Sundar Pichai 在 I/O 2026 的主题演讲展示了 Google 自上而下的 AI 全栈路线：从定制芯片、安全基础到研究与大模型，再到面向数十亿用户的产品。Gemini 家族、AI 升级的 Search 与 Gemini 应用数据增长迅猛，开发者与企业在令牌处理量和模型调用上呈爆发式增长。
要点概览
– Google 强调“AI-first”十年之后的全栈策略：自研硅片、安全基座、研究与模型、以及大规模产品化。
– Gemini 及衍生能力正在推动 Search、Gemini 应用等产品的核心升级，形成更持续的对话式体验。
规模与指标
– 令牌处理量：两年前 ~9.7 万亿/月 → 去年 ~480 万亿/月 → 现在超过 3200 万亿/月（约 7 倍增长）。
– 开发者与企业：超过 850 万开发者每月使用模型；模型 API 处理约 190 亿令牌/分钟；超过 375 家 Google Cloud 客户在过去 12 个月内各自处理超 1 兆令牌。
– 产品用户：Google 现有 13 款超过 10 亿月活的产品，5 款超 30 亿。Gemini 应用月活从去年的 4 亿增长到 9 亿，日请求量增长 7 倍以上。
产品亮点
– Search：引入 AI Overviews（超 25 亿月活）与 AI Mode（已超 10 亿月活），Search 从单次查询走向持续对话。
– Gemini 应用：加入 Personal Intelligence 等个性化功能；Nano Banana 图像模型生成图片累计超过 500 亿张。
– 创意与开发场景：音乐、艺术创作模型（如 Lyria、Veo）与开发者工具共同推动生态繁荣。
影响与方向
– Google 把重点放在将模型能力转化为日常产品价值，让普通用户和企业都能从生成式 AI 中获益。
– 强调端到端控制（硬件、软件、模型、产品），以加速迭代并维护安全与可扩展性。
Google 正把大模型能力系统化为消费级与企业级产品，競争点将落在规模化应用与安全可信上。