
AI 新闻 11 天前
【ALLENAI】DiScoFormer:一模型估计密度与评分
DiScoFormer 是一款基于 Transformer 的模型,能在一次前向传播中从样本集合同时估计分布的密度和 score(对数密度的梯度),并在推理时通过自洽损失即时适配异分布输入。它将注意力视为广义的核密度估计,使用高斯混合模型生成无限训练目标,在高维度下显著优于经典 KDE。
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DiScoFormer 是一款基于 Transformer 的模型,能在一次前向传播中从样本集合同时估计分布的密度和 score(对数密度的梯度),并在推理时通过自洽损失即时适配异分布输入。它将注意力视为广义的核密度估计,使用高斯混合模型生成无限训练目标,在高维度下显著优于经典 KDE。