Google 在 2026 年推出多项面向 Search 与 Shopping 的 AI 出价与预算功能，包含能理解全程转化路径的 journey-aware bidding、扩展流量的 Smart Bidding Exploration（扩展至 Performance Max 与 Shopping）以及按需求自动调配预算的 demand-led pacing。这些功能旨在减少人工调整、捕捉高价值机会并在预算约束内动态跟随消费者需求。
概览
– 目标：通过 AI 将更智能的出价与动态预算结合，减少手动操作并提升转化与覆盖。
主要更新
– Journey-aware bidding（测试中）
– 使 Search 广告的 Target CPA 优化能同时学习可出价与不可出价的转化（如电话、表单、订阅等）。
– 通过看到完整的 lead→销售路径，AI 可更准确预测与优化表现。
- Smart Bidding Exploration 扩展
- 去年已在 Search 生效（平均带来 27% 更多独立转化用户）。
- 近期将把可调 ROAS 容忍度的探索能力扩展到 Shopping 与带产品 feed 的 Performance Max（部分在 beta）。
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目的是在不改动定向的前提下捕获未预期但有价值的查询与购物流量。
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Demand-led pacing（即将上线）
- 在 campaign total budgets 基础上进一步升级预算节奏：AI 按日预测并随需求高峰提升支出、低谷时降低支出，同时不突破月度和日限额。
- 使用 campaign total budgets 的广告主比起每日预算，手动调整减少约 66%。
实务影响
– 更少手动调拨预算与出价设置，能把时间放在策略上。
– 对于以转化质量和长期客户旅程为核心的广告主，journey-aware bidding 带来更完整的信号。
– 扩展的 Smart Bidding Exploration 有利于发现新客户群与补足流量盲点。
时间表与注意事项
– 部分功能处于 beta（如 Performance Max 的 Smart Bidding Exploration）；Shopping 与 Performance Max 的扩展将在数周内逐步推出。
– Google 给出的部分效果数据来自内部对比（需结合自身账户验证实际成效）。
这些功能把更多决策交给 Google 的 AI，广告主应谨慎在小流量或高敏感预算下逐步验证。