Google Colab 在 Gemini 集成中新增 Custom Instructions 与 Learn Mode：前者可将个性化指令保存在笔记本中并随笔记本共享，后者将 Gemini 变成逐步引导的编程导师，侧重讲解原理而非直接给出可复制代码，适合教学、入门与技能提升。
概览
- 平台：Google Colab（基于 Gemini）
- 两项新功能：Custom Instructions（自定义指令）与 Learn Mode（学习模式）
Custom Instructions（笔记本级个性化设置）
- 作用：让笔记本作者为 Gemini 设定偏好（编码风格、首选库、课程大纲上下文等）。
- 存储位置：指令保存到笔记本本身，随笔记本共享。
- 使用方式：可在 Gemini 聊天框中切换和保存。
Learn Mode（个人编码导师）
- 作用：将 Gemini 从“直接给出答案/代码”转为“逐步引导并解释概念”，帮助用户理解原理并提升实际能力。
- 工作机制：由 Custom Instructions 驱动，回答以分步骤教学、概念解释为主而非整块可复制代码。
- 适用场景：开发者学习新框架、教师设计课程、编程初学者练习等。
- 示例：Colab 提供预设示例笔记本（如字符串与列表练习），在这些笔记本中 Gemini 默认启用 Learn Mode。
协作与分享
- 优点：个性化设定随笔记本传播，协同者或受众在打开笔记本时可获得一致的定制化 AI 辅助体验。
限制与提示
- 说明：页面多次标注“生成式 AI 为实验性”，用户应对答案进行验证并结合自身判断使用。
结论
- 这两项更新提升了 Colab 中 AI 助手的可定制性与教学价值，使 Gemini 更适合长期学习与课程共享场景。
把大模型从“写代码”变成“教编程”是有价值的，但仍需用户检验模型输出。