Google 调整 DeepMind 领导层：Demis Hassabis 转任首席科学家，Koray Kavukcuoglu 接管日常运营

Google 宣布调整 DeepMind 领导层，联合创始人 Demis Hassabis 转任 Google DeepMind 主席兼 Alphabet 首席科学家，停止日常运营职责；Koray Kavukcuoglu 晋升为 Google DeepMind 高级副总裁，负责 Gemini 模型、前沿 AI 研究及应用与开发者团队的日常执行。此番分工旨在将长期 AGI 与科学研究职责与产品化和运营执行分开，以应对研究与大规模产品部署的双重挑战。

Google 与 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 8 月 12 日宣布，Google DeepMind 将调整领导分工：联合创始人 Demis Hassabis 不再负责该部门的日常运营，转任 Google DeepMind 主席兼 Alphabet 首席科学家；现任 Google DeepMind 首席技术官、Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 则升任 Google DeepMind 高级副总裁，负责 Gemini 模型、前沿 AI 研究以及 Gemini 应用和开发者团队。

这不是 Hassabis 离开 Google，也不是 Google DeepMind 被拆分。按照 Google 发布的内部信，Hassabis 将继续参与通用人工智能（AGI）、科学研究和 Isomorphic Labs 的战略工作，并继续为模型和研究团队提供建议。此次调整的核心，是把 DeepMind 的日常产品和研究执行交给新的管理者，同时让 Hassabis 更多投入 AGI 与科学方向的长期战略。

Hassabis 从日常管理转向更广泛的 AGI 与科学职责

Pichai 在给员工的信中说，Hassabis 将成为 Google DeepMind 主席和 Alphabet 首席科学家，并继续领导 Isomorphic Labs。Hassabis 则在另一封信中表示，他将“交出在 Google DeepMind 的日常运营职责”，以便把更多时间用于思考长期方向，以及参与塑造 AGI 可能带来的下一阶段发展。

Hassabis 表示，自己一直以实现 AGI 为长期目标，并认为 AI 正处在人类历史的关键阶段。在新的职责下，他将继续与 Pichai 合作处理 AGI 和全球战略事务，同时向 Koray、Google DeepMind 管理层及研究负责人提供建议。

Google 还表示，Hassabis 将继续参与科学研究，并加大对 Isomorphic Labs 的投入。Isomorphic Labs 是 Alphabet 旗下专注于药物发现的公司，AlphaFold 等相关研究已经成为 Google AI 科学路线的重要组成部分。Hassabis 在内部信中再次强调，AI 最重要的应用之一，是帮助改善人类健康和推动疾病治疗研究。

因此，这项任命更接近职责重心的变化，而不是传统意义上的离职或退出。Hassabis 保留了 Google DeepMind 主席这一战略职位，并获得了 Alphabet 层面的首席科学家职务；Koray 则负责把模型研发、前沿研究和面向用户的产品团队整合到日常执行体系中。

Koray 将直接向 Pichai 汇报，负责 Gemini 全链条

Koray Kavukcuoglu 此前担任 Google DeepMind CTO，同时也是 Google 的首席 AI 架构师。根据 Google 的公告，他将升任 Google DeepMind 高级副总裁，并直接向 Pichai 汇报。

他的职责范围包括 Gemini 模型开发、前沿 AI 研究，以及 Gemini 应用和开发者团队。这意味着，Google DeepMind 的研究、基础模型和产品化团队将由同一位执行负责人统筹，至少在组织设计上进一步靠近 Google 的产品和商业部署节奏。

Kavukcuoglu 很早就加入 DeepMind，至今已在该机构工作超过 13 年。Google 称，他曾创建深度学习团队，并参与 WaveNet、DQN 等项目所代表的研究突破。Hassabis 在内部信中说，自己与 Koray 已经合作超过 13 年，对其领导 Google DeepMind 充满信心。

Hassabis 还提到，Gemini 的模型和相关团队“处于良好状态”，并特别提到了 Gemini 4 的进展。不过，Google 此次公告没有披露 Gemini 4 的具体发布时间、性能指标或产品范围，因此目前不能将这项人事安排解读为一次新模型发布。

Google 将 AI 用户规模作为重组背景

Pichai 在内部信中把这次组织调整放在 Google AI 业务扩张的背景下。他表示，Gemini 应用的月活跃用户已经超过 9.5 亿，Gemma 模型的下载量也超过 9 亿。

