aifluxnews.com

OpenAI 为在 Windows 上运行的 Codex 设计并实现了一个自有沙箱，解决了系统级隔离工具不足的问题；通过组合 Windows SIDs、写限制令牌以及受控网络策略，团队在无需管理员权限的前提下实现对文件写入和网络访问的精细约束。该方案在兼顾安全与可用性后迭代出“未提权”和“提权”两种实现，目标是在不破坏开发者常用工作流的前提下提供可靠的执行边界。

Google 与 ISTE+ASCD 合作上线了面向美国 K-12 与高等教育教师的免费 AI 素养培训系列，首批 20+ 个“零碎可学”且可组合的微课程已开放，并将从 9 月起每月更新内容，支持与 ISTE+ASCD 标准对齐并助力培养“AI 就绪毕业生”。

谷歌艺术与文化与旧金山现代美术馆合作，利用Google的Veo视频生成模型将马蒂斯早期作品（包括《戴帽女子》）进行动画化，创造可沉浸的虚拟场景并嵌入解读性内容；该项目在技术创新与馆方学术把关之间寻求平衡，旨在为观众提供既有艺术史深度又具体验感的参观方式。

谷歌将在桑尼维尔总部举办为期两天的第二届 Google for Startups Gemini Startup Forum，汇聚来自16个国家的102家初创公司，与 Google AI 与工程团队协作，解决技术难题并加速产品规模化。参会企业来自近2000份申请中遴选，谷歌还提供高达35万美元的云资源、API 实战训练和专属培训资料支持。

谷歌通过将 AI 嵌入产品、提供用户安全工具、开展教育培训、与行业和执法机构合作以及加强广告与内容审核，来阻断诈骗并提升公众防骗能力；这些举措每天阻止数十亿垃圾邮件、数十亿违规广告和大量恶意网站。文章同时鼓励用户使用安全检查、无密码登录（Passkeys）和 Circle to Search/Google Lens 等实时验证工具来识别可疑信息。

OpenAI 介绍了 Codex 在财务团队中的十个典型用例，展示如何用现有的关账表、预测、仪表盘和负责人笔记快速生成可复审的 MBR、报告包、差异桥、模型清理与情景规划等产出，从而把时间更多投入到判断与决策上。每个用例配有可复制的提示、可定制项和推荐插件，便于与团队现有工具（如电子表格、演示文档、驱动器、协作平台）对接。文章还提供示例与实操建议，强调源头可追溯的数字引用与审阅流程。

AutoScout24 通过在组织内广泛部署 ChatGPT 并在工程团队深度集成 Codex，实现开发周期从数周缩短到数天、提升代码质量并在约2,000名员工中推广 AI 能力；约1,000 名构建者将 Codex 嵌入日常工作，用于 PR 审查、重构和事故分析等场景。公司通过 AI Champions 网络、量化评估和聚焦实际用例，确保 AI 成为现有工作流的增强而非替代。

NVIDIA 工程与研究团队将 Codex（基于 GPT‑5.5）作为默认开发与研究代理，用于构建生产系统、自动化端到端机器学习实验并提升开发效率。团队报告在实验流程和代码重写等场景中显著提速与质量改进，同时借助更长会话和更高自治性发现代码缺陷与设计空白。

OpenAI 介绍了 Codex 在财务团队中十个高频场景的应用，展示如何把现有的账本、仪表盘、预测和负责人输入快速生成可审阅的月度回顾、报告包、差异拆解、模型 QA 和情景规划，从而把时间从拼凑数据转向判断与决策。文章给出可复制的提示模板、定制建议和推荐插件，便于与现有文件和协作工具衔接。

OpenAI 的 Parameter Golf 比赛在严格资源与时间限制下，吸引了 1,000+ 参与者和 2,000+ 提交，展示了从优化调参、量化压缩到新型建模与评估策略的多样技术路线；AI 编程代理广泛被使用，既降低了实验门槛也带来了审查与归因挑战。组织者从可复现的记录赛道与更鼓励创新的非记录赛道中提炼出技术亮点，并认为此类开放竞赛对人才发现与探索边界具有重要价值。