Starcloud 获 2.5 亿美元追加融资，推进轨道数据中心与 AI 推理卫星

Starcloud 在完成今年 3 月 1.7 亿美元 A 轮后又获 2.5 亿美元追加融资，投后估值达 23 亿美元。资金将用于扩大卫星制造、推进 Starcloud-2 轨道数据中心并预订发射资源，但大规模部署、散热与辐射防护等关键技术与商业化风险仍需验证。

美国初创公司 Starcloud 8 月 21 日向 TechCrunch 确认，公司在今年 3 月完成 1.7 亿美元 A 轮融资后，又获得 2.5 亿美元追加融资，公司投后估值达到 23 亿美元。新资金将用于扩大卫星制造能力、推进下一代轨道数据中心，并提前锁定未来的火箭发射资源。

这笔融资由 Manhattan West Ventures 领投，NVIDIA、Cisco Investments 等机构参与。TechCrunch 援引知情人士称，NVIDIA 的投资额约为 2500 万美元；这一金额并非 Starcloud 或 NVIDIA 在公开融资公告中单独披露的正式条款。

Starcloud 的核心设想，是把数据中心级 GPU 和配套基础设施送入轨道，在卫星上直接处理人工智能推理任务。与地面数据中心相比，轨道计算可以减少部分卫星原始数据回传的需求，但也必须面对发射、散热、辐射防护、通信和监管等一系列不同的工程约束。

先从两颗 Starcloud-2 卫星开始

Starcloud 目前的近期计划并不是立即部署大规模星座，而是在 2027 年通过拼车发射两颗新一代 Starcloud-2 计算卫星。公司官网称，Starcloud-2 将配备 GPU 集群、持久化存储，以及自研的热管理和电源系统，目标是在 2027 年进入太阳同步轨道并投入运行。

TechCrunch 报道称，Starcloud-2 的单星计算功率约为 8 千瓦，计划为包括美国政府机构在内的客户执行轨道推理任务。Starcloud 在产品介绍中把地球观测数据处理列为重要应用：卫星可以在轨道上先处理由其他航天器产生的大量原始数据，再将更精炼的结果传回地面，从而降低延迟和下行链路压力。

这类应用与普通云计算服务并不完全相同。AIFlux此前对 OlmoEarth 地理空间推理平台的报道显示，地球观测 AI 的瓶颈往往不只是模型性能，还包括数据获取、跨传感器处理、GPU 调度和结果交付。Starcloud试图把其中一部分计算环节直接放到数据产生的位置附近。

不过，Starcloud-2 是否能按计划发射、何时开始向客户提供稳定服务，目前仍属于公司计划。融资公告并不等于商业部署已经完成，也不能证明相关服务已经形成规模化收入。

发射能力成为轨道算力扩张的前提

Starcloud 更大的目标，是建立一个由大量轨道数据中心组成的网络。公司向美国联邦通信委员会申请运营最多 88,000 颗航天器，但这一数字只是申请规模，并不代表 FCC 已经批准，也不代表 Starcloud 已经完成部署。

SpaceNews此前报道，FCC 在 3 月 13 日接受了 Starcloud 的申请。文件描述的轨道高度大约在 600 至 850 公里之间，卫星将部署在若干较窄的轨道壳层中，并采用接近晨昏轨道的太阳同步轨道，以获得较持续的太阳能供电。公司还在文件中承诺采取轨道协调、较低轨道初始检查和完全烧蚀等措施，以降低空间碎片风险。

Starcloud首席执行官 Philip Johnston 对 TechCrunch 表示，公司需要尽早预订大量发射机会。原因之一是发射市场正在发生变化：SpaceX 计划逐步结束 Falcon 9 的主要运营周期，并将更大但尚未经过充分商业验证的 Starship 作为下一代运力。与此同时，Blue Origin 的 New Glenn、ULA 的 Vulcan 和 Rocket Lab 的 Neutron 等替代运力仍处在不同的商业化阶段。

Starcloud-3 是公司更大型的轨道数据中心项目，计划搭载 SpaceX Starship。公司希望通过本轮资金建设更大的制造设施，并为未来发射资源支付预付款或签订合约。

但这也构成了商业模式的关键风险。Starcloud 的长期经济性高度依赖 Starship 能否高频、可靠并以足够低的成本飞行。Johnston 曾向 SpaceNews表示，只有当 Starship 的发射成本降至每公斤约 500 美元以下，轨道数据中心才可能在成本上与地面超大规模数据中心竞争。这个判断建立在未来发射价格、运力和重复使用能力都达到预期的基础上，目前尚未得到验证。

