亚马逊将于9月30日关闭 Mechanical Turk：21年众包人力平台走向终点
亚马逊宣布将于2026年9月30日关闭运营约21年的众包平台 AWS Mechanical Turk，已在官网和服务通知中公布时间表。此次关闭反映出数据标注与人工反馈市场的结构性变化，企业与劳动者需在截止日前完成迁移与调整。
亚马逊宣布将于2026年9月30日关闭运营约21年的众包平台 AWS Mechanical Turk，已在官网和服务通知中公布时间表。此次关闭反映出数据标注与人工反馈市场的结构性变化，企业与劳动者需在截止日前完成迁移与调整。
亚马逊宣布，将于 2026年9月30日 关闭 AWS Mechanical Turk（MTurk）。这意味着，这个运营约21年的众包工作平台将在一个多月后停止服务；截至目前，官方表述仍是“计划关闭”，不应提前写成平台已经停运。
亚马逊在 Mechanical Turk 官网发布的通知称，公司会定期评估旗下项目、工具和服务，并根据评估结果作出调整。通知写道，在完成相关评估后，亚马逊决定于9月30日关闭 AWS Mechanical Turk。官网目前也直接显示“Mechanical Turk will close September 30, 2026”的提示。
从微任务市场到人工智能基础设施
Mechanical Turk于2005年推出，名称来自18世纪一台看似能够下国际象棋、实际上由人类棋手操控的“土耳其机器人”。亚马逊借用这一典故，建立了一个让企业把数字工作拆解为微任务、再交给分散在世界各地的劳动者完成的平台。
平台上的任务通常被称为 Human Intelligence Tasks，简称 HITs。它们可以包括数据标注、音频或视频转录、数据验证、内容审核、问卷调查，以及图像分类和其他研究工作。根据亚马逊的官方介绍，企业可以通过网页界面或 API 调用这支按需提供服务的劳动力，用于业务流程外包、数据收集和机器学习开发。
在亚马逊早期的设想中，MTurk尤其适合处理那些人类容易完成、但计算机难以可靠处理的工作。亚马逊创始人杰夫·贝佐斯后来将这种模式称为“人工人工智能”（artificial artificial intelligence）：机器负责组织任务和分发流程，人类则补上自动化系统尚不能完成的部分。
亚马逊2005年发布 Mechanical Turk 的公告
关闭并非突然发生
此次正式关闭之前，AWS已经在6月发布的服务可用性更新中，将 Mechanical Turk列入转入维护状态的服务。AWS当时表示，进入维护状态的服务自 2026年7月30日 起不再向新客户开放；已经使用这些服务的客户可以继续使用，AWS也会继续运营和提供支持。
AWS随后在面向开发者的文档中补充说明，如果客户目前在 SageMaker Ground Truth 标注任务或 Amazon Augmented AI 人工审核任务中使用 MTurk 劳动力，应在9月30日前检查受影响的工作流程，并转向其他劳动力选项。
使用 Amazon Mechanical Turk 劳动力的 AWS 文档
因此，7月30日是停止接收新客户的节点，9月30日才是现有服务计划关闭的日期。两者不能混为一谈。对于仍依赖 MTurk 的企业，迁移数据、重新配置人工审核流程和核对支付安排，都需要在后一个日期之前完成。
平台曾服务超过50万名劳动者
据 CNBC 报道，MTurk一度服务超过50万名被称为“Turkers”的劳动者。平台上的任务往往以每项几美分计算，劳动者依靠大量微任务获得收入。它的优势在于工作可以远程完成、时间相对灵活，也不要求劳动者进入传统办公场所。
Turkopticon数据工作者组织的组织者克丽丝塔·帕沃尔斯基告诉 CNBC，MTurk近年来已经处于“衰退”状态。一些保险和旅游企业仍在依赖平台上的数据工作者，因此亚马逊的关闭计划将迫使这些企业寻找替代平台。帕沃尔斯基也表示，仍有人把这类工作作为主要收入来源，他们对平台关闭感到担忧。
亚马逊发言人蒙大拿·麦克拉克伦则表示，公司仍然“专注于为所有亚马逊和 AWS 客户提供尽可能好的体验”。亚马逊没有在通知中公开说明关闭的具体商业原因。
CNBC：Amazon service Bezos once called ‘artificial artificial intelligence’ is shutting down
AI变强，也改变了对人工反馈的需求
MTurk关闭发生在数据标注和模型评估市场快速变化的时期。自2005年以来，机器学习模型的能力大幅提升；与此同时，Scale AI、Mercor和Prolific等专门从事数据服务或人工反馈的公司进入市场，为企业提供更集中、更专业化的标注和评测服务。
亚马逊过去也曾试图把 MTurk 纳入 AI 训练基础设施。AWS曾将其定位为 SageMaker 的数据标注来源，并强调平台能够全天候提供人工审核和标注工作。不过，随着企业对高质量数据、专业领域评测和可追踪工作流程的要求提高，通用型微任务市场面临的竞争也变得更加直接。
与此同时，人工智能正在接管一部分过去需要人工处理的分类、转录和初步审核任务。CNBC援引一项2023年由瑞士学术研究人员参与的研究称，最多有46%的 Mechanical Turk 劳动者使用 AI 模型完成任务。这一发现也暴露出平台面临的质量控制问题：当劳动者可以借助模型完成任务时，企业购买到的究竟是独立的人类判断，还是另一层未经披露的机器生成结果，并不总是清楚。
这并不意味着数据标注或人类反馈已经失去价值。相反，模型越多地进入真实业务，越需要人类对边界案例、偏见、事实性和安全风险作出判断。但这类需求可能从低价、开放式的微任务，转向经过筛选、具备领域经验、能够接受更严格质量管理的专业劳动力。
AI在工作中的扩散也未必等同于立刻取代所有劳动。谷歌近期发布的 ATLAS 报告同样指出，AI在许多工作场景中更像协作者，而不是完全接管者。问题在于，协作发生在哪里、由谁完成，以及劳动者能否从中获得合理回报，正在随着平台和工具的变化而重新分配。
亚马逊没有说明具体原因
从公开资料看，亚马逊目前只确认了关闭决定和时间表，没有把关闭明确归因于 AI 自动化、经营表现、平台质量，或某一个竞争对手。行业竞争加剧、平台投入减少、任务质量争议和企业需求变化，都可以作为背景因素，但不能被写成亚马逊已经确认的关闭原因。
对于企业客户，眼下最明确的问题是如何迁移现有流程；对于劳动者，最直接的问题则是收入来源和工作机会是否能够转移到其他数据服务平台。至于亚马逊是否会把部分人工审核需求转移到其他 AWS 产品，或者推出新的替代方案，目前也没有公开说明。
Mechanical Turk曾经代表一种重要的技术想象：当计算机还做不好某件事时，可以把工作拆开，让大量人类在后台完成它。21年后，平台的关闭并不意味着人类反馈从人工智能产业中消失，而更可能意味着这种反馈将以更专业、更集中、也更不容易被看见的方式继续存在。
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