英伟达与甲骨文宣布将在甲骨文云（OCI）扩展搭载Vera Rubin NVL72的超级集群，目标达到“多吉瓦”规模，同时在OCI上正式提供Vera Rubin NVL72与Vera CPU。公告为扩建计划，未披露具体规模、地点或时间，NVL8仍为后续计划，实际效能与部署节奏需后续验证。
英伟达与甲骨文10月27日宣布，计划将搭载Vera Rubin NVL72系统的甲骨文云基础设施（OCI）超级集群扩展至多吉瓦级，同时宣布Vera Rubin NVL72和Vera CPU在OCI正式可用。公告没有披露扩容的具体规模、完成时间或合同金额；“多吉瓦”描述的是扩展目标，不代表相应算力已建成或全部投入运行。NVIDIA新闻稿与甲骨文公告均将扩建表述为计划。
这项合作的重点不只是增加GPU集群。双方把面向模型训练和推理的GPU系统，与执行代码、调用工具和检索数据等智能体工作所需的CPU资源并列提出，并称客户可以按工作负载分别扩展CPU与GPU。它反映出云端AI基础设施的竞争正从单一加速器供给，延伸到计算、网络与数据中心整体能力；但公告本身并未提供客户部署规模或独立性能测试，实际效率仍有待真实业务验证。
从GPU集群扩展到异构算力
Vera Rubin NVL72是此次多吉瓦扩展计划的核心系统。英伟达与甲骨文称，每个机架通过NVLink连接72块GPU，OCI超级集群则结合甲骨文Acceleron网络、英伟达Spectrum-X以太网、Spectrum-6交换机和BlueField-4数据处理器（DPU），并依靠大规模供电与冷却设施运行。公告还说，OCI网络可扩展至数十万块GPU；这是厂商对平台能力的描述，并非对本次合作已部署规模的披露。
双方表示，Vera Rubin NVL72已在OCI正式可用。甲骨文另称，OCI初期将部署15万颗Vera CPU，并把它们作为GPU之外的独立计算资源提供，供智能体执行工具和代码等任务。甲骨文关于Vera CPU的公告描述了CPU实例的配置及可用方式；这类产品信息有助于理解双方为何强调CPU与GPU可以分别扩展，但不能据此推断所有地区、客户或配置均已开放。
这种分工针对的是智能体任务中模型推理之间的“工作环节”：智能体可能需要调用外部工具、运行代码或取回数据，CPU负责其中一部分通用计算，GPU则承担模型训练与推理。两家公司认为，按需配置这两类资源可减少闲置容量。不过，公告没有提供统一的工作负载基准或客户侧成本数据，因而“提高利用率”仍是厂商提出的预期收益，而非已被独立验证的普遍结果。
NVL8仍是后续计划
除NVL72外，OCI还计划推出HGX Rubin NVL8。该系统以八块Rubin GPU组成较小规模的配置，采用x86服务器架构，计划搭配两颗64核Intel Xeon 6处理器、4TB DDR5内存及每秒6.4太比特的高速RDMA网络。两家公司将其定位为训练、微调和推理的另一种部署选择，并强调其与x86应用的兼容性。
NVL8在公告中的状态是“计划推出”，不应与已宣布正式可用的NVL72和Vera CPU混为一谈。公告没有给出NVL8的正式上线日期，也没有提供该配置的价格或客户可订购范围。
多吉瓦目标仍缺少关键细节
对云服务商而言，多吉瓦规模意味着供电、冷却、网络和机房建设必须与计算设备同步扩张。单有芯片或机架并不足以构成可用算力，交付、安装、网络调试和软件适配也会影响实际部署节奏。英伟达和甲骨文此次没有披露项目地点、分阶段建设安排或具体投运时间，因此现阶段无法判断目标何时、以何种节奏兑现。
这项公告也延续了Vera Rubin平台从产品发布走向云端服务的进程。AI Flux此前对英伟达Vera Rubin平台进入全面量产的报道梳理了平台的系统构成及量产背景；此次公告则进一步明确了OCI上的产品可用状态与扩建方向。两者都不等于多吉瓦目标已完成。
目前可以确认的是，双方公布了Vera Rubin NVL72与Vera CPU在OCI正式可用，并提出把相关超级集群扩至多吉瓦级的计划；HGX Rubin NVL8仍属后续安排。下一步值得关注的，是实际投运的区域与规模、客户能否获得相关配置，以及在不同工作负载下CPU与GPU协同是否带来可测量的效率和成本变化。