OpenAI 发布名为“Dreaming”的升级记忆架构，通过后台合成用户会话信息，提升记忆的新鲜度、连续性和相关性，先向美国的 Plus 与 Pro 用户推出，并将在未来几周扩展到更多地区和免费用户。该系统继承并扩展了此前的“保存记忆”和早期 dreaming，提供可审阅的记忆摘要界面，便于用户查看、更新和指示模型何时提及特定话题。
概览
- 目标：解决记忆容易过时、错误和不可扩展的问题，使 ChatGPT 更好地记住偏好、项目和限制。
- 推出：2026 年 6 月开始在美国对 Plus/Pro 用户推送，随后扩展到更多用户和国家。
记忆演进
- 2024（保存记忆）：用户显式告诉模型记住，写入发生于对话中，但易遗漏未被写下的信息且会变陈旧。
- 2025（Dreaming V0）：引入后台进程，从对话历史自动整理记忆，补充保存记忆，改善个性化和新鲜度。
- 2026（Dreaming V3）：全新、更高效的合成记忆架构，可在更大规模和多年时间跨度下保持相关性与正确性。
核心能力与评估指标
- 携带上下文：在新对话中沿用先前提供的重要信息，支持长期复杂项目。
- 遵循偏好与约束：在后续交互中按用户偏好（如饮食习惯）调整建议和动作。
- 随时间保持更新：记忆会考虑时间流逝，避免在语境过期后仍使用旧信息。
用户控制与透明性
- 记忆摘要页：用户可查看由 dreaming 合成的记忆要点、快速浏览 ChatGPT 对你的已知信息，手动添加或更新信息，以及指示模型何时主动提及某些话题。
- 深入了解：若需了解某个领域的细节，可以直接与模型对话来钻取更多信息。
适用场景示例
- 长期项目（如摄影配套选购）：模型可记住你的设备配置并在后续推荐兼容配件时自动参考这些信息。
可见限制与改进方向
- 虽然 dreaming 大幅提升了记忆能力，OpenAI 强调这是在可扩展性与新鲜度之间的权衡，并持续迭代以降低错误与陈旧信息的风险。
这次以后台合成为核心的记忆升级，明显朝着长期、可扩展的个性化助手迈进，但仍需关注记忆正确性与隐私控制。