Google 用 Gemini 3.1 Pro 推出 Deep Research 与 Deep Research Max，两款面向不同场景的自主研究代理，支持将公开网络与专有数据流（通过 MCP）混合检索、生成原生图表并产出带引用的高质量分析报告。Max 版本通过延长推理与检索算力，侧重离线、批量和尽职调查类工作流以提升综合性与推理准确性。
- 概述
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Google 在 Interactions API 的基础上推出 Deep Research 与 Deep Research Max，利用 Gemini 3.1 Pro 为企业级研究工作流提供自动化能力。
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两款代理定位
- Deep Research：侧重低延迟、高效率与较低成本，适合集成到交互式前端的实时研究场景。
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Deep Research Max：侧重最大化综合性和合成质量，使用扩展的测试时计算进行迭代检索、推理与精炼，适合夜间批处理或离线尽职调查流程。
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数据接入与检索能力
- 支持混合检索：公开网络、任意远程 MCP（Model Context Protocol）、文件上传与连接文件存储，可按需组合数据源。
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MCP 支持：可安全接入专有/专业数据流（如金融或市场数据提供者），并定义任意工具接口，使代理能在受限数据仓库中自主导航。
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输出形式与可视化
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原生图表與信息图：代理可直接内嵌生成高质量图表和信息图（HTML 或 Nano Banana），把定性/定量数据转为可直接展示的可视化元素。
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控制与透明性
- 协同规划：用户可在代理执行前审核、引导并精炼研究计划，细化调查范围与步骤。
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可定制工具定义与流程，便于在企业流水线中嵌入并合规审计。
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适用场景示例
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金融尽职调查、生命科学文献综述、市场研究及需要将公共与专有数据结合的长期研究任务。
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开发者价值
- 通过单次 API 调用即可触发跨源、可引证的专业级分析，便于将深度研究能力嵌入现有产品与自动化管道中。
这是一次面向企业和专业用户的实用进化，特别在混合专有数据接入与可视化输出上迈出关键步伐。