DeepSeek 在 2026-10-17 发布 Harness v0.2.1-rc.2，完成对 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的适配并接入 Search 与 Fetch API；该候选版为预发布，开发者需在隔离环境验证模型切换、搜索开关和计费规则后再投入生产使用。
DeepSeek 官方 GitHub 于 2026 年 10 月 17 日发布 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.2。这一候选版本主要完成两项适配：支持当天上线的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，并接入 DeepSeek Search 与 Fetch API，后者可以在网页搜索设置中启用。
GitHub Release 页面将 v0.2.1-rc.2 标记为 Pre-release，发布时间为 2026 年 10 月 17 日 08:16 UTC（北京时间 16:16）。这意味着它仍属于发布候选版本，而不是已经完成稳定性承诺的正式版。开发者可以在 DeepSeek Harness 官方 GitHub Release 中查看中英文发布说明和完整变更记录。
两项新增功能集中在模型适配与联网工具
根据发布说明，v0.2.1-rc.2 的第一项变化是增加对 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的支持。DeepSeek 在同日的模型发布公告中表示，新模型已上线网站、App 和 API，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具进行了优化。该公告此前建议使用 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得更好的使用体验；rc.2 则进一步把适配写入了 Harness 的最新候选版本。
第二项变化是接入 DeepSeek Search 与 Fetch API。GitHub 发布说明称，这两项能力可以在 Web Search 设置中开启。它们分别面向搜索网页和抓取单个网页内容：Search API 返回结构化搜索结果，Fetch API 则把目标网页转换为 Markdown 内容。DeepSeek 的Search & Fetch 开发者文档显示，两项接口均使用 https://api.deepseek.com，对应端点分别为 POST /v1/tools/search 和 POST /v1/tools/fetch，并采用与 DeepSeek API 相同的 Bearer 认证方式。
API 已开放，但收费和使用边界需要区分
DeepSeek 在模型公告中表示，Search 与 Fetch 由其自有搜索引擎提供支持，并将每个接口的价格设为每 1,000 次成功调用 0.75 美元。文档进一步说明，只有返回 HTTP 200 且产生有效结果的请求才会计费；空搜索结果、失败请求和超时请求不计入费用。两个接口的账户级 QPS 上限分别为 5，Fetch 还受到按域名计算的额外限制。
对于通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中的服务端工具调用这两项接口的 DeepSeek API 用户，官方文档称相关调用在 2026 年 11 月 1 日北京时间 00:00 前暂时免费，之后开始按请求计费。也就是说，工具链中的暂免安排与 API 面向开发者的公开价格并不是同一件事，实际接入时仍需关注调用路径、账户状态和计费起算时间。
Search 与 Fetch 的开放，也不等于智能体能够稳定读取所有互联网内容。官方文档明确提到，Fetch 受到目标网站可用性和访问政策影响；接口还可能因为目标站点拒绝访问、不支持的内容类型或无法提取 Markdown 而返回错误。对于需要进入生产环境的工作流，开发者仍需处理网页变化、来源引用、缓存、重试、速率限制和内容授权等问题。
候选版本延续 Harness 的工具链方向
这次更新没有改变 DeepSeek Harness 的版本定位。它不是新的基础模型发布，也没有在发布说明中给出独立的性能测试、稳定性承诺或 Search/Fetch 的实际生产效果。版本本身只确认了模型适配和工具接入，不能据此推断所有旧插件、会话或工作区都已经完成兼容验证。
从近期更新看，DeepSeek Harness 正在从单纯调用模型的界面，逐步扩展为包含会话、插件、工作目录和外部工具的 Agent 运行环境。此前的 v0.2.1-alpha.3 更新已经涉及本机登录、凭据脱敏、会话压缩和任务恢复等运行环境问题；此次 rc.2 则把实时网络访问和新模型适配纳入同一条工具链。
这类变化反映出 Agent 产品竞争的重点正在从“能否调用模型”转向“能否把模型、搜索、网页抓取和代码工作流连接起来”。不过，v0.2.1-rc.2 仍是 release candidate。对开发者而言，更稳妥的做法是先在隔离环境中验证模型切换、网页搜索开关、API 凭据、调用额度和失败恢复，再决定是否将其用于重要或持续运行的任务。
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