OpenAI 在 ChatGPT 中升级了商品发现体验，引入更直观的可视化浏览、并排对比和基于偏好的会话式筛选，并通过扩展 Agentic Commerce Protocol（ACP）把商家目录和促销数据整合到对话中，支持 Shopify、Target、Walmart 等零售商接入。该功能已向所有 ChatGPT 用户逐步开放，旨在把碎片化的购物流程变为一次性、面向决策的体验，同时为商家带来更高意向的流量。
概览
- 目标：把“还在决定买什么”的购物场景从多标签页和重复搜索，变成在 ChatGPT 中的会话式发现和比较。
- 新能力：可视化浏览商品、上传图片找相似款、基于预算/偏好过滤、并排显示关键信息（价格、评价、特性）以便快速决策。
技术与整合
- ACP 扩展：Agentic Commerce Protocol 扩展用于产品发现，作为商家与用户之间的连接层，带来更完整、相关且实时的商品信息。
- 多路径接入：支持通过第三方平台（如 Salesforce、Stripe）和直接产品目录接入，已与 Target、Sephora、Nordstrom、Lowe’s、Best Buy、The Home Depot、Wayfair 等零售商整合。
- Shopify 支持：Shopify Catalog 的产品数据已被纳入 ChatGPT，数百万 Shopify 商家无需额外操作即可在相关对话中出现。
商家与结账策略
- 以发现为中心：OpenAI 将重点放在产品发现体验上，允许商家使用自己的结账流程而非强制即时支付，以提供更多灵活性。
- 深度集成选项：愿意做更原生体验的商家可开发 ChatGPT 应用；Walmart 已推出在 ChatGPT 内的应用示例，支持账户绑定、会员和支付功能。
用户体验示例
- 场景演示：文中展示了如何基于一件短袖花衬衫的风格，分层推荐“最像的款 / 更夸张 / 预算友好 / 高级面料”并给出并排对比表与购买建议，体现会话式精细筛选与快速决策的优势。
部署与范围
- 推广范围：该更新正在面向 ChatGPT 免费、Go、Plus 和 Pro 用户逐步推送。
- 未来方向：ACP 将进一步支持个性化、本地可用性与预计到货时间等 AI 原生电商能力。
把商品发现作为对话能力整合到 ChatGPT 能显著降低决策成本，但关键在于信息来源的覆盖与实时性。