NVIDIA 正参与开发面向太空的芯片

Starcloud 与 NVIDIA 的合作始于 Starcloud-1。根据 Starcloud 的融资公告和公司披露，这颗卫星于 2025 年 11 月进入轨道，搭载了首个在轨运行的 NVIDIA H100 数据中心级 GPU。Starcloud称，Starcloud-1随后完成了在太空训练 AI 模型、运行 Gemini 版本以及进行高性能推理等测试。

H100 并不是为太空环境专门设计的芯片。轨道中的设备需要处理辐射暴露、发射阶段的剧烈振动，以及与地面数据中心完全不同的散热条件。由于真空环境不能通过空气对流散热，热量主要需要通过散热器向外辐射。

NVIDIA 正与 Starcloud 合作开发 Space-1 Vera Rubin Module。Starcloud表示，这款面向太空的芯片将围绕质量、热设计和辐射环境进行优化，目标是在 2028 年底前后发射。但截至目前，芯片尚未制造完成，时间表仍是公司的开发计划。

Starcloud首席执行官向 TechCrunch 表示，工程团队目前重点关注芯片运行温度与散热器尺寸之间的关系、辐射屏蔽的位置，以及芯片承受火箭发射冲击所需的加固设计。SpaceNews的访谈还提到，Starcloud正在测试低质量、高效率的可展开式散热器，并通过质子和重离子测试评估芯片在辐射环境中的表现。

这场合作也反映了 AI 基础设施竞争正在向芯片之外延伸。AIFlux近期报道 英伟达入股 Cloverleaf、参与美国 AI 数据中心基础设施建设时指出，地面 AI 工厂的瓶颈已经包括电力、冷却、选址和建设周期；对轨道数据中心而言，这些问题则被转换成发射质量、辐射防护、热辐射和轨道部署等问题。

AI芯片供应链本身也在发生变化。关于 Marvell 与 Google 扩大定制 AI 芯片合作的报道显示，云计算公司和芯片供应商正在围绕特定工作负载、网络、存储和能耗进行更深的联合设计。Starcloud与NVIDIA的Space-1合作，则把这种定制化进一步带到了轨道环境。

融资规模上升，但验证工作才刚开始

Starcloud 公开宣布的 2.5 亿美元，是在 3 月 1.7 亿美元 A 轮基础上的追加融资。按这两笔融资相加，公司近期开启的 Series A 资金规模达到 4.2 亿美元。Starcloud的融资公告同时称，自 2024 年成立以来，公司累计融资达到 4.5 亿美元，说明公司此前还包括其他早期资金来源，不能简单用两笔 Series A 金额替代累计融资数字。

公司计划在华盛顿州 Woodinville 建设一座约 10 万平方英尺的制造设施，目前团队约 25 人。融资将用于产线、工程开发和未来发射资源采购。公司还表示，Starcloud-1积累的飞行数据将帮助 NVIDIA 设计 Space-1 Vera Rubin Module。

然而，从融资到形成可持续业务，中间仍有多重环节需要验证：

• Starcloud-2 能否在 2027 年按计划发射并达到稳定运行状态；
• 在轨 GPU 的散热、辐射防护和维护成本是否可控；
• 美国政府及其他客户是否会为轨道推理服务支付足够高的价格；
• FCC 对 88,000 颗航天器申请的审查结果以及未来的轨道协调要求；
• Starship 的商业发射节奏、可靠性和单位成本能否满足星座扩张；
• 轨道计算是否能在不需要极低延迟的推理工作负载中，与地面数据中心形成经济竞争。

因此，这笔融资的意义更接近于为一条仍在建设中的基础设施路线提供资本支持，而不是证明“太空数据中心”已经成为成熟的商业模式。Starcloud已经完成了 H100 在轨测试，也披露了具体的卫星和芯片路线；但其大规模星座、商业客户和低成本计算能力，仍需要未来的发射、部署和运营数据来证明。

来源

• TechCrunch：Starcloud raises $250 million for orbital data centers as launch options dry up
• Starcloud：Starcloud Raises $250 Million at $2.3 Billion Valuation to Scale AI with Orbital Data Centers
• Starcloud-2 官方产品页面
• SpaceNews：Starcloud files plans for 88,000-satellite constellation
• SpaceNews：Starcloud’s path to 88,000 computing satellites