Twitch 默认允许 Amazon 使用主播内容训练生成式 AI，主播可手动退出

Twitch 于 2026-08-12 新增“Training for Generative AI”设置，默认允许 Amazon 使用频道内容训练生成式 AI，主播可在账户的“Security and Privacy”中手动退出。争议集中在默认同意、历史数据是否被排除以及退出后仍允许的平台内部 AI 功能等透明性问题。

Twitch 于 2026 年 8 月 12 日新增“Training for Generative AI”设置，默认允许 Amazon 使用频道内容训练其生成式人工智能内容模型。主播可以在 Twitch 账户设置的“Security and Privacy”页面关闭该选项，但这一默认安排已经引发主播和用户对知情同意、内容授权以及退出机制有效性的质疑。

Twitch Support 在 官方公告 中表示，新增设置可以让用户退出 Amazon 对频道内容的生成式 AI 训练。根据 Twitch 帮助页面及 The Verge 的报道，相关设置覆盖直播、视频点播（VOD）、剪辑、直播聊天，以及频道中的图片和文字。

关闭设置后，这些内容将不会被用于 Amazon 未来训练“目的是生成或合成文字、音频、图片或视频”的 AI 模型。不过，退出生成式 AI 训练并不等于拒绝 Twitch 和 Amazon 对频道内容的所有其他使用。

退出设置覆盖什么，又没有覆盖什么

Twitch 对该开关的说明称，关闭后，主播频道的直播、VOD、剪辑、直播聊天、图片和文字不会进入 Amazon 相关模型的未来训练。这里的关键词是“未来训练”：公开说明没有确认退出是否能够追溯性地排除此前已经使用过的内容，也没有说明主播能否查询自己的内容是否曾经进入某一轮训练数据。

与此同时，Twitch 表示，关闭开关不会影响部分面向平台运营的 AI 支持功能，包括自动字幕、推荐、社区安全工具，以及帮助主播增长和商业化的功能。The Verge 引述的设置说明还提到，实时赞助活动辅助、观众发现和 AutoMod 等用途仍可能继续使用频道内容。

如果主播在别人的直播间发言，相关聊天是否可被用于训练，则由该直播频道的退出选择决定。这意味着，主播关闭自己频道的设置，并不能自动控制其在其他频道留下的聊天内容。

Twitch 的账户设置帮助页仍将“Security and Privacy”列为管理账户和频道隐私选项的入口；实际开关则位于 Twitch 账户设置，而不是创作者控制面板。主播需要进入设置页面，在安全与隐私部分找到“Training for Generative AI”并将其关闭。

Twitch 产品负责人承认默认开启并非偶然

在 Twitch 官方直播节目中，主播社区负责人 Mary Kish 和首席产品官 Mike Minton 回应了用户对默认开启机制的质疑。根据 TechCrunch 的报道，当直播观众反复询问为什么不采用“主动选择加入”时，Minton 给出的解释是：“如果是 opt-in，就不会有人选择加入。”

这番表态使争议从设置位置和产品沟通，进一步转向平台如何理解创作者同意。Twitch 选择把新功能描述为“增加一个可以退出的设置”，而不是宣布将默认改变为需要用户主动授权。对于经常进行长时间直播的主播而言，频道内容不仅包含游戏画面，还包含持续的声音、对话、表情、个人经历和观众互动，因此平台默认授予训练权限的做法尤其敏感。

TechCrunch 还报道称，Minton 在直播中无法确认 Amazon 已经使用了多少 Twitch 内容，也不知道具体训练过哪些模型。这一说法与目前公开政策之间形成了重要区别：Twitch 已经明确了平台设置和未来退出范围，但并没有公开 Amazon 的实际数据使用规模、模型名称或历史处理记录。

这不是 Amazon 第一次被指使用 Twitch 内容

公开报道显示，Amazon 使用 Twitch 内容训练 AI 的讨论并非始于这次设置更新。根据 Ars Technica 的报道，Twitch 高管 Mike Minton 在 2024 年一次创作者经济活动中曾表示，Twitch“当然”在 Amazon AI 训练中具有一定作用，但当时将相关使用描述为原型阶段，而不是大规模生产用途。

这段旧表态并不能证明所有主播内容已经被用于 Amazon 的生产模型训练，也不能回答哪些内容在何时被处理。它能确认的是，Twitch 与 Amazon 之间围绕内容训练的关系至少已经公开讨论多年，而 2026 年 8 月新增的退出开关，是平台首次以面向普通用户的账户设置形式说明这类授权边界。

争议核心是默认同意能否代表创作者选择

生成式 AI 公司和互联网平台都在争夺高质量、多模态训练数据。Twitch 的直播内容具有连续的视频、音频、文字和互动记录，能够反映真实的人类对话和行为，因此对训练生成文字、语音、图像或视频模型可能具有价值。但内容价值越高，平台越需要清楚说明授权对象、使用目的、保存期限和退出后果。

这场争议也与其他平台对 AI 内容来源的处理形成对照。AIFlux 此前报道过 Anthropic 为 Claude 生成文本加入隐形水印，也报道过 Spotify 将标记 AI Persona 音乐人并调整推荐处理。这些措施解决的是来源识别或平台分发问题，而 Twitch 当前面对的是更早一步的训练数据授权问题：内容是否被允许进入模型开发流程，以及这种允许是否应当由用户主动作出。

目前，Twitch 已确认默认状态、退出入口、退出覆盖的主要内容类型，以及退出后仍会保留的部分 AI 支持功能。但 Amazon 实际使用过多少 Twitch 内容、涉及哪些模型、是否存在历史数据删除或排除机制，仍未公开确认。

后续真正需要观察的，不只是 Twitch 是否把开关改为默认关闭，还包括平台能否提供可验证的训练记录、明确的追溯性退出规则，以及主播在多人聊天和跨频道互动中如何控制自己的内容。对创作者来说，“可以关闭”与“能够证明关闭确实生效”，并不是同一件事。

来源

• Twitch Support：新增退出 Amazon 生成式 AI 训练的设置
• Twitch：账户设置与 Security and Privacy 说明
• TechCrunch：Amazon will train on Twitch streamers’ content by default, unless they opt out
• The Verge：Twitch streamers can now opt out from training Amazon’s AI
• Ars Technica：Twitch content has trained Amazon AI for years, but users can opt out now