百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview 后训练预览模型，宣布千帆 API 可用，支持百万词元上下文，重点面向编程、工具调用和智能体任务。该版本仍处于训练中的阶段性检查点，Apache 2.0 权重开放尚属后续计划，演示效果也依赖运行框架、外部工具与素材。
百度于2026年11月11日发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，并宣布千帆平台 API 已可调用。这是基于此前 Flash Base 构建的首个后训练模型，具有2800亿总参数、每个词元激活140亿参数，支持百万词元上下文。
与此前公开预训练基座权重不同，这次发布把重点转向编程、工具调用和完整任务交付。但百度在官方公告中同时强调：它仍是后训练过程中的阶段性检查点，训练尚未结束，部分能力可能存在不足；以 Apache 2.0 许可开放权重是后续计划，而非此次公告已完成的交付。
从训练起点到可调用服务，变化在哪里？
百度此前发布的ERNIE 5.5 Flash Base是预训练结束时的检查点，尚未经过中期训练或后训练，主要供开发者继续开展领域适配、指令微调和强化学习研究。Preview 则是在这一基础上完成一定后训练后，面向实际任务开放的预览版本。
AIFlux 此前对Flash Base 权重发布的报道解释了这种基座与成品助手的区别。本次新增进展是后训练预览版和服务入口，而不是重新开放同一份基座权重。
两者的参数规模和上下文规格相同，也不意味着使用方式或许可状态相同。基座公告列出的权重适用《ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0》；Preview 公告则承诺后续以 Apache 2.0 开放权重。不能把旧基座的可下载状态套用于新预览版，也不能用新版本的未来许可承诺改写旧权重的使用条件。
演示的核心，是组织工具完成长任务
百度展示的应用覆盖游戏开发、三维建模、知识工作与视频制作。值得注意的是，公告明确说明，这些作品是在智能体运行框架中完成的，相关外部工具与素材分别列在案例旁。因此，成片、游戏或三维场景不能直接理解为模型单独生成的原生多媒体输出。
在游戏案例中，百度称模型用一次持续11小时的编程任务，在 Unreal Engine 中整合现有素材并以 C++ 编写项目。公告还披露，模型本身是纯文本模型，无法直接看见屏幕；它把试玩中发现的角色悬空、方向不一致和相机位置问题转化成可测量的代码测试，再结合试玩反馈迭代。
这展示的是一种结合代码、测试与反馈的工作流程，而不是无需运行环境和外部反馈的自主开发。案例持续时长和完成情况来自百度披露，并非独立开发测试的结果。
三维制作也有类似边界。机场与客机演示使用两个运行该模型的智能体，通过 Blender Python API 分别建模，再协调比例、位置和相机，调用渲染工具并用 FFmpeg 合成视频。过程中还使用地图数据、现有植被和车辆素材，以及其他工具生成的模型。另一段科幻灾难演示由 ERNIE 编写程序制作三维预演，再交给 Seedance 2.5 生成最终画面。
这些细节表明，百度展示的重点是任务拆解、程序化制作与工具协同。最终效果既依赖语言模型，也依赖运行框架、专业软件和素材，不能全部归结为模型自身的视觉或视频生成能力。
百万词元窗口，解决的是容量而非准确性保证
根据百度智能云产品页，Preview 的服务定位是文本到文本，针对编程、智能体和知识工作优化，支持1M词元上下文。页面称，长上下文可保留文件内容、工具调用记录及返回结果，以支持需要反复引用历史信息的长任务。
百度还披露，知识工作后训练使用了30万个工作空间、1000万份参考文件，涵盖40余种文件类型，场景从个人材料集合延伸到企业知识库。官方案例包括研究报告、电子表格和演示文稿。上述规模描述的是厂商披露的训练环境，不是交付准确率或企业采用数量。
对实际使用而言，较大的上下文窗口可以容纳更多材料，但不能据此推定模型会正确引用每个事实、核对每项计算或发现全部文件冲突。研究报告能否成立、财务表格是否算对，仍需针对交付内容检验，不能仅以文件已经生成为完成标准。
参数也需分开理解：2800亿描述整体模型规模，140亿描述每个词元激活的参数量。稀疏激活有助于控制计算负担，却不等于整个模型只有140亿参数，也不能单凭这一数字判断自行部署的硬件需求。
API 已开放，不等于正式版能力已经定型
百度智能云页面列出超过每秒200词元的生成速度，并将 FP4 专家权重和草稿头作为效率设计的组成部分。这是厂商公布的服务性能描述，不应被扩大为所有请求、上下文长度和并发条件下的最低速度，更不能直接换算成复杂智能体任务的完成时间。工具执行、渲染和反复修正同样影响整体耗时。
页面同时标示限时优惠：活动截至2026年11月30日23时59分59秒，空闲时段输入价格最低为每百万词元0.5元，输出最低为每百万词元2元；高峰时段及缓存命中另有计费档位。因此，“0.5元起”不是所有调用的统一价格，也不包括任务所用其他工具或算力的费用。
对于希望尽快评估模型的团队，API 开放提供了测试入口；对于需要私有部署、固定权重版本或自行训练的团队，后续权重发布及其实际许可文件仍是关键节点。
百度没有在这份公告中给出正式版或权重开放的具体日期。当前能够确认的进展，是后训练预览检查点已经发布，官方宣布千帆 API 可用，并展示了一批工具协同任务。它能否稳定完成更多真实业务工作，仍需任务级评估；预览版本身不应被写成已经定型的生产能力。