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Tenstorrent完成15亿美元融资,估值升至62亿美元:AI芯片竞争转向开放模型与系统规模化

Tenstorrent完成15亿美元E轮融资,投后估值升至62亿美元。公司表示资金将用于规模化部署Galaxy服务器、推进面向开放权重模型和视频生成的芯片与软件栈,并继续授权其RISC-V CPU与AI核心IP。

AIFluxNews AIFlux 编辑2026 年 10 月 20 日阅读约 5 分钟
Tenstorrent完成15亿美元融资,估值升至62亿美元:AI芯片竞争转向开放模型与系统规模化

Tenstorrent完成15亿美元E轮融资,投后估值升至62亿美元。公司表示资金将用于规模化部署Galaxy服务器、推进面向开放权重模型和视频生成的芯片与软件栈,并继续授权其RISC-V CPU与AI核心IP。

美国AI计算初创公司Tenstorrent宣布完成15亿美元的E轮融资,投后估值达到62亿美元。公司表示,新资金将用于扩大Galaxy服务器的规模化部署、推进面向开放权重模型和视频生成的芯片产品,并继续发展可授权给客户的AI及CPU知识产权。

这轮融资由Trace Capital和Innovation X共同领投。Tenstorrent在10月19日发布的公告中说,Agostinelli Group、ARK Invest、Cadence Ventures、Eclipse、Fidelity Management & Research Company、Morgan Stanley、SanDisk、T. Rowe Price、Tether Investments、Virtu Financial和XTX Markets等新老投资者也参与其中。

估值两年内增长逾一倍

Tenstorrent的最新投后估值,比公司2024年12月完成D轮融资时的约26亿美元高出36亿美元,约为当时的2.38倍,增幅约138%。2024年的那轮融资规模超过6.93亿美元,由Samsung Securities和AFW Partners领投,Bezos Expeditions、现代汽车集团、LG及Fidelity等投资者参与。

当时,Tenstorrent曾表示,计划利用资金扩大工程团队、开发AI训练服务器,并继续建设开放源代码软件栈。TechCrunch在2024年的报道还提到,公司当时披露的客户合同总额接近1.5亿美元。不过,这些历史合同数字不等同于当前收入或已经实现的部署规模。

Tenstorrent本轮融资的金额和估值,已经由公司官方公告确认。TechCrunch的报道则补充了融资背景:公司在2026年早些时候据报曾受到英特尔和高通的收购兴趣,潜在估值最高约为50亿美元。相关接触来自知情人士说法,目前没有公开信息显示交易已经达成,也不能将其写成正式收购要约或已完成并购。

从芯片到服务器,Tenstorrent试图出售完整计算栈

Tenstorrent由芯片工程师Jim Keller担任首席执行官。公司称,自己研发的是基于RISC-V的AI处理器和系统,同时向芯片设计商授权TT-Ascalon RISC-V CPU以及Tensix AI核心。

与只销售加速卡的模式相比,Tenstorrent试图覆盖更长的产品链条:从单张加速卡和工作站,到服务器机架、超级集群,再到可授权的芯片IP。公司还强调其开放源代码软件栈,希望让开发者能够在本地运行前沿模型,并让企业在本地部署模型,减少对单一封闭硬件和软件生态的依赖。

这种定位并不意味着Tenstorrent已经取代英伟达等主流供应商。AI芯片产品能否进入真实的数据中心,除了峰值算力,还取决于编译器、框架适配、内存容量、网络连接、供电散热、供应链和客户迁移成本。公司官方公告所说的“行业领先延迟和吞吐量”等表述,属于公司对其产品能力的描述;公开资料中尚不足以据此得出独立验证的行业结论。

Galaxy服务器与DeepSeek演示成为融资背景

Tenstorrent表示,本轮资金将用于规模化部署Galaxy服务器,并继续服务于开放权重的大语言模型和视频生成模型。公司官网的开发者和产品页面也展示了Galaxy系统运行DeepSeek模型的场景。

TechCrunch援引彭博社及Jim Keller的说法称,Tenstorrent在展示Galaxy服务器能够运行DeepSeek模型后,决定继续保持独立并筹集更多资本。这个演示被视为公司争取投资者信心的重要节点。

不过,“能够运行某个模型”与“在大规模商业环境中以有竞争力的成本和稳定性运行”是不同命题。Tenstorrent公开页面可以证明公司正在展示相关硬件和软件能力,但目前不能仅凭演示页面确认其已经获得大规模客户部署、实现了与英伟达系统可比的总拥有成本,或在独立基准测试中全面领先。

开放权重模型带来新的硬件机会

生成式AI基础设施过去主要围绕少数大型模型公司和封闭式服务展开。随着越来越多开放权重模型被企业、云服务商和主权机构部署,硬件需求也开始出现分化:一些客户希望购买或建设自己的计算集群,而不是完全依赖公有云或单一供应商的专有平台。

这正是Tenstorrent试图切入的市场。公司在公告中称,芯片设计商、主权计算参与者和推理平台正在寻求拥有自己的AI计算能力。开放软件栈和可授权IP,理论上可以让客户在硬件选择、模型部署和芯片定制方面拥有更大控制权。

但开放权重并不会自动消除部署门槛。大型模型的运行仍需要复杂的软件适配、分布式通信、内存管理和运维工具。对客户而言,使用替代硬件的价值不仅在于芯片价格,还在于能否在现有工作流中稳定运行、能否获得长期的软件支持,以及是否有足够的供应能力。

AIFlux此前对CScale完成1.45亿美元融资、押注AI数据中心芯片光互连的报道显示,投资者关注的已经不只是单个加速器,也包括芯片之间的数据传输和系统级扩展能力。另一篇关于Volantis完成8800万美元融资、押注用光连接AI芯片与内存的报道,则反映了资本市场对内存带宽和光学互连等瓶颈的关注。Tenstorrent的路径更集中于处理器、服务器和软件栈的整合,但它们共同说明,AI芯片竞争正在从单一芯片性能延伸到整个计算系统。

估值上升之后,商业化验证将成为下一关

Tenstorrent在两年内从约26亿美元估值上升到62亿美元,说明投资者愿意为替代性AI硬件架构支付更高价格,也反映出市场对推理计算和开放模型部署的预期仍然较强。

然而,私人市场估值是融资交易中的定价结果,并不等于上市公司的公开市值,也不等于公司已经实现的收入、利润或客户部署规模。对Tenstorrent而言,下一阶段的关键问题包括:Galaxy服务器能否按计划扩大交付;开放软件栈能否吸引足够多的开发者;芯片与系统能否在真实工作负载中提供稳定的性能和成本优势;以及公司能否把客户对“减少供应商锁定”的兴趣,转化为持续订单。

目前可以确认的是,Tenstorrent已经完成15亿美元E轮融资,投后估值为62亿美元,资金将用于扩大服务器和芯片产品的商业化推进。可以确认的还包括,公司由Jim Keller领导,采用RISC-V及自研AI核心路线,并公开展示Galaxy系统运行开放权重模型的能力。

仍需谨慎看待的是,英特尔和高通的收购兴趣属于媒体援引知情人士的报道;DeepSeek演示属于公司产品能力展示和相关报道中的关键背景;至于大规模商业部署、独立性能优势和长期收入增长,则需要后续客户、测试和财务信息进一步验证。

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