OpenAI 介绍如何通过在 ChatGPT 中使用清晰提示词来生成和优化图像，强调逐步迭代、提供参考素材与详细指令可在几分钟内产出高质量视觉成果。文章还覆盖常见技巧与注意点，帮助从概念到成品的流程更高效。
核心流程
- 明确目的：先说明图像用途（如社媒、演示、原型等）。
- 提供参考：上传参考图或描述视觉风格、配色与构图。
- 写出明确提示词：包括主体、动作、视角、光线、风格和分辨率等细节。
- 迭代与反馈：基于生成结果逐步修改提示，指定要放大、裁剪或调整的部分。
提示词技巧
- 使用具体修饰词：例如“低饱和度复古风、35mm视角、柔和前景光”。
- 列出不可取元素：告知模型应避免的物品或风格。
- 分步构建：先生成草图或构图确认，再要求细化和上色。
输出与后处理
- 要求多版本：一次输出数个变体以便挑选。
- 指定格式与分辨率：根据用途要求 PNG/JPEG 与像素尺寸。
- 使用外部编辑工具做精修：在需要精确像素或商用许可时进行后期处理与合规审查。
注意事项
- 提示应简洁而具体，模糊描述会导致结果分散。
- 迭代比一次性写出所有细节更高效：先锁定构图再调整风格。
- 保留生成历史与版本，便于回溯和比较效果。
实践中以迭代为主、明确参考与约束能显著提高生成质量。