微软在印度海得拉巴启用最大数据中心，签下阿达尼和HDFC银行

微软在印度特伦甘纳邦海得拉巴启用新的 India South Central Azure 区域，成为公司在印度规模最大的云基础设施布局之一，并已有阿达尼、Bajaj Finserv、HDFC银行和PB Pay等早期用户接入。该区域由三可用性区组成，旨在满足企业对低延迟、数据驻留和AI算力的需求，微软同时承诺在印度持续大规模投资以支持云与AI发展。

微软8月6日宣布，其位于印度特伦甘纳邦海得拉巴的 India South Central 云区域正式投入使用。这是微软在印度启用的第四个Azure云区域，也是公司在印度规模最大的超大规模云基础设施布局之一。阿达尼集团、Bajaj Finserv、HDFC银行和PB Pay已作为早期用户接入该区域。

微软表示，新区域由三个可用性区域组成，面向需要高可靠性、数据驻留和合规控制的企业工作负载。公司称，Azure在印度过去两年保持两位数收入增长，金融服务、数字平台和大型企业对云计算及人工智能基础设施的需求正在上升。

本文依据微软官方公告及路透社报道整理。文中“最大”指微软在印度的数据中心布局，不代表全球数据中心规模排名。

从三个云区域扩展到四个

India South Central的启用，使微软在印度形成覆盖浦那、钦奈、孟买和海得拉巴的四个Azure区域。微软公布的Azure区域列表显示，海得拉巴区域的程序化名称为 indiasouthcentral，并与浦那的Central India配对，支持可用性区域设计。

这类布局首先解决的是企业云服务的距离、冗余和灾备问题。对银行、政府部门和大型企业而言，把数据和应用放在更接近业务团队的位置，可以降低网络延迟，并减少单一地点发生故障时对关键业务的影响。HDFC银行表示，海得拉巴区域将作为其浦那区域的灾备补充，并支持人工智能计划和高性能工作负载。

微软没有披露该中心的具体服务器数量、GPU配置、总电力容量，也没有公布其中有多少资源已经用于训练或推理。因此，目前可以确认的是区域已经正式可用、采用三可用性区域设计并已有早期客户；至于它实际承载的AI算力规模，仍不能从“最大数据中心”这一表述中推导出来。

20.5亿美元承诺背后的基础设施竞争

微软称，India South Central是其对印度云和AI基础设施长期投入的一部分。公司在2025年12月宣布，计划在2026年至2029年间向印度投入175亿美元，用于云基础设施、人工智能、技能培训和运营；这笔资金建立在2025年早些时候宣布的30亿美元投资之上。两项承诺合计约205亿美元，也就是路透社报道中的约20.5 billion美元（205亿美元）。

微软在官方公告中将这一投入概括为“规模、技能和主权”三条主线。新区域不仅用于提供计算资源，也被定位为支持企业在印度境内处理数据、满足监管要求并部署AI应用的基础设施。微软还表示，India South Central采用零用水冷却方案，并将继续在印度采购可再生能源。

不过，投资承诺并不等同于已经完成的资本开支，更不等同于特定数据中心的实际建成成本。微软没有在此次公告中拆分India South Central的建设金额，也没有说明205亿美元中有多少将直接用于GPU、服务器或AI训练集群。

云厂商把竞争延伸到AI工厂

微软此次扩张发生在印度云计算和AI基础设施竞争加速之际。Google在2025年宣布，计划在2026年至2030年间向印度投入约150亿美元，在安得拉邦维沙卡帕特南建设面向人工智能的数据中心和相关生态；Google Cloud的官方公告称，这是该公司在印度最大的一项投资。AWS则表示，计划在2026年至2030年间向印度云基础设施投入超过210亿美元，并扩大海得拉巴和孟买的数据中心能力，相关信息见亚马逊印度公告。

这些项目的共同点，是云厂商不再只销售虚拟机、存储和数据库，而是争取成为企业AI应用的长期底座。模型训练和推理需要大量加速器、网络、存储、电力和冷却系统；企业客户则要求数据留在本地、系统保持可用，并能在监管框架内审计和管理AI工作负载。

这也意味着竞争的衡量方式正在发生变化。过去，云平台之间的比较更多围绕价格、服务数量和开发者工具；在生成式AI时代，客户更关心能否获得稳定的GPU或专用加速器供应、能否把模型部署到生产环境，以及数据中心能否以合理的能源和资本成本持续运行。AIFlux此前关于AI工厂与亚太基础设施融资的报道也显示，行业关注点正从单个芯片扩展到电力、冷却、网络和完整算力系统的协同。

企业AI需求能否转化为长期收入

微软在印度拥有庞大的企业客户和开发者生态，这是其扩大Azure基础设施的重要基础。官方公告称，超过90%的印度NIFTY 100企业在微软的分析中使用了Microsoft 365 Copilot，Infosys、TCS和Wipro等IT服务公司合计签署了超过40万个Copilot席位。

这些数据能说明企业软件和AI工具正在被更广泛地采用，但并不能直接证明所有企业都已经在India South Central区域运行AI训练任务。云区域的上线为客户提供了容量和服务选择，客户是否将试点扩大为长期部署，还取决于成本、数据合规、模型效果和业务回报。

海得拉巴因此既是一次基础设施落地，也是微软争夺印度企业AI预算的信号。印度拥有庞大的互联网用户群、不断扩张的数字公共基础设施和较深的技术人才储备，云厂商希望在企业从试验AI走向生产部署的过程中锁定客户。但对于微软来说，真正的考验不是宣布一个新区域，而是证明新增容量能够带来持续的Azure消费、Copilot使用和AI服务收入。

目前已经确认的事实包括：微软于2026年8月6日宣布India South Central正式可用；该区域位于海得拉巴，由三个可用性区域组成；阿达尼集团、Bajaj Finserv、HDFC银行和PB Pay属于早期用户；微软在印度的Azure业务过去两年保持两位数增长。该区域的GPU数量、AI工作负载占比、实际利用率和单独收入贡献，则仍有待微软或客户进一步披露。