月之暗面与微软、亚马逊、谷歌洽谈 Kimi K3 收入分成：一场尚未落地的云端合作

路透称中国公司月之暗面正与微软 Azure、亚马逊 AWS 与谷歌云就托管其开放模型 Kimi K3 的收入分成进行早期谈判，月之暗面希望获得最高约 30% 的分成。谈判尚未确定，关键问题包括收入界定、数据访问与 Token 审计，若达成将有助于把开放权重模型变成云端企业服务，但也面临合规与审计挑战。

据路透社报道，中国人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）正分别与微软 Azure、亚马逊云科技（AWS）和谷歌云（Google Cloud）就托管 Kimi K3 模型展开早期谈判。知情人士称，月之暗面希望从三家云平台提供 Kimi K3 相关服务所产生的收入中获得最高约 30% 的分成。

谈判尚未进入确定阶段。路透社引述的三名知情人士表示，收入如何拆分、云平台能够访问哪些数据，以及如何审计 Kimi K3 的 Token 使用量等问题仍未解决，相关交易也不一定能够达成。月之暗面、微软、谷歌和 AWS 均没有确认已经签署协议。

这不是已经宣布的云服务上线

目前能够确认的是，月之暗面正在寻求与美国主要云服务商建立商业合作，而不是三家公司已经正式上线 Kimi K3，或已经同意月之暗面提出的分成比例。

月之暗面没有回应路透社的置评请求；微软、谷歌和 AWS 则拒绝置评。由于谈判涉及尚未公开的商业条件，知情人士要求匿名。

如果谈判最终达成，Kimi K3 可能通过 Azure、AWS 和 Google Cloud 的企业服务触达更多客户。对月之暗面而言，这将把模型的开放权重优势转化为一种更容易被企业采购和使用的云端产品；对云平台而言，托管第三方模型则可能带来新的推理收入、企业客户和开发者流量。

但在交易尚未签署之前，任何关于上线时间、商业规模或实际收入的判断都还属于推测。

Kimi K3 的规模使云平台成为重要入口

月之暗面在 7 月发布 Kimi K3 时，将其定位为一个拥有 2.8 万亿参数、支持原生视觉和 100 万 Token 上下文窗口的开放模型。月之暗面官方资料称，Kimi K3 面向长程编程、知识工作和复杂推理场景，并已接入 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API。

月之暗面发布 Kimi K3：2.8 万亿参数模型把开放模型前沿再往前推了一步

Kimi API 的官方文档也显示，Kimi K3 支持不同等级的推理强度，并可以通过兼容 OpenAI API 格式的接口调用。对开发者来说，这降低了接入门槛；但对企业客户而言，真正的部署问题还包括计算资源、服务稳定性、数据隔离和账单审计。

这正是此次谈判的关键所在。虽然 Kimi K3 是开放权重模型，可以被下载和修改，但路透社援引分析人士称，能够自行运行一个 2.8 万亿参数模型的客户数量可能有限，因为所需的计算资源和成本都非常高。云平台因此仍然可能成为企业使用 Kimi K3 的主要渠道。

“开放权重”与云端商业化并不矛盾

开放权重并不意味着模型的所有商业价值都会从云平台之外产生。客户可以获得模型权重，但仍可能选择向云服务商购买托管、推理加速、扩展部署、权限管理和账单服务。

在这种模式下，模型提供方的收入不一定只来自 API 调用本身，也可能来自云平台围绕模型建立的服务生态。月之暗面希望按 Kimi K3 相关服务收入分成，反映出它试图把模型能力、企业分发和基础设施使用放在同一套商业框架内。

不过，收入分成也会带来比单纯模型授权更复杂的核算问题。Token 是按量计费模型的基本单位，但不同云平台的计价方式、缓存机制、硬件成本、托管费和增值服务可能并不相同。如何界定“与 Kimi K3 相关的收入”，以及月之暗面能否获得足够的数据进行核验，都会影响最终协议。

路透社称，月之暗面已经与一些规模较小的云平台签署类似协议，但没有披露具体合作方和分成条件。中国 IT 服务商中软国际在 7 月曾表示与月之暗面达成收入分成协议，但双方没有公开分成比例。

谈判发生在上市预期升温之际

月之暗面的商业谈判也与其资本市场叙事交织在一起。路透社称，这家成立于 2023 年、由杨植麟创办的公司在 5 月完成了超过 20 亿美元融资，并在筹备潜在的香港上市。公司背后有包括阿里巴巴在内的多家中国科技企业支持。

AIFlux 此前报道过月之暗面调整公司架构、筹备港股上市的相关消息，但当时的报道同样强调，上市时间表仍不确定，不能将筹备或传闻写成已经递交申请。Kimi K3 的发布、开放权重以及潜在的云平台分成，正在为月之暗面补充产品和商业化层面的叙事，但这些因素尚不能替代正式财务披露或上市文件。

从资本市场角度看，云平台合作如果落地，可能为投资者提供一个观察 Kimi K3 企业需求的新窗口：模型究竟有多少客户愿意付费使用，企业部署的推理成本如何，云平台愿意为其分配多少资源，以及月之暗面能否从这些服务中获得持续收入，都比单次模型发布更能说明商业化质量。

中美 AI 合作的现实边界

此次谈判的另一层背景，是中国 AI 模型在全球市场的扩散与美国对中国人工智能产业的安全审查同时加强。路透社称，美国财政部长斯科特·贝森特上月曾表示，可能将月之暗面列入贸易黑名单；美国官员还指责该公司通过不当方式获得芯片，并从 Anthropic 的模型中窃取技术以帮助开发 Kimi K3。

月之暗面否认 Kimi K3 的性能来自模型蒸馏，并向中国媒体表示，性能提升来自对底层架构的原创改进。上述指责和回应均属于争议背景，并不等同于此次云平台谈判已经受到监管机构正式否决或批准。

如果微软、AWS 或谷歌最终托管 Kimi K3，合作方可能需要同时处理模型合规、客户数据、跨境访问、内容安全和出口管制等问题。对于云服务商而言，商业吸引力与监管风险会同时存在；对于月之暗面而言，进入全球云分发渠道可以扩大客户覆盖，但也会使模型运营面对更严格的审查和审计要求。

目前，最稳妥的结论仍然是：月之暗面正在尝试把 Kimi K3 从一个开放模型变成可由大型云平台分发的企业服务，但收入分成比例、数据审计机制和合作能否达成，仍有待后续公告或正式文件确认。

来源： Reuters：China’s Moonshot in talks with Microsoft, Amazon, Google over K3 revenue sharing；Kimi K3 官方技术博客；Kimi API 官方文档。