谷歌为节日购物季推出一系列代理式商务功能，涵盖 Search 的 AI Mode、Gemini 应用、附近门店库存查询与由 Google Pay 支持的代理式结账，旨在将发现与比较进一步推进到下单准备。升级面向美国用户和部分商家开放，强调用户最终确认与商家对交易、履约和售后责任的承担，同时要求商家提供更丰富的产品数据以适配对话式发现。
谷歌正在把购物从“搜索商品”进一步推向“让人工智能代为完成部分购买准备工作”。当地时间 9 月 16 日，谷歌宣布一系列面向节日购物季的代理式商务更新，覆盖 Search 的 AI Mode、Gemini 应用、附近门店库存查询，以及由 Google Pay 支持的代理式结账。
这些功能目前主要面向美国用户和部分符合条件的商家开放。谷歌强调，人工智能可以帮助消费者发现、比较和追踪商品，但购买仍须经过用户确认，商家也继续承担交易、履约和售后责任。
AI Mode 从关键词搜索转向对话式购物
谷歌表示，AI Mode 将成为此次更新的核心入口。用户可以像与朋友聊天一样描述需求，系统再根据问题组织商品信息，而不必反复点击筛选条件或尝试不同关键词。
例如，用户可以寻找适合秋季聚会的暖色系毛衣，或者比较适合某种肤质的保湿产品。AI Mode 可以展示可购买的图片、价格、评价、库存信息和对比表格，并根据具体问题提炼评论中的相关信息。
这些能力依托谷歌的 Shopping Graph。谷歌称，该系统包含超过 500 亿条商品信息，其中约 20 亿条每小时更新一次。这个数字属于谷歌对自身产品数据规模的介绍，并不等同于对所有商品库存实时准确性的独立验证；实际可购买性仍取决于商家数据和库存变化。
Gemini 应用也将加入类似的购物能力。美国用户可以在对话中提出节日购物、黑色星期五或预算规划等需求，并直接看到商品列表、比较信息、价格以及购买渠道。谷歌称，这项功能从当天起向美国的 Gemini 用户开放。
“让谷歌打电话”查询附近库存
对于需要尽快购买或希望到实体店取货的消费者，谷歌开始在美国 Search 中推出“让谷歌打电话”功能。
在部分商品类别中，用户搜索“附近有售”的商品后，可以授权谷歌联系附近商店，询问商品是否有货、价格是多少，以及是否存在促销活动。谷歌随后会通过电子邮件或短信反馈结果，并结合 Shopping Graph 展示其他附近商店的库存信息。
这项能力由 Duplex 技术支持。谷歌表示，升级后的 Gemini 模型会帮助系统确定适合联系的门店，根据商品生成问题，并把通话内容整理成摘要。首批覆盖玩具、健康与美容、电子产品等类别。
这意味着代理式人工智能开始进入一个更传统、也更难标准化的环节：打电话确认现实世界中的库存。但它能否稳定工作，仍取决于商店是否接听、员工提供的信息是否准确，以及门店系统与线上库存之间是否存在延迟。
代理式结账仍需要用户最后确认
谷歌此次最直接触及交易环节的更新，是代理式结账。
用户可以为特定商品设置价格追踪，并指定型号、尺寸、颜色以及预算。当价格降到目标范围时，谷歌会发出通知。若商家符合条件，用户还可以授权谷歌在商家网站上使用 Google Pay 完成购买。
不过，这并不是一个可以自行决定购买的“自动购物机器人”。谷歌表示，系统会先征得用户许可，只有在用户确认商品和配送信息后才会下单。首批参与商家包括 Wayfair、Chewy、Quince，以及部分 Shopify 商户；谷歌称，后续还会有更多商家加入。
谷歌此前已经通过 Universal Commerce Protocol（UCP）和 Universal Cart 搭建跨商家购物和支付基础设施。Universal Cart 可以在 Search、Gemini 等不同服务中保存购物项目，并根据价格变化、库存和商品兼容性提供提示。无论消费者是在谷歌界面内付款，还是被转到商家网站，商家仍是交易记录上的卖方。
这一区分对代理式商务尤其重要：人工智能负责发现、比较和准备，并不意味着谷歌成为商品的卖方，也不意味着谷歌承担配送、退货或客户服务责任。
商家需要适应“对话式发现”
谷歌面向商家的更新，重点放在如何让品牌被人工智能系统发现。
谷歌宣布推出 Business Agent，让消费者可以直接在 Search 中与品牌对话。它的定位类似虚拟销售顾问，能够以品牌口吻回答商品问题。首批合作方包括 Lowe’s、Michael’s、Poshmark 和 Reebok 等，符合条件的美国零售商可以在 Merchant Center 中启用和定制该功能。
谷歌还将在 Merchant Center 中增加数十种数据属性，帮助商品适应 AI Mode、Gemini 和 Business Agent 等对话式入口。这些属性不再只依赖传统关键词，也包括常见商品问题的答案、兼容配件和替代品等信息。
此外，谷歌推出 Direct Offers 试点，让广告主可以在 AI Mode 中向已经接近购买决策的用户展示专属优惠，例如折扣。谷歌表示，系统会根据问题和商品匹配程度判断何时展示优惠，未来还可能支持套装和免费配送等不只是“降价”的价值选项。
从商家的角度看，这种变化意味着商品数据不再只是为了出现在传统搜索结果或购物广告中，也要能够被人工智能理解、解释和调用。品牌需要维护更丰富的产品信息，同时面对一个新的问题：当消费者通过 AI Mode 完成比较时，谁会获得曝光，谁又能继续掌握客户关系？
节日购物季是一次现实压力测试
谷歌的发布时间点并不偶然。节日购物会在短时间内集中带来大量价格比较、库存查询、促销判断和配送决策，这些正是人工智能代理最容易体现便利性的场景，也是最容易暴露错误的场景。
价格可能在几小时内变化，商品库存可能与线上数据不同，用户对尺寸、颜色、配送时间和退货政策的要求也未必能够用一句话完整表达。对消费者来说，少打开几个网页的便利，必须与核对商品详情、价格和订单条件的责任相平衡。
对零售商来说，AI 流量可能带来新的订单来源，但也可能让消费者更少直接访问品牌网站和应用。谷歌此前在 AI Mode 中推进酒店预订等旅行服务 时，也采取了类似边界：把发现、比较和部分预订步骤集中到谷歌界面，但让酒店或预订平台继续承担库存、交易和售后责任。
这套责任分工也解释了为什么代理式商务并不只是一个模型能力问题。支付授权、身份验证、反欺诈、订单记录、退款和争议处理，都需要商家、支付服务商和平台共同配合。此前 Anthropic 面向零售和商家的 Agent 构建蓝图 同样把商品发现、比较和购物车准备交给 Agent，但将付款和关键业务变更保留在人或企业现有系统手中。
谷歌这次更新显示，代理式商务正在从概念演示进入节日购物等高频场景。但现阶段更准确的描述仍是：人工智能正在成为购物入口和交易准备层，而不是一个可以在没有明确授权的情况下独立替消费者承担购买责任的主体。
随着更多商家接入 UCP、Business Agent 和代理式结账，真正决定这条路线能否扩大规模的，将不仅是推荐是否足够个性化，也包括库存和价格数据是否可靠、用户是否清楚知道何时发生付款，以及平台能否把便利性与可审计的责任边界同时保留下来。
来源： Google：Let AI do the hard parts of your holiday shopping；Google：New tech and tools for retailers to succeed in an agentic shopping era。