CtrlS 计划投资约1000亿卢比（约合10.5亿美元），在比哈尔邦菩提伽耶建设一座150兆瓦的超大规模 AI 数据中心，同时在巴特那启用一座可提供12兆瓦 IT 负载的新数据中心。该项目目前为投资意向，尚未披露开工时间、电力来源、冷却方案或客户签约等关键细节，后续需关注土地许可、电网接入和分期建设等节点。
印度数据中心运营商 CtrlS 表示，计划投资约1000亿卢比（约合10.5亿美元），在东部比哈尔邦菩提伽耶建设一座150兆瓦的超大规模人工智能数据中心。该计划显示，印度的人工智能竞争正从软件和云服务延伸到土地、电力、冷却系统与大规模机房等基础设施层面。
根据 路透社2026年10月13日报道，CtrlS 当天公布了这项投资计划，但公司没有说明项目的具体开工时间、建设阶段或预计投运日期。报道援引公司的说法称，拟建设施将服务比哈尔邦以及印度东部的政府机构、企业和超大规模云服务商。
需要区分的是，这是一项拟议中的投资计划，并不意味着150兆瓦设施已经开工、建成或交付。相关金额也属于公司公布的计划投资额，而不是已经确认支出或已经实现的收入。
计划与一座已经投入运营的设施同时公布
CtrlS 同时宣布在比哈尔邦首府巴特那启用一座数据中心。印度《商业线报》报道，这座设施位于 Patliputra Industrial Area，投资额约为400亿卢比，目前可提供12兆瓦 IT 负载，并可以根据未来需求扩容。
该设施由比哈尔邦首席部长 Samrat Choudhary 出席启用仪式。CtrlS 称，巴特那数据中心将面向企业、政府机构、超大规模云服务商和科技企业，为比哈尔邦及印度东部提供数字基础设施服务。公司还将该设施描述为面向人工智能和云计算的机房，具备自然灾害防护、安全和能效设计等特点。
CtrlS 与比哈尔邦政府签署的文件性质是投资意向书（LOI）。这意味着双方表达了推进项目的意向，但公开信息尚未显示项目已经完成所有土地、电力、环境、建筑和其他监管审批。
150兆瓦项目面临的基础设施约束
人工智能数据中心的规模不能只用机房面积或服务器数量衡量。项目能否落地，还取决于电网接入、变电站、备用电源、网络连接、冷却系统、用水条件以及能够持续投入的融资能力。
印度房地产服务公司仲量联行（JLL）在2026年年中报告中估计，印度数据中心容量可能从2026年年中的约1.6吉瓦增至2029年的6吉瓦。报告称，全球超大规模云服务商在印度的承诺投资已超过500亿美元，人工智能工作负载是推动高密度数据中心建设的重要因素。JLL 还指出，印度数据中心行业的扩张将增加对电力基础设施、冷却设备和 IT 硬件的需求。
这也解释了为什么项目地点正在从传统的数据中心中心城市向更广泛的地区扩展。孟买和金奈仍拥有海底电缆、企业客户和电力基础设施等优势，但较小城市可以通过土地成本、地方激励和接近区域客户等条件吸引新的边缘数据中心项目。
CtrlS 表示，未来几年还计划在印度二线和三线城市建设20多座边缘数据中心，以缩短计算和连接服务与客户之间的距离。不过，公司没有公布这些项目各自的规模、投资额或时间表，因此这些内容仍属于发展规划，而不是已交付容量。
印度投资促进机构 Invest India 的行业介绍也指出，数据中心正在从少数大城市的集中式设施，逐渐扩展为覆盖更多地区的数字基础设施网络。边缘数据中心可以支持低延迟服务，但分布式建设同样需要可靠电力、网络连接、运维人员和地方审批能力。
CtrlS自身仍在扩大数据中心版图
CtrlS 于2007年开始运营。公司网站列出的设施覆盖孟买、金奈、海得拉巴、诺伊达、班加罗尔、加尔各答、勒克瑙、艾哈迈达巴德和巴特那等市场，并将巴特那列为其边缘数据中心布局的一部分。
路透社称，CtrlS 目前在印度运营19座数据中心。印度《商业线报》则援引公司信息称，CtrlS 计划到2030年建设超过4.4吉瓦的数据中心容量。不同来源使用的口径可能涉及现有设施、规划项目或总容量目标，不能直接视为已经运营的 IT 负载。
这一点在人工智能基础设施项目中尤其重要。类似项目往往同时出现园区容量、供电容量、IT 负载、机架容量和最终可用算力等不同指标。150兆瓦的项目规划上限，并不等于首期就会接入150兆瓦，也不等于全部电力都将直接用于 GPU 计算。
AIFlux此前报道的 TCS旗下 HyperVault 拟在印度建设1GW AI数据中心园区也显示，印度大型 AI 数据中心项目通常需要分阶段推进；土地取得和容量规划之后，仍要等待电力、液冷、网络和客户部署等关键环节明确。
AI数据中心竞争正在延伸到电力与网络
数据中心运营商要承载训练、推理和企业 AI 工作负载，还必须解决高密度机架的供电与散热问题。随着 GPU 数量增加，网络互连也可能成为限制集群扩展的因素。
在 CtrlS 宣布比哈尔邦项目的同一天，AIFlux报道了 英伟达与思科面向 AI 工厂提出400Gb/s可插拔光模块方案。这类技术路线表明，AI 工厂的建设不只是增加机房和 GPU，还包括交换机、光互连、供电和冷却等系统工程。
电力约束同样越来越突出。AIFlux此前对 英伟达、谷歌与 Emerald AI 成立 AI Energy Management Alliance的报道指出，部分 AI 工作负载可能通过调整计算任务、调用储能或其他方式参与需求响应，但相关能力仍需要在真实电网环境中验证。
对比之下，CtrlS 目前公布的比哈尔邦项目并没有披露具体电力来源、可再生能源比例、冷却技术、用水方案或 GPU 供应商。这些信息将决定项目的实际建设成本、环境影响和可用算力，也将帮助判断它是传统托管设施的扩建，还是面向高密度 AI 计算的专用园区。
后续应关注哪些节点
比哈尔邦项目下一步的关键，不是投资数字能否再次扩大，而是能否从意向转入可验证的建设阶段。市场需要关注的节点包括：
- 项目土地和建设许可何时完成；
- 150兆瓦容量将如何分期，首期 IT 负载是多少；
- 电网接入、变电站和备用电源方案是否明确；
- 是否有超大规模云服务商、企业或政府机构签署容量协议；
- 项目采用何种液冷、供水和能源管理方案；
- 巴特那12兆瓦设施何时进一步扩容，以及边缘数据中心计划是否公布具体地点和时间表。
如果这些环节能够逐步落地，CtrlS 的计划将帮助比哈尔邦从数字服务需求市场转变为人工智能基础设施节点。但在目前阶段，更准确的表述仍是：CtrlS 已宣布一项150兆瓦 AI 数据中心建设计划，并在巴特那启用了一座12兆瓦 IT 负载设施；拟建的菩提伽耶项目尚不能被描述为已经开工或投入运营。
来源：
- Reuters：India’s CtrlS to invest $1.05 billion to build hyperscale AI factory in eastern India
- The Hindu BusinessLine：CtrlS announces ₹10,000-crore AI factory in Bodh Gaya, opens ₹400-crore Patna data centre
- CtrlS：Largest Rated-4 Data Centers in India
- JLL：India data centre 2026 mid-year report
- Invest India：India’s Data Centre Opportunity