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华为宣布2027年推出两款昇腾AI芯片,统一互联技术瞄准超大规模算力系统

华为宣布计划在2027年推出两款昇腾AI芯片:预计2027年第一季度的960DT和第三季度的Ascend 960PR,并继续推进UnifiedBus互联技术用于超大规模算力系统。公司披露了超1000套SuperPod交付与370多家客户等数据,但这些数字尚缺独立核验,芯片规格、量产与供应链风险仍需观察。

AIFluxNews AIFlux 编辑2026 年 9 月 17 日阅读约 5 分钟
华为宣布2027年推出两款昇腾AI芯片,统一互联技术瞄准超大规模算力系统

华为宣布计划在2027年推出两款昇腾AI芯片:预计2027年第一季度的960DT和第三季度的Ascend 960PR,并继续推进UnifiedBus互联技术用于超大规模算力系统。公司披露了超1000套SuperPod交付与370多家客户等数据,但这些数字尚缺独立核验,芯片规格、量产与供应链风险仍需观察。

路透社9月17日报道,华为计划在2027年推出两款新的人工智能芯片,分别是预计在第一季度推出的960DT,以及预计在第三季度推出的Ascend 960PR。华为轮值董事长汪涛(David Wang)在上海举行的活动上披露了这一计划。

这两款产品目前仍属于路线图中的计划,不能等同于已经上市、完成量产或交付。华为尚未公布完整的芯片规格、定价和量产规模,具体上市时间也可能受到供应链与生产进度影响。

来源: 路透社:China’s Huawei to launch two new AI chips in 2027

从单颗芯片竞争转向系统级竞争

汪涛表示,华为的UnifiedBus技术将用于连接大量AI芯片,让它们在下一代大规模人工智能系统中协同工作。路透社援引华为方面的说法称,公司已经向370多家客户交付了超过1000套相关系统。

UnifiedBus并不是单纯围绕单颗处理器性能展开的技术,而是华为试图解决大模型训练和推理中“多芯片如何像一个系统一样工作”的互联问题。随着模型参数规模和推理请求持续增长,芯片之间的数据交换、内存访问和通信延迟,往往会成为集群效率的重要限制因素。

华为在2025年华为全联接大会上曾将SuperPoD和SuperCluster描述为其长期算力架构的一部分。公司当时表示,UnifiedBus将用于构建面向大规模AI计算的互联系统,并计划围绕昇腾芯片发展包括计算、互联、存储和管理在内的配套产品。

在那次演讲中,华为称,2027年第四季度的Atlas 960 SuperCluster计划整合超过100万颗NPU,并以FP8和FP4精度提供相应的系统级算力。这个数字属于华为对未来系统设计能力的公开描述,不代表已有系统已经部署,也不代表相关产品已经完成交付。

相关背景可参阅华为官方演讲稿:Groundbreaking SuperPoD Interconnect: Leading a New Paradigm for AI Infrastructure。该页面显示的发布日期为2025年9月18日,演讲人为华为轮值董事长徐直军(Eric Xu)。这与本次路透报道中由汪涛披露2027年芯片计划的活动并非同一场演讲,不能混淆两人的职务和发言内容。

960DT和960PR仍需等待量产验证

华为此次公布的是两个产品节点:960DT预计在2027年第一季度推出,Ascend 960PR预计在第三季度推出。报道没有披露两款芯片分别面向训练、推理预填充或解码等具体场景,也没有说明其采用的制造工艺、封装方式、显存配置和互联带宽。

华为此前公布的950系列路线图可以提供一些产品定位上的背景。根据公司2025年的演讲稿,950PR主要面向推理预填充和推荐场景,950DT则面向推理解码与模型训练;950DT当时计划于2026年第四季度上市。华为公布的950DT指标包括144GB内存、4TB/s内存访问带宽和2TB/s芯片互联带宽,但这些是厂商给出的产品参数,并不等同于独立测试结果。

这一代际路线也说明,华为的竞争重点不只是提高芯片的理论计算能力,还包括内存、互联和集群软件的协同。对于大规模模型而言,单颗芯片的峰值指标只有在编译器、算子库、通信协议和运维系统能够配合时,才能转化为稳定的有效算力。

