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OpenAI 发布 GPT-5.6：更强性能、更低成本，安全与监管同步推进

OpenAI 于 7 月 9 日正式发布 GPT-5.6 系列，包括高性能的 Sol、平衡的 Terra 和低成本的 Luna，并宣布向公众可用。公司在性能、定价、缓存机制和高阶模式上有多项更新，同时在监管与安全测试背景下推进发布。

OpenAI 发布 ChatGPT Work，把 ChatGPT 推向“做完工作”的阶段

OpenAI 于 7 月 9 日发布 ChatGPT Work，将 ChatGPT 从问答工具升级为能在应用、文件和浏览器间拆解并持续执行任务的“工作代理”，并引入 Scheduled Tasks 和 Codex 支持以完成多步骤、长链路的知识工作。此举面向企业和教育市场，伴随桌面应用更新与合规管理功能，但也带来权限与可控性等新挑战。

OpenAI 将 GPT-5.6 推上 Microsoft 365 Copilot 首选模型，办公套件再迎一次升级

OpenAI 宣布 GPT-5.6 成为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型，覆盖 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork，旨在把生成能力转化为更直接的工作产出。微软称该家族已在 Copilot 中上线，但可用性会因地区和租户配置而异，逐步推送以观察实际表现与企业适配性。

OpenAI 将生物安全漏洞悬赏升级为持续私密项目，GPT‑5.6 成新靶标

OpenAI 将其针对生物安全漏洞的悬赏计划升级为长期私密项目“OpenAI Bio Bounty Program”，测试对象从 GPT‑5.5 转向 GPT‑5.6 并将最高奖励从 2.5 万美元提升至 5 万美元。新机制采用滚动入选与 NDA 限制，旨在通过有偿漏洞挖掘为高能力模型构建长期防线，但在覆盖深度和激励效能上仍面临挑战。

OpenAI 发布国家安全合作原则

OpenAI 公开发布其国家安全合作原则，阐明公司在与政府和盟国就网络防御、生物安全等敏感领域合作时的立场与限制。公司强调在支持防御性任务同时要维护民主问责、人类监督与法治，并支持通过立法来规范高风险军事用途。

OpenAI：剖析编码评测中的噪声

OpenAI 对广泛使用的编码基准 SWE‑Bench Pro 进行了审计，发现约 30% 任务存在设计或污染问题，包括过于严格或低覆盖的测试、提示信息不足或误导等，可能导致评测结果误导模型能力判断。团队提出了基于自动化过滤、代理审查与人工标注相结合的数据质检流程，并建议开发者谨慎解读该基准结果。

OpenAI 启动 K–12 教师 AI 技能训练营

OpenAI Academy 与 Walton Family Foundation 合作举办面向 K–12 教师与校方领导的 AI Skills Jam，提供线下动手工作坊与持续在线资源，帮助教育从业者将 AI 应用于备课、沟通和行政事务，提升实用技能与负责任使用意识。研究显示，常用 AI 的教师每周可节省约 5.9 小时，用于更细化反馈和个性化教学。

OpenAI 推出 GPT‑Live：实时对话声学引擎

OpenAI 发布 GPT‑Live，一款基于全双工架构的实时语音模型，可边听边说、作出短促回应并在后台委托 GPT‑5.5 处理复杂查询，以提升 ChatGPT Voice 的自然交互与智能性。GPT‑Live 分为 GPT‑Live‑1 与 GPT‑Live‑1 mini，将逐步向全球 ChatGPT 用户和 API 开放。

【OPENAI】深入解析 GeneBench‑Pro 基准

OpenAI 发布了 Genebench‑Pro 基准的详细内部说明，展示十个代表性病例研究、原始提示、数据集与支持材料，旨在评估基因组学任务中大型模型的推理与分析能力。基准覆盖从肿瘤体细胞变体、功能基因组学到群体遗传学等领域，并提供可复现的数据与评分说明，方便研究者复审模型表现与局限。

【OPENAI】GeneBench-Pro：生物计算研究基准

OpenAI 推出 GeneBench-Pro——一个面向计算生物学的研究级基准，旨在评估模型在模糊、需反复判断情境下的分析能力。该基准包含 129 道合成问题，覆盖基因组学、定量生物学与转化医学等多领域，强调迭代决策与可验证的因果数据生成。