OpenAI 发布其公共政策议程，围绕安全、青少年保护、劳动力过渡、基础设施与能源以及全球治理等优先领域，倡导与政府和民间协作以降低风险并扩大AI带来的机会。文件强调在前沿模型安全、青少年保护、网络韧性和国际标准方面推动可执行法规、透明度与问责制。该议程同时支持州级试点与联邦统一框架，并主张通过审查、监管与行业合作来平衡创新与公共利益。
使命与原则
– 目标：确保通用人工智能（AGI）造福全人类。
– 指导原则：民主化、赋能、普遍繁荣、韧性、适应性。
政策优先领域概览
– 安全：关注“前沿模型”带来的国家与公共安全风险（包括网络与CBRN相关风险），支持透明度、事故报告、举报人保护与对开发者的可执行问责。支持以州法为基础推进联邦框架，并强化CAISI等评估机制与独立评估生态。
– 青少年安全：主张风险分级的强制保护措施，包括隐私友好的年龄验证、常规青少年安全风险评估、家长控制、明确的危机响应流程（含实际资源转介与适时通知）、限制对未成年人的定向广告和个人数据出售，以及独立审计与问责。
– AI在变化世界中的韧性：推动政府与行业在网络防御、信息共享、评估与恢复能力上的合作，建议现代化公共部门网络安全系统并拓展可信访问防御工具。
– 基础设施与能源：关注AI基础设施能源需求与可持续性（文中略去具体措施的详细内容，但强调合作与政策方向）。
– 全球事务：支持美国在国际标准制定中的领导作用，已签署EU AI Act行为准则并与CAISI、UK AISI达成自愿协议，倡导国际协调（如模型封存演练、事故通报与治理机制）。
监管与治理主张（重点）
– 支持将州级前沿安全立法作为统一联邦框架的基础，并在联邦层面推动预占州法的规定以避免碎片化。
– 要求国家机构对最强模型进行评估、建立独立评估生态并监测自我递归改进（RSI）进展。
– 鼓励可执行的透明度、公开报告和问责机制，以及加强与政府、研究界和行业的合作。
落地与合作路径
– 已参与：签署EU行为准则、与美国CAISI与英国AI安全机构进行自愿协议。
– 建议：试点州级框架、构建独立审计与事故报告体系、推动跨国治理与模型安全演练。
未尽事项与开放性
– OpenAI 表示其政策优先项会随AI演进而调整，文件列举当前重点但并非穷尽所有可能的政策议题。
这是一次将企业安全承诺与政策游说结合的全面议程，但能否落地取决于立法细节与跨国协调。