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新模型，不一定更强：DharmaOCR 说明了什么

DharmaOCR 的研究显示，在巴西葡萄牙语的结构化 OCR 任务中，专门化的小模型（3B）通过任务对齐和 DPO 优化，能在准确率和成本上超越更大的模型和商业基线。论文与模型卡强调了退化率、推理成本与稳定性作为关键评估指标，表明专精策略在明确场景下能带来显著收益。