Google 为 Fitbit 推出基于 AI 的个人健康教练新功能，包含更准确的睡眠分期、将医疗记录接入以及代谢与心血管相关研究成果；部分功能先在美国 Public Preview 推出并与医疗伙伴合作。新能力旨在为用户提供更可操作的睡眠与代谢洞见，并支持将连续血糖监测等数据融入教练反馈中。
概览
– 产品主体：Fitbit 的个人健康教练，基于 Gemini 模型与 Fitbit 可穿戴数据。
– 目标用户：关注睡眠、代谢与心血管健康的普通用户与研究参与者（部分功能先行在美国 Public Preview）。
主要更新
– 睡眠跟踪与评分
– 睡眠分期准确性提升约15%（针对 Public Preview 用户）。
– 模型训练于多元包容数据，能更好区分入睡意图、实际入睡、夜间中断与小睡，结果更接近临床金标准。
– 全新透明化的 Sleep Score，评估更细化的睡眠面向（如入睡时间、深睡比例等），以便提供针对性的行为建议。
研究与代谢健康
– Fitbit 的研究在 Nature 发表，展示可穿戴设备数据预测胰岛素抵抗的可能性，表明 AI 可用于早期代谢风险识别。
– 持续的高血压研究与即将上线的“Get care now” Fitbit Lab 项目（与 Included Health 合作）将评估对话式 AI 在远程就诊中的辅助能力。
– 未来数周内，Public Preview 用户可通过 Health Connect 连接连续血糖监测（CGM），并向教练询问特定运动或食物对血糖的影响。
医疗记录整合
– 从下月起（美国 Public Preview）可将医疗记录接入 Fitbit 应用，包含化验结果、用药与就诊历史，数据由用户控制。
– 合作伙伴包括 b.well 与 CLEAR；支持通过医院门户直接连接或使用 CLEAR 的身份验证（IAL2 级别，仅需自拍与有效证件）自动查找并同步记录（具体可用性视医疗提供者而定）。
隐私与安全说明
– 强调采用 IAL2 认证标准以提升安全性与身份验证强度；记录同步需用户授权，并在合作范围内实现自动化查找。
上线与可用性
– 多项功能分阶段在 Public Preview 推出，先在美国开放；全面推广时间未具体说明。
适用场景与注意事项
– 适合希望通过可穿戴设备获得更细致睡眠反馈、监测代谢风险或在远程就诊情境中借助对话式 AI 辅助的用户。
– 功能依赖医疗记录接入与 CGM 等外部设备或服务，实际可用性受合作伙伴与地区限制。
这次更新把可穿戴数据、临床记录和代谢研究更紧密结合，对实现可操作的个体健康管理是重要一步，但能否普及还取决于隐私合规和医疗系统接入范围。