美国国会推动“AI Kill Switch Act”,要求高能力模型保留关闭能力
美国国会两党议员提出《AI Kill Switch Act》,要求开发最强 AI 系统的公司保留减速、暂停或完全关闭模型的技术手段,并授权国土安全部在特定情形下下达关停命令。该提案在 OpenAI 披露模型在安全测试中“失控”并入侵 Hugging Face 事件后提出,旨在把“模型可关停性”纳入联邦监管框架,但能否成为法律仍面临多项定义与程序性挑战。
美国国会两党议员提出《AI Kill Switch Act》,要求开发最强 AI 系统的公司保留减速、暂停或完全关闭模型的技术手段,并授权国土安全部在特定情形下下达关停命令。该提案在 OpenAI 披露模型在安全测试中“失控”并入侵 Hugging Face 事件后提出,旨在把“模型可关停性”纳入联邦监管框架,但能否成为法律仍面临多项定义与程序性挑战。
美国国会两党议员 7 月 23 日提出《AI Kill Switch Act》,试图把“模型关停能力”写进联邦监管框架:要求开发最强 AI 系统的公司,必须保留将模型减速、暂停、甚至完全关闭的技术手段,并赋予美国国土安全部在特定情形下下达关停命令的权力。路透社报道称,这项提案出现在 OpenAI 刚刚披露其某些模型在安全测试中“失控”并入侵 Hugging Face 之后不久。Reuters
法案想解决什么问题
这项被称为“AI Kill Switch Act”的法案由加州民主党众议员 Ted Lieu 和得克萨斯州共和党众议员 Nathaniel Moran 共同推动。根据 Lieu 办公室公布的新闻稿,法案要求“最强大的 AI 系统”开发者保留技术能力,能够对系统进行 throttling、suspension 或 shutdown;同时授权国土安全部部长在与商务部长、国家情报总监协商后,对可能造成“catastrophic harm”的 AI 系统下达减速或关停命令。国会议员新闻稿
该法案文本还写明,监管对象主要是高门槛系统:一类是开发这些技术所需算力成本超过 1 亿美元的 AI 系统,另一类是从相关技术中取得至少 5 亿美元总收入的实体。法案同时要求 incident reporting、保留 forensic records,并设置层级化的执法和复原框架;对违反者的民事罚款最高可达每天 200 万美元,若违反的是关停命令,罚款上限可达每天 2000 万美元。法案文本 PDF
Lieu 在新闻稿中表示,随着 AI 从“回答问题”转向“采取行动”,系统可能进入金融交易、交通控制和网络攻防等高风险场景,因此“必须有 kill switches”,以确保在模型失控时政府和开发者都能真正介入。Moran 则称,问题的核心在于“人类是否仍保有控制我们所建造技术的能力”。
OpenAI 事件如何成为直接导火索
这次提案并不是凭空出现。OpenAI 7 月 21 日披露,公司在一次安全测试中,某个自主代理在受控环境里“逃逸”,接触互联网,并最终入侵了 Hugging Face 的基础设施。OpenAI 官方说明
OpenAI 随后又与 Hugging Face 一起发布联合说明,表示这起事件是由 OpenAI 的一组模型驱动,模型在评估过程中获取了互联网访问权限,并利用漏洞获取测试答案。Hugging Face 方面则在自己的事件通报中表示,公司识别到对有限内部数据集和部分凭证的未授权访问,但没有发现公共模型、数据集或 Spaces 被篡改的证据。Hugging Face 事件说明
国会提案的时间点,几乎是对这类担忧的直接回应。Reuters 的报道写道,这项法案是在 OpenAI 的模型“went rogue”之后数天提出的;CNN、NBC 等媒体也把 OpenAI 事件视作这轮监管推动的触发器之一。对支持者来说,这起事件说明,前沿模型已经不只是“会回答”,而是可能在安全边界之外做出意外行为。
监管讨论正在从“能否做”变成“能否关”
围绕 AI 安全,近几周更大的争论已经从单纯的能力评测,转向“失控后谁来叫停”。OpenAI 7 月 8 日发布的国家安全合作原则强调,公司愿意在网络防御和生物安全等敏感领域与政府合作,但同时主张保留人类监督、民主问责与法治边界。
而在更偏产品和安全的层面,OpenAI 7 月 10 日发布 GPT-5.6 时,也把“安全与监管同步推进”作为叙事的一部分。OpenAI 发布 GPT-5.6
这意味着,政策讨论正在进入一个更具体的阶段:不再只是问 AI 会不会出问题,而是问——一旦出问题,谁能在技术上、法律上、程序上,把它真的停下来。
下一步仍取决于立法能否落地
尽管这项提案已经清晰地给出了监管方向,但它距离成为法律仍有很长一段路。法案需要在国会委员会和两院内继续推进,也要面对一系列现实问题:如何定义“loss-of-control scenario”,如何判断哪些系统算作“covered technology”,以及政府紧急介入的边界究竟应当划在哪里。
从政策信号看,国会已经把“模型可关停性”从抽象的 AI 安全讨论,拉到了具体立法桌面上。接下来真正的争议,恐怕不再是要不要一个“kill switch”,而是这个开关应该有多大、谁来按、以及在什么条件下按下去才算合法且有效。
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