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OpenEvidence据报完成2.5亿美元融资,估值升至150亿美元

据媒体报道,面向临床医生的医疗AI搜索平台 OpenEvidence 据称完成 2.5 亿美元融资,投后估值约 150 亿美元,但公司尚未发布正式公告或披露交易文件。报道引述投资者和医院系统,若属实将延续 OpenEvidence 在医疗AI垂直领域的资本热度,同时仍需关注估值、资金用途和临床效果等未决问题。

AIFluxNews AIFlux 编辑2026 年 9 月 27 日阅读约 5 分钟
OpenEvidence据报完成2.5亿美元融资,估值升至150亿美元

据媒体报道,面向临床医生的医疗AI搜索平台 OpenEvidence 据称完成 2.5 亿美元融资,投后估值约 150 亿美元,但公司尚未发布正式公告或披露交易文件。报道引述投资者和医院系统,若属实将延续 OpenEvidence 在医疗AI垂直领域的资本热度,同时仍需关注估值、资金用途和临床效果等未决问题。

据《Business Insider》报道,面向临床医生的医疗人工智能搜索平台 OpenEvidence 最近完成一轮 2.5 亿美元融资,投后估值达到约 150 亿美元。Axios Pro 于 9 月 25 日援引同一报道,交叉确认了融资金额和估值。

不过,截至目前,OpenEvidence尚未就这轮融资发布正式公告,也没有公开完整的交易文件或投资者名单。因此,2.5亿美元融资、150亿美元估值以及“已完成融资”的表述,仍应视为媒体援引知情人士的报道,而不是公司已经正式确认的事实。

估值较今年年初进一步上升

《Business Insider》称,新一轮投资者包括风险投资机构 Andreessen Horowitz,以及名称未公开的医院系统。若报道属实,这将是 OpenEvidence 在今年 1 月完成上一轮融资后的又一次资本运作。

OpenEvidence 在 2026 年 1 月曾宣布完成 2.5 亿美元 D 轮融资,投后估值达到 120 亿美元。该轮融资由 Thrive Capital 和 DST Global 共同领投,公司当时表示,累计融资接近 7 亿美元。路透社随后报道了这笔交易,并指出 OpenEvidence 的估值在约三个月内翻倍。

新一轮据报 150 亿美元的估值,相比 1 月的 120 亿美元提高了 25%。但由于本轮交易尚无公司公告,外界目前无法确认估值是正式定价、投资意向,还是已经完成交割的交易估值,也无法判断医院系统投资者在交易中的具体角色。

此前,OpenEvidence的官方材料称,其平台每天被美国超过40%的医生使用,覆盖超过1万家医院和医疗中心。公司还表示,2025年12月,平台支持了约1800万次由经过验证的美国医生和医疗专业人员发起的临床咨询;这些数字主要来自公司披露,并非都经过独立审计。

从医学检索工具进入临床工作流

OpenEvidence的核心产品并不是面向大众的通用聊天机器人,而是一个面向医生的医学搜索和临床决策支持平台。公司称,平台的回答建立在同行评审医学文献、临床指南和其他专业内容之上,并与《新英格兰医学杂志》、JAMA、美国国家综合癌症网络以及 Cochrane 系统综述等内容或机构建立合作关系。

在其官方介绍页面上,OpenEvidence将产品定位为医生在临床现场使用的人工智能助手,并强调答案的来源和引用。2025年7月,公司还宣布推出 DeepConsult,让面向医生的人工智能代理并行分析大量医学研究,生成更长篇的研究报告。

这类产品的商业价值,取决于它能否从“帮助医生搜索资料”进一步进入医院的日常流程。9月15日,OpenEvidence宣布与宾夕法尼亚大学医疗系统合作,为该系统超过1万名临床人员提供临床决策支持,并通过 Botswana-UPenn Partnership 探索面向资源较少地区的本地化工具。公司与 Penn Medicine 的合作公告显示,相关系统计划把医学文献和电子健康记录中的信息结合起来,但具体部署范围和上线安排仍需由合作方推进。

OpenEvidence近期还与 Anthropic 宣布合作,计划向约100个低收入和中等收入国家免费提供临床决策支持。正如AIFlux此前的报道,这种合作的重点不只是模型能力,也包括指南适配、基础设施条件、数据权限和医生复核机制。

医疗人工智能的资本热度与现实约束

OpenEvidence的估值变化,反映了投资者对垂直医疗人工智能的一种判断:相比只展示模型能力的产品,能够拥有真实医生用户、专业内容授权和医院工作流入口的平台,可能更容易形成稳定的商业模式。

医疗机构正在尝试利用人工智能整理病历、检索研究、比较临床指南和准备患者就诊信息。OpenAI近期将 Epic 电子病历和多个公共医疗数据源接入受治理的 ChatGPT for Healthcare 工作区,也显示大型模型公司正在争夺医疗信息流中的整理和辅助决策环节。相关尝试的共同特征,是强调只读访问、权限控制、审计记录和人工复核,而不是让模型独立作出诊断或直接修改病历。关于这一趋势,可参阅AIFlux对Epic病历与ChatGPT医疗数据集成的报道。

但高估值并不等同于临床效果已经得到验证。医疗人工智能需要处理隐私保护、责任归属、数据质量、模型幻觉、地区间医疗资源差异,以及医生是否会对机器生成的摘要产生过度信任等问题。即使回答能够引用医学文献,也不能替代医生结合患者具体情况作出的判断。

目前,OpenEvidence这轮融资的正式投资者名单、交易文件、资金用途和收入规模仍未公开。未来还需要观察公司是否发布融资公告,以及这轮融资是否会带来新的医院合作、产品收费变化或并购安排。在这些信息出现之前,150亿美元应被理解为媒体报道中的最新估值,而不是已经由公司或监管文件确认的市场事实。

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