澳大利亚初创公司Apate.ai部署AI智能体伪装成受害者，主动与诈骗者对话以收集银行账户、加密钱包、电话号码和恶意网站等情报，供银行、电信运营商和政府用于反欺诈。该方法能揭示诈骗活动关联并提前干预，但效果尚缺独立审计，且带来隐私、权限与长期对抗可行性等治理挑战。
澳大利亚初创公司 Apate.ai 正把人工智能智能体部署到诈骗电话、短信、电子邮件和社交平台中，让它们伪装成不同年龄、性别和口音的潜在受害者，与诈骗者周旋并收集犯罪情报。
这家公司并不是单纯试图拦截可疑号码或删除恶意链接，而是让智能体主动进入诈骗者的沟通流程，诱使对方暴露银行账户、加密货币钱包、电话号码、恶意网站和冒用品牌等信息。Apate随后把这些线索提供给银行、电信运营商、政府机构和公用事业客户，用于调整反欺诈措施。
据TechCrunch报道，Apate成立于2024年，起源于悉尼麦考瑞大学的网络安全研究。公司称，其智能体迄今已经与诈骗者完成约250万次对话，累计消耗诈骗者约17年的时间。
从“拦截诈骗”转向获取诈骗网络情报
传统反诈骗系统通常依赖号码封锁、网址下架、关键词过滤或交易监测。这些措施仍然重要，但诈骗者可以更换电话号码、域名和话术；银行发现异常交易时，受害者有时已经完成转账。
Apate的做法是把干预位置提前到诈骗发生的过程中。语音和文字智能体会用虚构身份回复诈骗信息、点击钓鱼链接，或进入投资群组和其他社交平台，与对方保持尽可能长的对话。公司的官方资料称，部分智能体一次可以与诈骗者持续交流最多约两小时，并从对话中提取可供调查和干预使用的线索。
公司联合创始人兼首席商务官Brad Joffe对TechCrunch表示，许多行业是在诈骗发生后才采取行动，而Apate试图直接从诈骗者一侧获取信息。按照公司的描述，客户还可以为智能体设定任务，例如寻找某个银行账户号码或加密钱包地址。
这套模式的价值并不只在于拖延诈骗者。若多次对话能够指向同一个电话号码、收款账户、网站或冒用品牌，银行和电信运营商便可能更早识别出诈骗活动之间的联系。不过，Apate披露的情报数量和客户效果，主要来自公司及媒体转述，尚未由独立机构全面审计。
客户数据说明了什么，哪些数字仍需谨慎看待
Apate表示，澳大利亚电信运营商TPG曾将接近59万个电话转交给其智能体；公司还称，澳大利亚联邦银行（Commonwealth Bank of Australia）公开报告的诈骗损失下降了76%，另一家未具名的澳大利亚银行则利用其出站智能体干扰了22个诈骗活动。
这些数字显示，反诈骗智能体已经开始被放入真实的银行和电信运营流程，但它们不能直接证明所有减少的损失都由Apate造成。诈骗损失会受到报案率、客户结构、其他风控措施和诈骗类型变化等多种因素影响。尤其是“干扰诈骗活动”并不等同于摧毁整个犯罪网络，也不代表所有相关受害者都被提前保护。
澳大利亚政府的统计说明了这一问题的规模。澳大利亚竞争与消费者委员会（ACCC）及国家反诈骗中心2026年发布的《Targeting Scams》报告显示，2025年澳大利亚各主要报告渠道合计记录481,523宗诈骗报告，其中274,577宗涉及经济损失，报告损失总额约为21.8亿澳元，比2024年增加7.8%。投资诈骗、付款重定向诈骗、恋爱诈骗、钓鱼诈骗和远程访问诈骗，是按损失计算的五类主要诈骗。
报告同时指出，2025年网络诈骗损失增加，社交媒体和网站仍是诈骗者接触受害者的重要渠道。它把诈骗描述为一个复杂、快速演变、难以依靠单一方案解决的问题，并强调政府、银行、电信运营商和平台之间共享情报的重要性。
在这样的背景下，Apate的技术路线与另一种防御思路形成对照：Google DeepMind与新加坡GovTech正在开发端侧AI诈骗检测工具，尝试在私人对话仍留在设备上的情况下识别操纵性沟通。前者主动接触诈骗者，后者则更接近在用户被说服的过程中发出提醒，两者都反映出反诈骗正在从事后处置转向更早的情报和风险识别。
AI对抗AI，也带来新的边界问题
Apate称，其智能体同时使用前沿模型和公司自行微调的模型，训练材料包括智能体与诈骗者的对话以及麦考瑞大学的相关研究。这让系统能够模拟不同身份，并根据对话上下文调整回应，而不是只依赖固定脚本。
但这种能力也带来一系列治理问题。智能体需要使用虚构身份与犯罪者沟通，可能接触个人信息、金融账户和加密钱包地址；当它们点击钓鱼链接、加入社交群组或继续诱导对话时，也必须受到明确的权限边界和安全控制。客户如何保存、共享和删除这些情报，以及如何避免误把正常用户或合法机构纳入诈骗网络，都是部署中的关键问题。
此外，诈骗者也可能逐渐识别出机器人的语言模式，转而使用更复杂的社会工程手段。生成式人工智能已经降低了制作可信话术、声音和图像的门槛，反诈骗智能体能否长期保持隐蔽性，取决于模型更新、数据质量和人工调查能力，而不只是对话流畅程度。
融资之后，Apate计划扩大海外业务
Apate在2026年8月31日宣布完成815万美元种子轮融资。根据公司的公告，本轮由Lobby Capital领投，OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures参与；公司累计融资接近1000万美元，并在8月完成美国重新注册。
公司表示，最新资金将用于产品开发和国际扩张，包括在伦敦设立办公室、扩大美国市场布局以及扩充技术和研究团队。Apate的官方公告还称，其智能体已经提取超过25万个“情报 artefacts”，并被客户用于诈骗干预流程；这一数字同样属于公司披露，尚未见到独立验证。
Apate的模式能否成为银行和电信运营商反诈骗体系中的长期基础设施，仍取决于几个尚未完全回答的问题：这些智能体识别诈骗网络的准确率如何，客户能否把情报快速转化为号码、账户和网站层面的行动，以及在跨境运营中如何处理隐私、证据和责任边界。
目前可以确认的是，AI智能体正在被用于一种不同于传统客服或自动化办公的任务——主动进入敌对环境，延长对话并收集犯罪情报。它们或许能够让诈骗者付出更多时间和成本，但“追踪诈骗网络”仍然意味着获取线索和创造干预机会，而不是已经阻止了所有诈骗活动。
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