
AI 新闻 1 天前
OpenAI:剖析编码评测中的噪声
OpenAI 对广泛使用的编码基准 SWE‑Bench Pro 进行了审计,发现约 30% 任务存在设计或污染问题,包括过于严格或低覆盖的测试、提示信息不足或误导等,可能导致评测结果误导模型能力判断。团队提出了基于自动化过滤、代理审查与人工标注相结合的数据质检流程,并建议开发者谨慎解读该基准结果。
编辑部
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OpenAI 对广泛使用的编码基准 SWE‑Bench Pro 进行了审计,发现约 30% 任务存在设计或污染问题,包括过于严格或低覆盖的测试、提示信息不足或误导等,可能导致评测结果误导模型能力判断。团队提出了基于自动化过滤、代理审查与人工标注相结合的数据质检流程,并建议开发者谨慎解读该基准结果。