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Google 推出 Groundsource，一种基于 Gemini 的方法，将数十年公众报告与地图边界结合，构建超过 260 万条城市内涝历史事件数据集，并据此训练模型实现最长 24 小时的城市暴雨内涝预测，结果已并入 Google Flood Hub。该方法可推广到其他灾害类型，为社区、研究者与合作方提供开源基准与更早预警能力。

Google 将 Gemini 模型引入 Maps，推出对话式功能 Ask Maps（可在美国和印度 iOS/Android 推出）和全新的 Immersive Navigation，前者可按个人偏好回答复杂地点问题并生成可操作行程，后者用 3D 视觉、实时信息与更直观的语音引导提升驾驶体验。

谷歌在“成长于数字时代”峰会上提出六大实际举措，旨在为未成年人构建更安全、可控且适龄的线上环境，包括加强默认保护、赋能家长控制、以及投入2千万美元支持全球青少年数字健康项目。公司强调非一刀切的限制，而是通过教育、技术和政策协作来平衡保护与赋权。

Google在伦敦国王十字公布Platform 37大楼及其首层公共空间The AI Exchange，汇聚DeepMind与Google团队以推进AI研究，并通过免费教育、展览与活动向公众普及AI。该建筑强调低碳与灵活设计，屋顶花园兼具生物多样性功能，将于今年夏季开始入驻并在稍后开放交流空间。

谷歌已完成对云与AI安全平台Wiz的收购，Wiz将并入Google Cloud但保留品牌并继续支持多云环境。此举旨在将Wiz的云与代码安全能力与谷歌的云基建与AI威胁情报结合，构建统一的多云安全平台以提升检测、预防与响应能力。

Google 在 Ads Decoded 第四集中讨论用 AI 优化出价与预算，澄清常见误解并提供新活动的策略建议，强调不必等待数周数据才能启用智能出价；节目由产品经理 Kristina Park 与 Carlo Buchmann 解答用户常见问题。节目聚焦如何用合适的数据和目标配置，让 AI 更快达到业务效果。

Google 在都柏林“成长于数字时代”峰会上提出面向青少年的生成式AI安全路线图，强调保护、尊重家庭关系与赋能三大支柱；通过内建政策、检测器与严格测试将安全机制嵌入模型开发全流程；并配合外部专家与教育资源，推动AI素养与负责任使用。

Google Play 推出多项面向付费游戏的更新：引入可试玩的 Game Trials、部分游戏实现“买一次随处玩”的跨平台定价，并在商店内增强社区帖子与 AI 辅助的游戏提示，旨在提升发现、购买与游戏内学习体验。

Hugging Face 介绍了基于 Snowflake/DeepSpeed 的 Ulysses 序列并行（Sequence Parallelism，SP），通过在序列和注意力头上分片并用 all-to-all 通信交换 KV，实现对百万级 token 上下文的训练，从而突破单卡显存限制并降低通信延迟。该方案已集成到 Accelerate、Transformers Trainer 与 TRL 的 SFTTrainer，并提供配置要点、最佳实践与基准诊断方法。

IBM 发布 Granite 4.0 1B Speech，是一款面向资源受限设备的紧凑型多语种语音模型，支持 ASR 与双向语音翻译。该模型参数仅为前代一半，提升了英語识别准确率、推理速度并新增日语 ASR 与关键词偏置功能，且在 OpenASR 排行榜名列第一。