Warp 将 GPT‑5.5 整合到其开源终端与云编排平台 Oz 中，使用持久化、并行化的代码代理执行长时工程任务并生成大量内外部 PR；GPT‑5.5 在内部基准中比 GPT‑5.4 每任务少用 30% token，提升了大规模代理工作流的效率。Warp 通过开源和社区监督，尝试把开源贡献从直接写实现转向提供产品判断与监督，强调可观测性、协调、记忆与人类审查的重要性。
背景
– Warp 起家于现代终端，主打速度、协作与 AI 原生交互；近期将终端客户端开源，并与 OpenAI 合作推进开放代理化开发（Open Agentic Development）。
Open Agentic Development 核心理念
– 人类设定目标与审核结果，代理负责规划、编写、测试并发起 PR。
– 随着代理工作被复用，系统可利用历史判断改进输出；开源贡献重点从编码实现转向产品判断和监督。
Oz：代理编排平台
– Oz 作为控制平面，能跨本地与云部署、监控与切换代理执行环境。支持预定义技能、模型选择、定期任务（类似 cron）和实时会话检查。
– 为应对长时状态累积，Oz 采用上下文压缩、持久内存与专门子代理（如代码搜索、文件分析）来保持可靠性。
GPT‑5.5 的角色与效果
– Warp 在复杂、长时的工程任务中将 GPT‑5.5 纳入模型组合，用于需要跨大问题空间推理与规划的编码工作。
– 内部基准显示 GPT‑5.5 在每个代理编码任务上比 GPT‑5.4 少用约 30% token；OpenAI 模型也被用作评判系统以评估生成结果。
商业与发展情况
– Warp 用户接近 100 万，覆盖超过 56% 的财富 500 强；内部约 90% 的 PR 由代理共创。公司 ARR 与企业收入近年快速增长，部分得益于可扩展的代理工作流需求。
未来方向与开放策略
– Warp 希望通过开源与社区监督，共同演进编排、监督與验证系统，面对代理越来越自主的长期挑战。
Warp 把 GPT‑5.5 用于大规模代理编排是实用主义的一步，但真正难点在于治理、可解释性与长期维护。