Google DeepMind 在 2026-10-28 发布 Gemini 4 Carbon，定位为面向复杂长周期编程与网络防御的前沿模型，首批受控开放给部分网络防御者和 Fairwind 可信伙伴。公司公布多项基准成绩与介绍价，但强调测试环境与实际部署不同，面向开发者与公众的广泛开放尚在筹备中。
Google DeepMind 于 2026 年 10 月 28 日宣布推出 Gemini 4 Carbon。这款新模型被公司定位为面向复杂软件工程和网络安全防御的前沿模型；首批访问将从部分网络防御者开始，再逐步扩展至 Fairwind 计划中的可信合作伙伴。开发者、企业和消费者目前尚不能普遍使用，Google 表示面向这些群体的开放仍在筹备中。
在官方公告中，Google称 Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 得分为 59、排名第一，并在多项网络安全基准上取得领先成绩。公司公布的数字包括：在 SEC-bench Pro 漏洞发现评测中得分 88.2%，在 ExploitGym 漏洞利用评测中得分 54.8%，在 Collinear 的 CWE-bench 修复评测中得分 71.0%。这些是 Google 对特定测试结果的披露，不能直接视为模型在真实环境中的普遍成功率。
从长任务编程到漏洞修复
Google 表示，Carbon 面向需要持续执行多个步骤的工程任务。公司内部团队称，该模型能够在复杂工作中持续运行数日，包括在大型代码库和底层系统中定位隐蔽错误并尝试修复。Google 还称，Carbon 在 WebDev Arena 上提升 89 个 Elo 分，达到 1769 分、排名第四。
网络安全方面，公告将能力拆分为发现漏洞、验证风险和修复根因三个环节。Google称，Carbon 在 SEC-bench Pro 上发现真实软件漏洞的得分为 88.2%；在 ExploitGym 上验证漏洞是否可利用的得分为 54.8%；在 CWE-bench 上生成修复方案的得分为 71.0%。公告明确指出，这些外部网络安全基准是在未启用护栏的条件下评测。测试设置与实际部署环境并不相同，结果也不等于模型可以独立、可靠地处理所有安全事件。
其余性能与安全数字同样需要看清出处。Google称，Carbon 在内部安全代码生成测试中的成功率超过 Argon 的两倍；Chrome 团队报告称，在生成高质量补丁方面，Carbon 的表现超过另一家实验室的一款大型前沿模型十倍以上。Google没有在公告中提供足以独立复算这些内部比较的完整测试细节，因此这些数据应视为公司披露，而不是独立验证结论。
先受控开放，价格不代表已经上市
Google称，Carbon 将先向部分网络防御者开放，并通过 Fairwind 逐步扩大至可信伙伴。公司表示仍在收集反馈、迭代安全护栏，并参与美国政府自愿开展的预发布模型测试流程；面向开发者、企业和消费者的产品开放则尚未开始。
Google公布的介绍价为每百万输入令牌 2 美元、每百万输出令牌 10 美元，缓存输入令牌可享输入价格 95% 的折扣。这是未来上线时的介绍价，不代表公众目前已经可以买到或使用该模型。公告未给出面向公众开放的确切日期。
分阶段部署反映出这次发布的重点不仅是基准成绩，也包括对高风险能力的管理。漏洞发现和验证能力可能帮助防御团队更快排查问题，但在未充分限定的环境中，同类能力也可能被用于攻击。Google将受控访问、反馈收集和护栏改进列为向更广泛用户开放前的步骤；这些安排是公司的部署计划，并不构成安全有效性的独立证明。
这次发布延续了 Google 近期以可信伙伴和网络防御场景为先的策略。此前的Gemini 4 Argon 发布报道也介绍了 Fairwind 与分阶段开放安排。Carbon 则是新的型号公告，Google此次突出的是长周期工程任务，以及漏洞发现、验证和修复方面的成绩。