Google DeepMind 与 Google Cloud 将向最多 200 名欧洲科学研究人员开放前沿 AI 模型，并提供总额 300 万美元的云算力额度，支持天气预测、蛋白质结构、基因组和地理空间分析等科研项目。该计划与欧盟 RAISE 计划对接，旨在缓解欧洲科研的算力瓶颈，但也带来科研独立性、可复现性和长期可持续性方面的挑战。
Google DeepMind 与 Google Cloud 宣布，将向最多 200 名欧洲科学研究人员开放前沿人工智能模型，并提供总额 300 万美元的云计算额度。谷歌表示，这项安排旨在帮助欧洲研究团队更快处理天气预测、分子结构分析、基因组研究和地理空间测绘等任务。
这项计划由 Google Cloud 欧洲、中东和非洲地区相关负责人 Maureen Costello 于 2026 年 10 月 14 日在谷歌官方博客公布。根据谷歌的官方公告，获得支持的研究人员将可以使用 AlphaFold 3、WeatherNext、AlphaGenome、AlphaEvolve 和 AlphaEarth Foundations 等科学工具。
从蛋白质结构到极端天气预测
这些工具覆盖的研究方向并不相同。AlphaFold 3 用于预测生命分子的结构和相互作用；WeatherNext 面向天气预测；AlphaGenome 试图帮助研究人员理解 DNA 变异对基因调控的影响；AlphaEvolve 则利用 Gemini 驱动的代码智能体探索数学和计算领域的算法；AlphaEarth Foundations 用于分析多来源、多模态的地理空间数据。
谷歌 DeepMind 的科学平台将这些项目放在同一套“AI for Science”框架下。平台资料称，AlphaFold 已预测超过 2 亿种蛋白质结构，并拥有来自 190 多个国家的逾 300 万名用户。不过，这些数字和工具效果主要来自谷歌及其合作机构的公开介绍，不能直接等同于所有研究领域都已经实现了可重复的科学突破。
谷歌在公告中说，研究团队将可以利用这些工具更快应对复杂问题，例如预测极端天气模式、绘制分子结构。公司没有披露入选研究人员的具体名单、每个团队可获得的额度，或项目的统一评估指标。因此，目前更准确的表述是一次面向研究人员的算力与工具支持计划，而不是一项已经完成成果验收的科研资助计划。
与欧盟 RAISE 计划相衔接
谷歌表示，这项承诺将通过欧盟的 RAISE（Resource for AI Science in Europe，欧洲人工智能科学资源）倡议提供部分前沿模型。RAISE 的目标，是把计算能力、数据、人才和研究经费汇集起来，支持欧洲研究人员使用人工智能开展科学研究，同时推动人工智能基础能力的发展。
欧盟委员会对 RAISE 的介绍显示，该计划被设计为一个虚拟研究机构。其试点阶段通过 Horizon Europe 提供资金：2025 年工作计划安排了 3300 万欧元，2026—2027 年工作计划另安排 1.07 亿欧元。欧盟还把人工智能超级工厂相关的约 6 亿欧元投入列为 RAISE 的重要支持来源之一。
RAISE 的出现，反映出欧洲正在试图解决人工智能研究中的结构性问题。欧洲拥有大学、实验室和跨国科研合作网络，但部分研究团队在获得大规模计算资源、训练模型和处理海量数据方面，仍然面临明显限制。对许多研究项目而言，模型本身并不是唯一瓶颈，持续的算力费用、数据访问权限和工程支持同样决定了项目能否推进。
私营平台的开放与科研独立性之间
谷歌向研究人员提供模型和算力，可以降低部分团队使用先进 AI 工具的门槛，也可能让不同学科之间更容易共享方法和数据处理能力。但这种模式也带来科研独立性和长期可持续性问题。
首先，研究人员能否持续使用相关模型，取决于企业的服务政策、接口条件和未来价格。其次，模型的训练数据、系统限制和评估方式并不一定完全公开，研究团队可能难以复现所有结果。再次，天气、基因组和公共卫生等领域涉及敏感数据，研究项目还必须遵守数据保护、伦理审查和专业监管要求。
谷歌 DeepMind 在其科学研究平台上列举了多项既有项目，包括蛋白质结构预测、地理空间分析、量子计算和天气预测。平台同时展示了与大学、医院和公共机构合作的案例。这些项目说明，AI 在科学研究中的角色正在从单纯的预测模型，扩展到文献分析、假设生成、实验筛选和数据处理等多个环节。
但从模型输出到真实发现，中间仍有一条很长的验证链。研究人员需要通过实验、同行评审、独立复现和实际部署，判断模型提出的候选结果是否可靠。尤其在医学、气候风险和公共卫生等高风险领域，模型可以帮助缩小搜索范围，却不能替代科学家的判断、实验室验证或政府部门的决策责任。
欧洲的算力竞争进入科研应用层
这项计划的意义不只在于 300 万美元的计算额度。它还表明，围绕人工智能的竞争正在从模型发布和基准测试，延伸到谁能把先进模型真正带进大学、实验室和公共科研基础设施。
Google DeepMind 和 Google Cloud 提供的是企业平台与模型资源，欧盟 RAISE 则试图建立更广泛的公共科研协作框架。两者能否形成长期互补，取决于欧洲研究人员获得的访问权限是否稳定、资源是否覆盖不同规模的团队，以及相关研究成果能否在不依赖单一供应商的情况下持续发展。
对欧洲科学界而言，新的机会是以更低的初始成本接触先进模型；需要面对的挑战，则是把短期的企业支持转化为可复现、可审查、可持续的科研能力。此次公告提供了一个起点，但它能否真正缩小欧洲的算力差距，仍有待后续项目名单、使用范围和科研成果公开后再作判断。
路透社报道称，谷歌将向最多 200 名欧洲科学研究人员提供前沿模型访问权限和 300 万美元算力额度；报道还确认，相关工具将用于极端天气预测和分子结构测绘等方向。