这些数字来自 Google 官方披露，尚未由独立机构核验。Google 公告没有进一步说明 Gemini 月活跃用户的统计口径，也没有披露不同产品、地区或平台之间的拆分数据。因此，这些数字可以作为公司对业务规模的描述，但不宜直接等同于经过第三方审计的活跃用户或付费用户数量。

尽管如此，Google 试图传达的方向很清楚：Gemini 已经不只是一个研究项目，而是同时连接搜索、应用、开发者平台和企业业务的产品体系。随着模型能力不断进入 Google 的各类服务，研究路线与产品执行之间的协调，成为组织架构需要解决的问题。

Google 官方公告： The next chapter of our AI momentum

Jeff Dean 与 Sanjay Ghemawat 将创办独立公益公司

在宣布 DeepMind 领导层调整的同一天，Google 还披露，长期技术负责人 Jeff Dean 和 Google Senior Fellow Sanjay Ghemawat 将创办一家独立的公益公司，研究方向包括机器学习、科学和工程。

Google 表示，这家公司的目标是加速相关领域的发现。Google 将继续作为创始投资者和云合作伙伴参与其中，并与新公司合作开发面向机器学习系统及相关基础设施的研究框架。

这部分安排与 Google DeepMind 的领导层变化发生在同一公告中，但两者并不应被混写成同一件事。Hassabis 仍然留在 Alphabet 和 Google DeepMind 的战略体系内；Dean 与 Ghemawat 则是离开 Google、创办独立公司的安排。

AIFluxNews 此前曾报道，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 与 Oriol Vinyals 等研究人员创办 Discovery Loop，尝试用 AI 自动化机器学习、科学和工程研究中的完整实验循环。该报道指出，Discovery Loop 的早期方向包括让系统提出实验、执行实验、分析结果，并根据结果设计下一轮实验；但公司尚未公开完整的产品、基准测试或商业化时间表。相关背景：Jeff Dean 等四名 Google AI 研究员离职创办 Discovery Loop

这意味着，Google 仍可能通过资本、云基础设施和研究合作维持与部分顶尖研究人员的联系，但这些人员的日常工作将不再全部处于 Google 的内部管理架构之下。

这次重组反映了 Google AI 面临的双重任务

Google DeepMind 现在需要同时完成两件事：继续推进 AGI、基础研究和科学发现等长期目标，也要快速把 Gemini 变成能够覆盖消费者、开发者和企业场景的产品平台。

Hassabis 的新职责更偏向前者。他将继续参与 AGI 和科学研究，并在 Alphabet 层面承担首席科学家角色。Kavukcuoglu 的职责则更偏向后者，需要协调模型版本、前沿研究、应用体验和开发者生态。

这种分工可以减少由一名领导者同时承担长期研究愿景、技术路线和大规模产品运营所带来的压力，但也提出了新的协调问题。Google DeepMind 的研究方向、Gemini 的发布节奏和 Google 各产品线的商业要求，需要在不同管理层之间保持一致。

外部报道曾把这次调整与 Google AI 部门近期的人事流动、模型发布节奏以及公司大规模 AI 投资放在一起讨论。不过，从 Google 的正式公告来看，能够确认的内容主要是职务变化和汇报关系，而不是新的融资、产品发布或战略退出。

组织变化之后，关键仍在执行结果

从正式任命来看，Google 正在把 Google DeepMind 的日常领导权交给一位长期参与其技术建设、同时熟悉模型和产品的内部高管。Hassabis 则转向更广泛的 AGI、科学和 Alphabet 层面战略职责。

这种安排能否奏效，最终取决于几个可观察结果：Gemini 后续模型能否按计划推进，研究成果能否持续进入产品，Gemini 应用和开发者生态能否保持增长，以及 Google 是否能在基础研究与商业化速度之间维持平衡。

目前没有证据表明 Hassabis 正在离开 Google，也没有证据表明 Google 宣布的独立公益公司已经完成商业融资或推出正式产品。可以确认的是，Google 正在重新划分 AI 领导层的职责：让 Hassabis 更集中于长期科学与 AGI 议题，让 Koray Kavukcuoglu 负责 Google DeepMind 的日常运行以及 Gemini 相关业务。

这场调整的真正影响，可能不会立即体现在组织图上，而会体现在未来几个月 Google 如何推进 Gemini、前沿研究和科学 AI 项目。如果新的分工能够同时提高研究质量和产品执行速度，Google 的“全栈 AI”战略将获得更清晰的管理结构；如果协调成本上升，领导层的重新分工也可能成为新的考验。