OpenAI在全球为ChatGPT推出Try On虚拟试穿和Favorites收藏功能，用户可上传自拍或商品图片生成穿搭预览并保存到应用内Library。该功能基于9月发布的ChatGPT Images 2.5，侧重视觉化商品发现而非尺码保证，实际效果与商业整合仍需验证。
OpenAI正在把ChatGPT的购物功能从“帮用户找商品”推进到“帮助用户想象商品穿在自己身上的效果”。据TechCrunch报道，OpenAI于2026年10月1日在全球推出两项购物功能：用户可以上传自拍或全身照，通过“Try On”按钮预览服装和配饰的穿着效果，也可以上传商品图片，请ChatGPT生成虚拟试穿图像。
同日上线的Favorites功能，则允许用户把感兴趣的商品保存到ChatGPT应用内的Library，以便之后继续查看。OpenAI没有把这次更新描述成一套独立的服装试穿模型，而是将其建立在9月8日发布的ChatGPT Images 2.5之上。
从商品搜索到穿着效果预览
按照TechCrunch的报道，Try On入口会出现在ChatGPT的购物结果中。用户可以上传自己的自拍或全身照片，再选择符合条件的服装或配饰；另一种方式是直接上传商品图片，例如网页截图，让ChatGPT尝试把商品呈现在用户身上。
这使ChatGPT的购物场景增加了一个此前较少涉及的步骤：用户不只是比较价格、评价和商品参数，也可以先获得一张基于个人照片生成的视觉化预览。用户还可以先描述希望尝试的风格，让ChatGPT寻找搭配所需的商品，或者上传名人穿搭照片，请ChatGPT识别其中可能可以买到的服装和配饰。
不过，虚拟试穿仍然是生成式图像预览，而不是测量工具。生成结果不能等同于真实尺码、版型、面料垂坠或商品上身效果的保证。消费者仍需要查看商家的尺寸表、商品描述和退换货规则，不能仅凭生成图片判断一件衣服是否合身。
Favorites功能则把这种探索过程延长到了购买决策之外。用户可以将看到的商品保存到Library，之后继续回看；据报道，保存的商品与试穿图像会出现在同一应用空间中。对于仍处于比较阶段的购物者来说，这比在多个网页或聊天记录中重新寻找商品更方便，也让ChatGPT开始具备一个轻量化的购物清单功能。
ChatGPT Images 2.5成为产品能力的基础
OpenAI在官方公告中表示，ChatGPT Images 2.5改进了自然光线、材质纹理和参考照片中的主体保真度，并且更能在多轮编辑中保持此前的修改结果。OpenAI还称，与Images 2.0相比，新模型的图像生成延迟最多降低50%。
这次模型升级于9月8日单独发布，覆盖ChatGPT、ChatGPT Work和Codex用户的网页、桌面与移动端。除了ChatGPT中的产品功能，OpenAI还推出了面向API的GPT-Image-2.5 Flare和GPT-Image-2.5 Sunburst：前者强调速度和高频生成，后者面向需要更精细控制的视觉工作流。
这意味着，服装试穿并非一次孤立的功能添加，而是建立在OpenAI试图把图像生成嵌入具体产品流程的路线之上。AIFlux此前对ChatGPT Images 2.5的报道指出，OpenAI这次更新的重点不只是生成单张图片，而是让参考图像、多轮修改和结构化创作入口更稳定地服务于实际工作流。
对于服装购物而言，图像模型的关键不只在于画面是否逼真，还在于能否同时保留人物特征、商品颜色、图案和大致结构。OpenAI目前公开的Images 2.5公告主要介绍通用图像生成与编辑能力，并没有公布服装虚拟试穿的独立准确率、尺码判断能力或不同体型下的评测结果。因此，模型在商品还原和身体比例呈现上的实际表现，仍需要用户和第三方测试进一步验证。
OpenAI正在重新调整AI购物的重点
这次更新也反映出OpenAI在购物领域的策略变化。OpenAI今年早些时候曾推动Instant Checkout，让用户可以在部分场景下直接在聊天界面完成购买。但在3月发布的ChatGPT商品发现更新中，OpenAI表示，早期即时结账方案没有达到公司期望的灵活性，因此允许商家继续使用自己的结账体验，并将更多精力放在商品发现上。
相比直接控制支付环节，虚拟试穿和Favorites更接近购物决策的前半段：帮助用户发现商品、比较选项、想象使用或穿着效果，并保存尚未决定购买的选择。对于OpenAI来说，这一方向可能更适合ChatGPT作为通用对话入口的定位；对于零售商来说，支付、库存、配送和售后仍然可以留在自身系统中。
AIFlux近日对Safeway将购物体验接入ChatGPT的报道也显示了类似边界：ChatGPT可以理解自然语言需求、推荐商品并准备购物车，但最终结账仍回到零售商平台。虚拟试穿延续了这种“前端由AI协助、交易责任仍由商家承担”的安排。
竞争不只来自聊天机器人
ChatGPT并不是第一个尝试服装虚拟试穿的主流AI入口。Google在2025年推出了基于购物结果的虚拟试穿功能，允许用户上传自己的照片，查看服装在不同体型上的生成式效果。Google随后又扩大了相关功能的输入方式和覆盖范围。
因此，OpenAI面临的竞争不仅来自其他聊天机器人，也来自搜索引擎、购物平台、Pinterest等已经占据商品灵感和视觉发现位置的服务。ChatGPT的差异在于，用户可以从一段自然语言描述、一张商品截图或一张名人穿搭照片开始，再在同一段对话里继续搜索、比较和修改需求。
但对消费者而言，真正决定这类功能能否成为购物入口的，仍然是商品覆盖范围、推荐是否准确、价格和库存信息是否及时，以及生成图像与实物之间的差距。OpenAI的购物帮助文档明确提醒，商品结果可能基于第三方或商家提供的数据，价格、库存和商品信息也可能存在延迟，用户购买前仍需到商家页面核实。
虚拟试穿因此更适合被理解为减少想象成本的工具，而不是替代试衣间或尺寸判断。OpenAI能否把这项功能进一步连接到稳定的商品目录、清晰的商家信息和可验证的购买结果，将决定它能否从一项新奇的图像功能，发展为消费者愿意反复使用的购物基础设施。
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