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开发者工具

谷歌 Gemini 管理代理扩展功能

谷歌在 Gemini API 的 Managed Agents 中添加后台执行、远程 MCP 集成、自定义函数调用与凭证刷新等功能,旨在帮助开发者构建更可靠的生产级自治代理。更新支持异步后台任务、直接连接内部 MCP 服务器并在沙箱内混合远程与本地工具。

谷歌 Gemini 管理代理扩展功能

谷歌在 Gemini API 的 Managed Agents 中添加后台执行、远程 MCP 集成、自定义函数调用与凭证刷新等功能,旨在帮助开发者构建更可靠的生产级自治代理。更新支持异步后台任务、直接连接内部 MCP 服务器并在沙箱内混合远程与本地工具。

概览

  • 平台:Gemini Interactions API 的 Managed Agents。
  • 目的:增强代理在生产环境中的可靠性与扩展性,响应开发者反馈。

新增能力

  • 后台执行(background execution)
  • 通过设置 background: true 在服务器端异步运行长时任务。
  • API 立即返回 interaction ID,客户端可轮询状态、流式查看进度或断线重连。
  • 适用于需要避免长时间保持 HTTP 连接的分析或爬取任务。

  • 远程 MCP 服务器集成(remote MCP server)

  • 可在 interaction 时传入 mcp_server 工具,允许代理从安全沙箱直接与私有 MCP 端点通信。
  • 支持与内置沙箱功能混合使用(如 Google Search、代码执行),减少自建代理代理层。
  • 官方同时提供扩展外部工具和 API 的最佳实践建议。

  • 自定义函数与凭证刷新

  • 可以把自定义工具/函数与内置沙箱工具并行使用,便于本地执行特定逻辑。
  • 支持在多轮交互中刷新凭证,保证持续访问外部服务的能力。

开发者流程与示例

  • JavaScript(@google/genai)示例展示如何:
  • 启动后台任务并轮询结果。
  • 在 tools 参数中添加 mcp_server 并指定内部 MCP URL。
  • 对于 Python 或 cURL,文档中指向 Antigravity agent 的相关说明。

适用场景与注意事项

  • 适合 AI 编码代理、内部运维监控、长期数据处理与需要访问私有后端的用例。
  • 使用远程 MCP 时需遵循安全与认证最佳实践,避免在代理沙箱中泄露敏感信息。

结语

这些更新旨在让 Managed Agents 更适合生产环境使用,简化与内部系统的集成,同时提供更稳健的异步执行能力。

这次扩展让 Gemini 的托管代理更贴近生产级自治系统,但集成私有 MCP 需严守安全规范。

原文链接

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