OpenAI 发布 GPT-5.6：更强性能、更低成本，安全与监管同步推进
OpenAI 于 7 月 9 日正式发布 GPT-5.6 系列，包括高性能的 Sol、平衡的 Terra 和低成本的 Luna，并宣布向公众可用。公司在性能、定价、缓存机制和高阶模式上有多项更新，同时在监管与安全测试背景下推进发布。
AI 新闻 15 天前
【GOOGLE】面向美国的务实AI治理路径
Google 发布白皮书，主张在“过度监管”与“无监管”之间寻找中间道路：对前沿大模型建立联邦监督的独立行业支持机构以制定安全标准并验证独立审计，同时通过调整现有法律来应对广泛部署的AI带来的社会与经济影响，如儿童安全、版权与劳动力转换。该方案旨在在保障公众安全的同时不阻碍创新，并推动政策讨论。
编辑部 · 阅读 5 分钟
AI 新闻 16 天前
【GOOGLE】Gemini 3.5 Flash 内建 Computer Use
Google 将原为独立模型的“computer use”能力整合到 Gemini 3.5 Flash，使模型能在浏览器、移动与桌面环境中观察、推理并执行跨平台操作，提升长期任务与企业自动化场景的表现；开发者可通过 Gemini API 与 Enterprise Agent Platform 使用该能力。为了降低现场运行时的提示注入风险，Google 引入对抗性训练并提供两项企业可选防护措施，同时建议配合沙箱、人工审查与严格权限控制。
编辑部 · 阅读 5 分钟
AI 新闻 16 天前
【HUGGINGFACE】FFASR：首个开源远场ASR排行榜
Hugging Face 与 Treble 推出 FFASR Leaderboard，这是首个面向真实远场声学环境的开源社区基准，通过混合波动与几何声学仿真并辅以实验室实测验证，量化近场与远场识别性能差距并同时报告正确率与推理速度。当前结果显示低信噪比下远场词错误率（WER）远高于近场，排行榜支持多房间、移动说话人与仿真/实测对照，并计划扩展到多说话人、阵列麦克风和回声消除等场景。
编辑部 · 阅读 5 分钟
AI 新闻 16 天前
【NVIDIA】NeMo AutoModel 加速 MoE 微调
NVIDIA 的 NeMo AutoModel 在 HuggingFace Transformers v5 之上引入 Expert Parallelism、DeepEP 和 TransformerEngine 内核，使得对 MoE（专家混合）模型的微调在不改动 from_pretrained() API 的前提下实现显著加速和内存节省。实测在多节点 550B 全量微调与单节点 30B MoE 任务上，吞吐率提升数倍且 GPU 显存占用减少近三成。
编辑部 · 阅读 5 分钟
AI 新闻 16 天前
【OPENAI】OpenAI与博通共推Jalapeño芯片
OpenAI与Broadcom联合发布Jalapeño，一款为大规模语言模型（LLM）推理专门设计的加速器芯片，目标提升能效、降低延迟并支持大规模部署。首代样片已在实验室以目标频率和功耗运行，早期测试显示每瓦性能显著优于现有同类方案，后续将与合作伙伴分阶段量产并部署到千兆瓦级数据中心。
编辑部 · 阅读 5 分钟
AI 新闻 16 天前
【GOOGLE】Google Wallet 支持 TSA 无触碰通关
Google Wallet 成为首个与 TSA PreCheck Touchless ID 合作的数字钱包，允许合资格旅客在参与机场通过面部比对实现无触碰安检；用户需将护照加入钱包、在登机报到时保存登机牌并选择授权与 TSA 分享信息，所有数据在设备上加密并仅在明确同意后共享。该功能将面向 100 家参与航空公司和 65 个机场逐步推出，简化出行流程并保持隐私控制。
编辑部 · 阅读 5 分钟
AI 新闻 16 天前
【GOOGLE】跨源存储提案在Transformers.js中的应用
本文介绍了浏览器中使用Transformers.js加载AI模型时遇到的缓存重复与存储隔离问题，并演示了谷歌提出的Cross-Origin Storage（COS）API如何通过以文件哈希为标识实现跨源共享缓存，从而减少重复下载与磁盘占用。文章还说明了当前COS为早期提案、可通过扩展进行试验，并给出在Transformers.js场景下的具体收益与操作建议。
编辑部 · 阅读 5 分钟