OpenAI将此前面向联邦机构的“每年1美元”试点模式，改为按使用量计费并对联邦、州、地方与部落政府提供标准价格五折的折扣，预计自2026年10月起生效并持续两年多。新方案同时强化网络防御等安全场景支持，标志着美国公共部门AI从试验向持续采购与合规运营阶段过渡，但具体适用范围、合约细节与成本影响仍需观察。
OpenAI正在把面向美国联邦政府的人工智能试点，扩展为覆盖联邦、州、地方及部落政府的公共部门服务。根据公司9月10日发布的公告，新的安排将不再延续此前每个机构象征性支付1美元的模式，而是转向按使用量计费，并为政府用户提供标准价格五折的折扣。
这项调整意味着，OpenAI与美国政府的合作重点，正从“让机构先用起来”转向“让更多机构持续采购和部署”。据彭博社报道，新安排预计从2026年10月1日起生效，并持续超过两年；OpenAI表示，折扣范围将扩大至州、地方和部落政府。彭博社报道
从联邦试点到更广泛的公共部门采购
OpenAI在2025年8月与美国总务管理局（GSA）达成OneGov合作，为联邦机构提供ChatGPT Enterprise。按照GSA当时发布的公告，参与的联邦机构可以用每年1美元的象征性价格获得一年服务，并获得额外的模型使用和培训支持。GSA公告
这项安排是美国政府推动集中采购和扩大人工智能使用的一部分。GSA的OneGov策略，意在以统一的采购条件降低政府部门采用常用软件和服务的门槛。OpenAI当时则将合作描述为帮助公务人员提高效率、改善公共服务的公私合作项目。
新的价格结构保留了折扣，但取消了几乎免费的试点定价。报道援引相关数据称，在此前的联邦试点中，约350万名联邦雇员使用了ChatGPT，并由此产生约14亿美元的成本节省。不过，这一数字属于政府和企业对项目效果的统计，尚未被独立研究全面验证。随着服务从固定象征性费用转向按量付费，机构能否把试点中的效率收益转化为稳定预算，将成为下一阶段的重要问题。
OpenAI还预计，若把州、地方和部落政府纳入在内，潜在覆盖人群约为2300万名美国公共部门雇员。这个数字是对潜在覆盖范围的估计，并不等同于已经注册或实际使用服务的人数。
网络防御是扩张计划的另一条主线
这次公告并非只涉及办公自动化。OpenAI同时把网络安全防御作为扩大公共部门AI使用的重要场景。公司此前推出的政府与国家安全业务，已将网络防御、生物安全和关键基础设施保护列为重点，并强调对授权用户、数据安全和人工判断的限制。
9月初，OpenAI公布Daybreak for Frontline Defenders计划，承诺投入10亿美元，为保护关键服务的公共机构、非营利组织及其他资源不足的防御方提供补贴、培训和技术支持。该计划还宣布与美国多州信息共享与分析中心（MS-ISAC）开展试点，为州、地方、部落和属地政府的网络防御人员提供训练和支持。
相关试点由网络安全中心（Center for Internet Security）参与。根据StateScoop的报道，参与方将研究人工智能如何帮助政府识别漏洞、确定风险缓解优先级并改善网络卫生。GovTech则报道，试点将与MS-ISAC及关键基础设施组织合作，观察这些工具在真实网络安全任务中的应用边界。GovTech报道
这部分安排与普通的办公助手部署有所不同。网络防御工具处理的可能是漏洞、日志、威胁情报以及关键基础设施信息，错误判断的后果也可能超出单个机构的行政流程。因此，OpenAI将“授权防御”“可信访问”和专业人员监督作为其相关项目的核心条件，而不是把模型能力本身视为自动化解决方案。
美国政府AI采购进入更现实的阶段
OpenAI扩大公共部门服务的背景，是美国政府开始从试验人工智能转向建立采购、合规和持续运营机制。公司此前发布的OpenAI for Government介绍称，自2024年以来，已有来自3500多个美国联邦、州和地方政府机构的超过9万名用户发送了1800多万条消息。这些数据显示，政府部门对生成式AI的使用并非从此次公告才开始，但实际部署仍受到安全授权、数据处理和预算安排等因素限制。
OpenAI的政府产品线也包括面向机构自主管理的ChatGPT Gov。公司在介绍该产品时，曾提到对联邦高安全等级环境、隐私和合规要求的支持方向，并表示正在推进相关FedRAMP认证工作。ChatGPT Gov介绍
从采购角度看，五折并不意味着政府使用AI的总成本一定下降。按量计费会让机构按照实际使用规模承担支出，也会使高频使用部门面临更大的预算压力。对州、地方和部落政府而言，能否获得足够的培训、技术支持及安全资源，可能比名义上的折扣幅度更能决定项目是否成功。
尚待观察的三个问题
第一，新的折扣方案究竟适用于哪些产品、模型和部署环境，目前公开信息仍未完整说明。联邦政府可能通过GSA、OpenAI直接渠道、经销商及云市场采购，但不同安全等级和数据类型的服务边界仍需进一步确认。
第二，州、地方和部落政府是否能以相同条件采购，以及它们是否需要满足额外的州级安全、隐私或采购要求，也有待具体合同和实施指南公布。联邦政府的集中采购安排，并不自动消除地方政府在合规和预算上的差异。
第三，OpenAI公布的效率和成本节省数据需要更多独立评估。政府AI项目不仅要衡量节省了多少时间，还需要评估输出质量、错误率、敏感数据保护、公众问责以及对公务员工作的长期影响。
因此，这项公告的意义不只是OpenAI获得了一个更大的政府客户范围。它也反映出美国公共部门AI竞争正在进入下一阶段：低价试用可以帮助机构开始实验，但真正决定技术能否持续落地的，将是可负担的使用成本、清晰的责任边界、对关键系统的安全控制，以及能否证明AI确实改善了公共服务。