腾讯发布 Hy4 正式版，新增视觉理解与电脑操作能力并上线云端服务，支持图像分析、软件操作与办公/金融工作流，但正式权重与完整系统卡仍计划后续开放。公告同时披露了评测与案例数据，强调服务可用性与未来开源、价格与安全材料的独立进度需区分。
腾讯混元发布 Hy4 正式版，首次加入视觉理解和电脑操作能力，将这款模型进一步推向图像分析、软件开发、金融办公和跨应用任务。腾讯称，模型已在腾讯云和 OpenRouter 上线，并可通过 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝和 ima 等产品体验。不过，正式版服务上线不等于正式版权重已经开放：公告仍将权重和模型系统卡列为后续发布计划。
这次更新发生在2026年11月初。腾讯官方公告正文标注11月4日，官方研究列表中的同名条目则标注11月3日，两处日期并不一致；OpenRouter 模型页将发布日期列为11月4日。因此，不宜据此推断首次公开的精确时刻。
从处理文字，到观察界面并操作工具
Hy4 正式版最明确的变化，是把视觉感知与工具执行放到同一套任务流程中。腾讯表示，模型能够结合感知、推理和工具调用，处理细粒度图像与复杂图表；在电脑任务中，则可组合使用命令行和图形界面。
这与只生成一段操作说明不同：模型要先理解屏幕或图像中的信息，再决定调用什么工具，并根据操作结果继续推进任务。腾讯称，团队针对 Blender、CAD 等专业软件，以及跨应用的长程任务进行了专项训练。但这些说明并不意味着模型已经可以可靠操作任意软件，也没有给出适用于所有电脑任务的统一成功率。
开发场景同样体现了这一方向。腾讯表示，正式版加强了前端复杂交互、业务逻辑、状态管理和前后端联动，并针对 UE、Unity、Godot 等游戏引擎优化功能实现、玩法逻辑和资产处理。其公布的 GameDev、GameLogic 评测提升属于厂商报告，不能直接等同于外部开发团队在真实项目中的复测结果。
此前，本站曾报道腾讯发布并开放 Hy4 preview 权重。此次新闻的新增内容，是正式版引入视觉与电脑操作，并更新可用服务，而不是重新报道8月的预览版。预览版的参数、许可证和部署要求，也不能未经确认就套用到正式版。
金融与办公：任务更具体，评测仍需看来源
相比单纯强调问答成绩，腾讯在此次公告中用了较多篇幅介绍真实工作流。公司称，团队基于金融场景构建了数千个工作空间和上万个任务，覆盖基金研究、证券分析、量化策略、资产配置及财税会计等流程；办公方面则支持用户与模型协作编辑 Word、Excel 和 PPT 文件。
腾讯与旗下金融科技业务 FiT 组织的众测包含213位专家，其中153位来自外部金融机构，测试覆盖579个金融任务。腾讯称，Hy4 在这组测试中的综合得分为3.04分，满分4分，并在其列出的开放模型比较中居首。
外部专家参与，有助于让任务和专业需求接近，但评测仍由腾讯组织。结果能说明模型在这套任务与评分规则下的表现，不能直接推出它在所有金融业务中领先，更不能把生成的估值、数据分析或投资判断视为已经审核通过的专业结论。
公告还收录了 Manus、讯兔科技以及腾讯内部产品团队的反馈。例如，Manus 称 Hy4 在其内部办公文档任务中的完成率接近97%。这类反馈提供了应用线索，但来自不同任务集、工具环境和评分方法，不宜拼成一张统一排行榜。对于使用者，更有意义的问题是：自己的文档能否正确处理，数字和引用能否追溯，执行失败后能否被发现并修正。
服务已上线，价格与开放状态要分开看
OpenRouter 的 Hy4 页面已列出模型标识 tencent/hy4，介绍其视觉理解与长程任务能力，并显示由 Tencent Cloud 提供服务。这为模型已进入外部调用渠道提供了平台侧信息，但并不是对其能力优劣的独立验证。
腾讯公告列出的 API 刊例价为每百万 token：缓存命中输入0.3元、普通输入6元、输出18元，并称与 Hy4 preview 保持一致。OpenRouter 页面同时展示美元报价与五折优惠标识，属于另一渠道的计价展示，不能与腾讯公告中的人民币刊例价直接混用。
单价也不是完成一项任务的总成本。电脑操作、深度研究或文档编辑可能需要多轮推理、反复读取上下文和调用工具；如果出现重试，费用与耗时还会增加。因此，模型选型仍需要在具体任务中同时比较完成质量、延迟和总用量。
开放状态尤其需要单独辨认。尽管腾讯在公告中使用了“最强开源模型之一”等表述，同一公告对正式版权重的措辞仍是“计划开源”，并称届时发布包含更全面安全评估的模型系统卡。现阶段能确认的是服务渠道上线与后续开放计划，不能据此写成正式版权重、许可证和完整部署材料均已可供下载。
科研演示与安全审计，并不替代外部验证
科研是腾讯展示的另一条应用线。公司称，Hy4 与 Hyra 2.0 科研智能体框架结合，用于优化小模型的预训练基础设施，并研发单细胞表征模型 HyCell、物理场模型 HyPDE。这里应区分基础模型、科研任务框架和具体科研产物：某项产物开放，不代表 Hy4 正式版本身已经开放权重。
本站此前对Hyra 2.0 的报道讨论了将研究结果转化为可复用工具的思路，以及人工审批、证据提交和复核的作用。此次 Hy4 更新补充的是模型侧能力，不能把两者合并为“系统已经能够完全自主完成科学研究”的结论。
安全方面，腾讯称，其在训练中筛除了部分攻击性网络安全内容，并组织内部专家审计网络与生物相关能力。公司报告尚未发现某些突出的高风险能力，但这仍是内部评估，不能解释为模型不会被滥用或已经消除安全风险。公告所说的更全面系统卡，仍有待后续发布。
腾讯也承认，Hy4 与顶尖闭源模型仍有较大差距，尤其是在其内部的前沿数学、长程开发、模型迭代和视觉问答高难度测试中。公司计划近期推出强调性价比和推理速度的 Hy4 flash，但这属于未来计划，不是本次已经交付的型号。
Hy4 正式版的实际进展，是让视觉理解、电脑操作与原有生产力任务进一步结合，并提供可调用的服务。接下来的关键，则是这些能力能否在用户自己的软件、数据与权限环境中稳定工作，以及后续权重、许可证和安全材料能否让外部开发者更充分地检验它。