谷歌在新加坡谈 AI 与知识产权：创新扩散加速，版权规则进入再平衡

谷歌全球事务总裁肯特·沃克在新加坡知识产权周上阐述了公司对生成式AI与知识产权平衡的立场，主张在保留创作者权利的同时扩大训练数据使用空间，并提出文本与数据挖掘例外、机器可读退出机制及隐形验证技术作为解决路径。演讲同时引用多项研究与专利数据，强调亚太地区基础设施与落地能力对AI扩散的重要性。

谷歌全球事务总裁肯特·沃克（Kent Walker）8月26日在新加坡知识产权周（Singapore IP Week 2026）全球知识产权论坛发表演讲，将人工智能带来的生产率和创新机会，与训练数据、版权保护及数字身份滥用等争议放在同一个框架中讨论。

沃克的核心主张是：AI有望成为扩大创新参与面的工具，但要释放这类潜力，各国既需要为模型训练提供更清晰的法律环境，也需要保留对创作者权利和欺骗性数字复制品的保护。谷歌在演讲中提出的并非一套新的国际规则，而是对现有知识产权体系如何适应生成式AI的企业立场。

从“谁先发明”转向“谁能部署”

谷歌在官方演讲稿中称，其新一代AI模型的效率较两年前提高了300倍。这里的“300倍”是谷歌对模型效率的表述，并不是一个由独立机构在演讲现场验证的统一行业指标。

沃克同时强调，AI系统正在从单纯预测文本，转向能够独立工作、在不同环境采取行动，并在遇到障碍时修正路径的系统。谷歌希望借此说明，AI的影响不只在于生成内容，还可能改变科学研究、医疗、能源和材料科学中的创新流程。

演讲列举的案例包括：牛津大学研究人员使用AlphaFold等AI工具设计更有效的疟疾疗法；日本旅游创业公司ikura利用AI帮助游客接触非核心旅游区域，从而为小型商户带来客流；印度尼西亚初创公司Aruna则尝试帮助偏远地区渔民以更公平的价格出售渔获。

这些案例共同指向一个判断：AI竞争的关键不只是谁最早开发出模型，也是谁能把模型嵌入日常工作、公共服务和本地商业体系。对亚太地区而言，这意味着基础设施、人才、语言适配和政府支持，可能与模型本身同样重要。

亚太地区的采用率与经济预期

谷歌援引由其委托、Public First发布的《亚太地区的AI机遇》研究称，新加坡的AI人均采用率处于较高水平，而印度和印度尼西亚拥有较多绝对用户。该研究对亚太地区的估算是：AI可能在未来推动至少2.5万亿美元的经济增长，相当于东南亚经济总量的一半以上。

研究还称，受访者中有65%对AI为本国带来的潜力持乐观态度，56%对AI对自身生活的影响持乐观态度。谷歌在此次演讲中进一步表示，新加坡AI用户中约29%属于能够委托完整任务、自动化日常流程并使用付费模型的“超级用户”，美国这一比例为12%。

这些数字应被理解为调查和模型估算，而非各国官方统计。它们反映的是谷歌及其研究合作方对采用程度和潜在收益的观察，也显示出企业为什么把亚太视为AI产品落地的重要市场。

谷歌还引用牛津经济研究院关于版权框架的最新报告，称AI未来十年可能为全球GDP增加最多6万亿美元。报告认为，清晰且较为灵活、不会过度限制AI训练的版权制度，有助于吸引研发、人才、投资和基础设施；但它同时指出，版权政策只是AI生态的一部分，算力、人才和整体营商环境同样决定长期竞争力。

谷歌主张保留版权制度，但扩大训练空间

演讲中最具政策意味的部分，是谷歌对专利和版权的区分。

在专利方面，沃克认为生成式AI降低了撰写专利申请的门槛，专利机构可能需要使用AI分析现有技术、拆解由AI生成的权利要求，以提高审查质量。他援引世界知识产权组织（WIPO）的数据称，2024年和2025年公布的生成式AI专利家族数量超过此前十年的总和。

WIPO在7月发布的技术简报给出了更具体的数字：生成式AI专利家族从2023年的约1.4万件增至2025年的逾3.78万件；2024年和2025年合计公布的数量超过5.6万件，超过2014年至2023年的累计数量。WIPO还指出，中国是相关专利公布量最大的来源地，SoftBank、腾讯、平安、百度以及Alphabet、微软和IBM等企业均位列主要申请者之中。

在版权方面，谷歌提出的逻辑是，传统版权法主要关注作品的表达性输出，而不是人或机器通过学习既有作品形成能力的过程。沃克用学生在图书馆阅读书籍、学习叙事技巧后创作原创小说作比，认为生成式AI训练在分析层面具有相似性。

谷歌因此支持对公开可访问内容设置清晰的文本与数据挖掘例外，并提到新加坡、日本和欧盟已经探索相关制度。谷歌同时表示，应允许出版商和创作者通过机器可读的方式退出训练或模型 grounding，并列举Google-Extended、robots.txt和Search Console控制机制作为现有工具。

这里需要区分企业主张与法律结论。不同法域对训练数据、商业使用、授权、例外和退出机制的规定并不相同，相关诉讼和立法仍在发展。谷歌所说的“变革性使用”是其政策立场，不能直接替代法院对具体案件的判断。

可见水印与隐形验证被分成两层

对于AI生成内容引发的深度伪造问题，谷歌认为版权法并不是保护个人身份和肖像的最佳工具。公司支持美国的NO FAKES Act和TAKE IT DOWN Act，并主张由现有的肖像、虚假代言和相关法律处理未经授权的欺骗性数字复制品。

在技术层面，谷歌把SynthID作为其内容来源验证方案。该工具可以把人眼不可见的标记嵌入图像、音频、文字或视频；YouTube也在开发识别可能包含创作者面孔的视频的工具。与可见标签不同，SynthID和C2PA内容凭证更偏向机器验证和编辑来源记录。

这套思路的现实难点在于：隐形标记需要检测工具或元数据支持，内容经过截图、转码、剪辑和跨平台传播后，验证效果可能受到影响。因此，保留隐形标记并不能完全替代普通用户一眼可见的提示，但可以成为平台审核、媒体取证和内容溯源的基础设施。

规则竞争可能成为下一阶段的创新竞争

这场演讲把AI政策争论从“是否应该监管”推进到更具体的制度设计：哪些数据可以用于训练，创作者如何退出，平台如何证明内容来源，以及个人身份受到数字复制时由哪类法律提供保护。

谷歌希望证明，AI扩散与知识产权保护并不必然相互排斥；但它提出的平衡点明显偏向扩大训练和部署空间。对政策制定者而言，真正困难的不是在原则上承认创新和创作者都重要，而是把这种平衡落实为跨平台可执行、跨境可理解、并能在争议发生后提供救济的规则。

新加坡知识产权周以“AI的崛起：知识产权还是一切照旧？”为主题，论坛安排了企业、政府、知识产权机构、律师和学者参与讨论。新加坡全球知识产权论坛官网显示，活动于8月26日至27日在滨海湾金沙举行。随着生成式AI专利数量快速增长、模型训练诉讼持续增加，AI能否带来更广泛的创新，最终不只取决于模型能力，也取决于各国如何定义可训练的数据、可保护的表达和可追溯的生成内容。

本文主要依据谷歌公开演讲稿、WIPO专利数据、Public First亚太研究及牛津经济研究院版权框架报告整理。文中涉及谷歌对模型效率、经济收益和版权训练的表述，均已按企业或研究报告来源加以归属。