Google 首席学习与可持续发展技术官 Ben Gomes 在东京大学与师生对话，探讨 AI 如何增强学习体验而非取代教师，强调好奇心、教师角色与个性化辅导的重要性，并介绍 Google 在 LearnLM、Gemini 等模型上的相关工作与与东京大学的联合研究。AI 应作为放大好奇心和减小数字鸿沟的工具，同时让教师将更多时间用于人际互动与引导。
背景
- 活动：Ben Gomes 在东京大学与校方与学生对话，主题为“AI 与教育的未来”。
- 来源：演讲与 Google 白皮书《AI and the Future of Learning》。
核心观点
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放大好奇心：AI 不应成为捷径，真正学习需要挑战与思考；AI 的价值在于放大提问能力，让学习者将精力放在跨学科与现实问题解决上。
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教师不可替代：AI 不能替代教育者；相反，AI 可节省教师用于批改、准备等工作的时间（研究显示每周可节省约 10 小时），让教师把精力用于课堂巡回、协作学习与激发动机等关键人际互动。
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弥合数字鸿沟：合理部署 AI 可减少而非加剧教育不平等。AI 能作为个性化辅导，识别误解并提供多模态学习（如文本转播客）以适应不同学习偏好。
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以“引导者”设计 AI：Google 致力于将 AI 设计为贴近学习者的导师式工具，产品与研究包括 LearnLM、Gemini，并关注工具对学习成长的长期影响。
后续与实践
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合作研究：Google 将与东京大学开展面向大学生的联合研究，评估 AI 工具在教育场景中的实际效果。
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建议实践：将 AI 用作复杂概念的简化器和个性化辅导器，同时保留并强化教师主导的人文关怀与课堂互动。
把 AI 视为放大好奇心和释放教师时间的助推器，比把它当成答案机器更务实。