OpenAI 发布 GPT-5.6：更强性能、更低成本，安全与监管同步推进
OpenAI 于 7 月 9 日正式发布 GPT-5.6 系列，包括高性能的 Sol、平衡的 Terra 和低成本的 Luna，并宣布向公众可用。公司在性能、定价、缓存机制和高阶模式上有多项更新，同时在监管与安全测试背景下推进发布。
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AI 新闻 2 个月前
【GOOGLE】Cloud Next ’26：谷歌云的新基建时代
在 Cloud Next ’26 上，谷歌展示了面向“代理化”AI时代的一整套产品和基础设施升级，包括面向大规模代理部署的 Gemini Enterprise Agent Platform、用于安全防护的 AI 驱动检测解决方案与合作、以及第八代 TPU（8t 与 8i）以支持训练与低延迟推理。谷歌同时强调自用先行（customer zero），并将更多机器学习算力投资用于云客户，推动云业务快速增长。
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AI 新闻 2 个月前
【GOOGLE】Cloud Next ’26：面向代理化企业
Google 在 Cloud Next ’26 上发布了面向“代理化企业”（agentic enterprise）的产品路线图，涵盖 Gemini Enterprise Agent Platform、Agentic Data Cloud、第八代 TPU（双芯片架构）、Virgo Network 与 Workspace Intelligence 等，目标是把大型模型能力与企业数据、执行层打通，推动从“思考”到“执行”的自动化转型。会议强调客户采用速度与规模增长，以及用于训练与推理的基础设施升级。
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AI 新闻 2 个月前
【GOOGLE】第八代TPU：面向智能代理的双芯方案
Google 发布第八代自研 TPU，包括面向大规模训练的 TPU 8t 与面向低延迟推理的 TPU 8i，二者通过硬件、互连与散热等协同设计提升能效与吞吐，旨在支撑持续推理与多步智能代理工作负载。芯片将于今年晚些时候对外提供更多信息与可用性计划。
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AI 新闻 2 个月前
【GOOGLE】面向智能代理的两款第八代TPU
谷歌在 Cloud Next ’26 发布第八代 TPU，推出两款面向“agentic”时代的专用芯片：TPU 8i 针对快速响应与多步推理执行优化以提升代理型 AI 的用户体验，TPU 8t 则面向训练优化，支持在单一大容量内存池上训练复杂模型。二者配合谷歌全栈基础设施，旨在为大规模、低延迟的代理型 AI 提供算力基础。
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AI 新闻 2 个月前
【GOOGLE】Deep Research Max：面向专业化的研究代理
Google 用 Gemini 3.1 Pro 推出 Deep Research 与 Deep Research Max，两款面向不同场景的自主研究代理，支持将公开网络与专有数据流（通过 MCP）混合检索、生成原生图表并产出带引用的高质量分析报告。Max 版本通过延长推理与检索算力，侧重离线、批量和尽职调查类工作流以提升综合性与推理准确性。
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AI 新闻 2 个月前
【GOOGLE】Stitch 的 DESIGN.md 规格开源
Google 将 Stitch 应用中用于描述设计系统规则的 DESIGN.md 草案规范开源，旨在让不同工具与平台共享一致的视觉语言，便于导入/导出设计规则并让 AI 理解设计意图和校验可访问性要求。开发者可在 Stitch 生成文件或在 GitHub 上参与贡献，Google Labs 提供示例视频演示该规范如何工作。
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AI 新闻 2 个月前
【GOOGLE】Gemini for Home 推出持续对话
Google 在 Gemini for Home 上推出 Continued Conversation 功能，使智能音箱在首次唤醒后短时间内保持麦克风活跃以便连续追问；新版本支持对话上下文记忆、多语种覆盖、更智能的“旁白”检测以及全屋访问权限，用户可在 Google Home 应用内开启该功能。
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