公司披露的交付和开发者数字仍缺少独立核验

根据原始报道材料,华为还表示,已经向370多家客户交付超过1000套较小规模的SuperPod系统,并拥有5270名月活跃开发者。上述出货量、客户数量和开发者数量均为公司披露,尚未有独立机构对其进行核验。

华为还称,UnifiedBus已经支持其开发11款半导体产品,最大规模的互联系统可支持最多100万颗AI处理器。这里需要区分产品已经发布、系统架构可以扩展到某个规模,以及对应系统已经实际部署这三个不同概念。当前公开信息不足以证明100万颗处理器的系统已经投入运行,也不足以据此推断其性能、稳定性或商业交付能力。

类似的谨慎也适用于客户部署计划。AIFlux此前报道的[DeepSeek据报计划在内蒙古部署至少16万颗华为昇腾加速器](https://aifluxnews.com/deepseek%E6%8D%AE%E6%8A%A5%E8%AE%A1%E5%88%92%E5%9C%A8%E5%86%85%E8%92%99%E5%8F%A4%E9%83%A8%E7%BD%B2%E8%87%B3%E5%B0%9116%E4%B8%87%E9%A2%97%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E6%98%87%E8%85%BE%E5%8A%A0%E9%80%9F%E5%99%A8/》显示,大规模国产芯片部署不仅取决于订单本身,还取决于数据中心供电、设备交付、互联、软件适配和后续运维。规划中的芯片数量不能直接等同于已投入运行的有效算力。

供应链仍是国产AI芯片扩张的关键约束

华为加快昇腾路线图的背景,是中国企业对本土AI算力的需求持续增加,同时先进芯片和高带宽内存供应受到出口管制与全球产能分配的影响。AI加速器的竞争因此不只发生在处理器设计层面,也延伸到高带宽内存、先进封装、光互联、交换设备和软件生态。

近期有关HBM供应紧张推高中国AI芯片报价的报道,也凸显了这一约束。AIFlux此前报道的[HBM短缺推高中国AI芯片报价,华为昇腾950DT据报超过25万元](https://aifluxnews.com/hbm%E7%9F%AD%E7%BC%BA%E6%8E%A8%E9%AB%98%E4%B8%AD%E5%9B%BDai%E8%8A%AF%E7%89%87%E6%8A%A5%E4%BB%B7%EF%BC%8C%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E6%98%87%E8%85%BE950dt%E6%8D%AE%E6%8A%A5%E8%B6%85%E8%BF%8725%E4%B8%87/》指出,华为950DT的相关报价数字来自未具名人士,尚未得到华为官方确认。对华为而言,未来产品能否按路线图推出,除了设计和研发进度,还要看显存、封装和制造环节能否持续供货。

这也解释了为什么UnifiedBus受到重视。若单颗芯片在先进制造和内存供应方面存在约束,厂商可能通过更大规模的芯片互联、系统架构和软件优化,提升可获得硬件的整体利用率。不过,这种路径并不能消除供应链瓶颈,只能改变算力系统的组织方式。

下一步要看什么

目前可以确认的是,华为已经公开了960DT和Ascend 960PR在2027年的计划推出时间,并继续把UnifiedBus作为大规模AI系统的重要基础设施。华为也披露了超过1000套SuperPod系统和370多家客户等商业化进展,但这些数字仍主要来自公司自身,缺少独立核验。

仍待观察的问题包括:两款芯片的正式规格和价格何时公布;它们能否按计划进入量产;高带宽内存和先进封装能否满足规模化交付;UnifiedBus系统在实际训练和推理任务中的性能如何;以及已有客户部署能否从较小规模SuperPod扩展到更大的集群。

因此,这次消息更准确的含义是华为进一步明确了昇腾芯片和大规模互联系统的产品路线,而不是已经完成了一轮新芯片的商业交付。对于中国AI算力市场来说,真正具有决定性的信号,将来自后续产品发布、量产公告、客户实测结果和持续交付数据。

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