、工具和建筑空间；但批评者指出，四足、履带式或轮式机器人通常更便宜、更容易维护，也更适合大规模部署。人形机器人只有在需要跨越复杂障碍、使用人类工具或执行多种不同任务时，才可能体现其结构优势。

AIFlux此前关于Gemini Robotics 2的报道也显示，民用具身智能正在尝试把空间理解、任务规划和动作控制结合起来。军用系统可能会借用这些基础能力，但战场环境对抗干扰、可靠性、可解释性和责任边界的要求远高于实验室或工厂。

真正的难题不只是让机器人“会走路”

专家认为，人形机器人目前仍受到能耗高、可靠性不足和难以适应不可控环境等问题限制。在受控演示中完成奔跑、抓取或跳跃，并不等于能够在泥泞、烟尘、强电磁干扰、建筑损坏和持续通信中断的环境里完成任务。

此外，一旦机器人被赋予自主使用武力的能力，法律和伦理问题会更加突出。战争法要求作战人员区分战斗人员与平民，并避免攻击伤员和投降者。国际红十字会曾警告，机器人可能难以可靠判断投降行为，因为这类判断往往依赖具体情境、行为和意图。中国国防部在2026年3月也表示，人工智能武器应当保持在人类控制之下。

这意味着，即便技术上能够让机器人移动、识别和操作武器，能否把决策责任交给机器，仍是另一层问题。现阶段，中国公开材料更多体现的是对未来能力的探索，而不是已经形成可独立作战的自动化武器系统。

从实验室到战场仍需跨过多道门槛

路透社引用的中国军事研究人员也承认，人形机器人在运动、感知和智能等方面仍存在未解决的问题。只有在关键技术取得突破、制造成本下降并形成规模化生产后，人形机器人才能成为广泛的军事系统。

因此，这次调查最重要的信号，不是中国已经部署了“机器人部队”，而是人形机器人正在被纳入军事技术规划、采购和训练数据体系。研究重点也正从单纯展示机器人能否行走，转向机器人能否感知、协作、远程操作并在复杂场景中持续学习。

在可以确认的范围内，中国正在为人形机器人可能进入军事场景做准备；但“加速研究”和“规划未来应用”并不等于已经部署，更不等于已经具备稳定的实战能力。机器人何时能够在真实战场中承担可靠任务，仍取决于能源、通信、控制、数据、安全和人员责任等一系列尚未解决的问题。

本文主要依据路透社原文及中国军方、国防科技大学、美国陆军和国防企业公开材料整理。路透社表示，相关报道未发现中国已将配备武器的人形机器人部署到现役部队。