Google 在 Google Marketing Live 2026 的 Ads Decoded 终章展示了 Gemini 等大型模型如何嵌入 Search 与 YouTube，並强调产品团队在 AI 时代的心态与协作；节目还围绕 AI 搜索、衡量指标与创意制作三大主题，提供实务导向的洞见与工具更新。观看原始节目录像可获取完整细节。
概览
- 活动：Ads Decoded 第一期收官，于 Google Marketing Live 2026 现场录制。
- 目的：解释 Google 如何把先进的 AI（如 Gemini）整合进广告与商业产品，帮助广告主在新环境下调整策略。
主要发言要点
- Gemini 与广告场景
- Vidhya Srinivasan（Ads & Commerce 副总裁/总经理）说明 Gemini 在 Search 与 YouTube 上的应用，作为支持广告呈现与用户体验的基础模型。
-
强调团队思维与跨职能协作，认为这将是 AI 时代成功的关键。
-
AI 驱动的搜索（Chris Monkman）
-
建议广告主重新构想针对 AI 搜索的广告格式与信息传达方式，以应对检索与呈现的变化。
-
衡量与数据（Christine Turner）
-
提出应增强数据实力并采用新的衡量方案与指标，藉此更准确评估 AI 环境下的营销表现。
-
创意与资产生成（Josh Moser）
- Ads Platform 的 Asset Studio 将整合更先进的 AI 模型，允许广告主大规模生成并优化素材，提升创意生产效率。
实务启示（给 AI/技术从业者）
- 重构广告策略：为 AI 驱动的搜索优化内容与素材，而不是沿用传统关键词策略。
- 强化数据治理：建立能支撑新衡量指标的数据流水线与隐私合规机制。
- 投入创意自动化：评估并接入能在 Asset Studio 类平台上运行的生成模型，以实现素材规模化与迭代。
更多信息
- Google 提供了完整节目录像，可观看以获取各议题深度细节与示例。
Google 正把大型模型直接嵌入广告产品链，广告主需要从策略、数据到创意同时升级以跟上节奏。