Anthropic于2026年10月14日在新加坡设立办公室，并与新加坡数字发展及信息部签署AI安全合作谅解备忘录，双方将围绕模型评估、事故响应、网络安全及负责任AI部署开展技术与政策交流。该办公室是Anthropic在亚太地区的第五个，合作框架强调能力与安全并重，但并未等同于在新加坡本地完成模型基础设施部署。
Anthropic于2026年10月14日宣布在新加坡开设办公室，并与新加坡数字发展及信息部（Ministry of Digital Development and Information，MDDI）签署谅解备忘录（MOU）。这是该公司在亚太地区设立的第五个办公室。双方计划围绕人工智能安全、网络安全、模型评估、AI采用影响研究，以及公共和私人部门的负责任部署展开合作。
Anthropic表示，备忘录由新加坡数字发展及信息部常任秘书Chng Kai Fong与Anthropic联合创始人Benjamin Mann签署，签署仪式在新加坡国际网络安全周期间举行。新加坡数字发展及信息部长Josephine Teo，以及Anthropic亚太政策负责人Michael Sellitto出席见证。
Anthropic官方公告称，双方将与新加坡的AI安全、网络安全和保障机构开展技术交流，重点涉及模型评估、测试标准和事故响应。Anthropic还计划分享相关研究和数据，包括其“经济指数”（Anthropic Economic Index），并为新加坡制定AI规则提供技术和政策方面的支持。
从技术交流到事故响应，MOU覆盖哪些内容
按照Anthropic的说法，双方合作并不是一次具体的政府采购或已经完成的技术部署，而是一个合作框架。备忘录目前列出的方向包括：
- AI安全、网络安全与模型评估；
- 关于AI采用及其经济和社会影响的研究；
- 面向公共部门和私营企业的负责任AI采用；
- 模型测试标准、技术保障和事故响应方面的交流；
- 加强新加坡的AI技能，帮助中小企业更负责任地使用AI；
- 支持新加坡政府提升公务员的AI能力。
Anthropic联合创始人Benjamin Mann表示，公司成立时就认为能力与安全必须同步推进。新加坡数字发展及信息部常任秘书Chng Kai Fong则说，信任是企业、劳动者和公众使用AI的基础，这项合作反映了政府扩大企业和公共机构AI能力、同时关注风险的意图。
新加坡政府与Anthropic的合作并非从这份MOU才开始。Anthropic表示，公司早在2023年就加入了由新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）和AI Verify Foundation推动的生成式AI评估沙盒，之后还参与了英语、普通话、马来语和泰米尔语的AI系统红队测试项目。
新加坡为何成为Anthropic在亚太扩张的重点
Anthropic公布的最新经济指数显示，新加坡按人口规模计算的Claude.ai使用率在121个国家中排名第二，约为其人口规模所预期水平的近六倍。这个指标衡量的是Claude的使用情况，并不等同于对整个新加坡AI产业或全体企业的独立统计，因此相关数字应被视为Anthropic自身的市场数据。
在公共部门，Anthropic称，新加坡政府科技局（GovTech Singapore）已有超过1,500名工程师和技术人员采用Claude Code，用于更新政府系统和加快数字服务开发。新加坡网络安全局也在探索Claude能否帮助加强网络防御。
在金融服务领域，星展银行（DBS）在软件开发和日常生产力等场景使用Claude，并称相关应用受到严格的安全和治理框架约束。新加坡主权财富基金GIC则正在投资和企业服务团队中推广Claude。Anthropic还指出，金融等受监管行业的机构可以通过Amazon Bedrock的新加坡区域推理能力运行相关模型，以满足数据处理方面的要求。
新加坡企业的采用案例还包括Grab、Sea和Supabase。Anthropic称，Grab以Claude驱动销售助手BriX，Grab方面表示该工具每季度为销售团队节省约4万小时，并帮助发现新的销售机会。Sea则将Claude用于Shopee客服聊天机器人，并让数千名员工使用Claude编写和调试代码。
这些应用成效和节省工时的数字均来自Anthropic或相关企业的披露，尚未有独立审计结果支持，不能直接视为普遍适用的生产力结论。
办公室落地，不等于模型已经在新加坡本地部署
Anthropic在9月已预告将在新加坡设立办公室，并任命Dale Finlay负责东盟地区业务。10月14日的公告确认办公室正式开放并开始招聘。新加坡由此成为继班加罗尔、首尔、悉尼和东京之后，Anthropic在亚太地区的第五个办公地点。
不过，办公室扩张与模型基础设施的本地化是两个不同问题。据《商业时报》报道，Anthropic联合创始人Benjamin Mann表示，公司正努力把前沿模型带到新加坡本地运行，但目前没有可以公布的具体时间表。这意味着，办公室、客户支持和政府合作已经落地，并不代表Anthropic已经完成了在新加坡部署本地前沿模型的工作。
这一区分对金融机构和政府客户尤其重要。企业在评估AI服务时，通常需要分别确认数据存放地点、推理区域、权限管理、日志审计、事故响应和业务连续性安排。Anthropic公告提到的新加坡区域推理能力，主要是通过Amazon Bedrock等服务提供，并不能简单等同于Anthropic已经在当地完成独立的基础设施建设。
合作的关键考验在于评估是否真正独立
这份MOU把模型评估、测试标准和事故响应列为重点，反映出政府与模型公司之间的合作正在从“是否采用AI”转向“如何验证和约束AI”。但谅解备忘录本身并没有公布具体评估项目、强制测试标准、独立监督安排，也没有说明发生重大事故后双方各自承担何种法律或运营责任。
AI安全合作经常面临一个结构性问题：模型开发者掌握最多的内部技术资料和系统访问权限，但外部机构需要足够的独立性，才能判断模型能力和安全承诺是否可靠。AIFlux此前关于Anthropic与OpenAI就第三方评估报告发布权展开谈判的报道显示，评估机构能看到什么、能否独立发布结论，以及企业可以删去哪些内容，已经成为前沿AI治理中的核心争议。
Anthropic与HCLTech近期宣布的企业级智能体合作也提出了政策护栏、异常处理和人工监督等机制。它们共同指向同一个现实：当Claude从聊天工具进入政府系统、金融业务和软件开发流程后，治理问题不再只是模型输出是否准确，还包括模型能访问哪些数据、能执行什么操作，以及出现错误时谁有权暂停和回滚。
目前能够确认的是，Anthropic在新加坡扩大了本地业务存在，并与政府建立了关于安全评估和负责任采用的正式合作渠道。尚不能据此确认新加坡政府已经采购了某项特定Claude服务，也不能确认双方已经完成某个具体的政府AI部署项目。
未来，这项合作能否产生实质影响，将取决于技术交流是否转化为可重复的测试方法、清晰的事故通报规则和可核验的部署要求。办公室的启用是商业和政策关系的起点；对于政府、企业和公众而言，更重要的仍是这些承诺能否在真实系统中接受独立检验。
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