OpenAI 推出 Economic Research Exchange，资助并与外部研究者开展结构化项目合作，研究 AI 对就业、生产力和宏观经济的实证影响；申请现已开放，提交截止 2026 年 7 月 5 日，入选通知将于 7 月 31 日前发出。该平台强调严谨方法、隐私保护与明确的数据治理，以生成对政策和企业有用的可信证据。
概览
– 名称：OpenAI Economic Research Exchange
– 目标：支持高影响、经实证检验的外部研究，评估 AI 对工人、企业、机构与宏观经济的影响
– 申请与时间表：申请开放，截止 2026-07-05；入选通知预计在 2026-07-31 前发布
合作形式与要求
– 合作模式：结构化、基于项目的合作，与 OpenAI Economic Research 一起制定里程碑与审查流程
– 研究内容：鼓励关注劳动经济学、生产力、企业行为、教育、创业、公共财政、区域发展、不平等等领域的实证问题
– 方法要求：强调因果推断、测量方法与严格的实证设计
数据与治理
– 数据使用：项目需说明如何在严格治理与隐私保护下使用 OpenAI 工具与数据
– 隐私与责任：明确要求隐私保护、负责任的数据使用与审查机制
评审标准
– 以方法论严谨性、可行性、与 Exchange 优先方向的一致性、明确里程碑及对外部证据贡献潜力为主要评估维度
衔接与背景
– 与 OpenAI 现有测量工作（如 OpenAI Signals）互补，旨在扩展可供研究者、政策制定者与公众使用的证据库
– 联系方式：econresearch@openai.com，及在官网查阅请求提案（RFP）详情
这是 OpenAI 将研究资助与自身工具结合以构建更可信实证证据库的积极尝试，但需持续透明与独立性保障。