Grab与OpenAI在新加坡启动“GO Forward with AI”培训计划，目标两年内为约3万名司机、配送员和商户传授可直接用于工作和经营的AI技能，并计划逐步扩展到东南亚多国。项目侧重实操工作坊和讲师培训，将生成式AI应用于销售分析、促销策划、需求预测及业务扩展等场景，同时强调对AI输出的审查与落地执行。
Grab与OpenAI在新加坡启动一项面向平台劳动者和小商户的人工智能培训计划，目标是在未来两年帮助约3万名Grab司机、配送员和商户掌握可直接用于工作和经营的AI技能。这个名为“GO Forward with AI”的项目将从新加坡开始，随后扩展到泰国、印度尼西亚和菲律宾，并计划在2027年进入马来西亚和越南。
这项合作的重点并不是再推出一个面向开发者的模型，而是把生成式AI带入东南亚大量日常经营场景：商户可以用它分析销售、安排促销和预测需求，司机或配送员则可以借助AI梳理创业想法、制定计划，或者把数据整理成更容易理解的商业信息。
从“会不会用”转向“能不能解决问题”
根据OpenAI在项目公告中的说法，Grab在新加坡进行的一项司机伙伴调查显示，约一半司机和配送伙伴已经在使用AI工具；在尚未使用的人群中，87%表示愿意尝试。ChatGPT是他们最熟悉的工具之一。
这些数字来自企业自身调查，并不等同于对整个东南亚平台劳动者群体的独立统计。不过，它们解释了项目的切入点：问题可能不再只是用户是否听说过AI，而是他们能否把AI转化为收入、经营和职业选择中的具体帮助。
OpenAI与Grab计划组织半天的线下工作坊，课程以OpenAI Academy的内容为基础，并根据不同国家和参与者的工作类型进行调整。商户课程将围绕销售数据、库存、促销和需求变化展开；司机和配送伙伴则可以用ChatGPT讨论新的商业想法、研究市场，或制定扩展计划。
培训还将演示更复杂的任务，例如把销售数据制作成仪表板、搭建一个简单网站，或者形成一份业务扩张方案。参与者需要检查AI生成的结果，并据此作出后续决定，而不是把模型输出直接当作结论。Grab还将培训GrabAcademy的讲师，以便在首批工作坊之后继续扩大覆盖范围。
在这类工作坊中，AI的价值不只是生成文字，而是把分析、计划和执行串成一个可供普通用户尝试的工作流程。OpenAI近期在企业产品中也在推进类似方向，例如Data agent把ChatGPT Work连接到企业数据分析、仪表板和后续行动。两者面对的用户不同，但共同点是降低数据分析和计划工作的门槛，同时要求用户保留判断和复核环节。
这是双方合作的下一阶段
“GO Forward with AI”并不是Grab与OpenAI的首次合作。两家公司在2024年宣布战略合作时，已经提出在无障碍服务、客户支持和地图制作等领域探索AI应用。Grab当时还计划在部分员工中试用ChatGPT Enterprise。
在随后推出的Grab AI解决方案中，双方把合作进一步延伸到司机和商户的日常运营。Grab称，其Driver AI Assistant帮助司机寻找需求较高的区域、提高时间利用率，并回答日常问题；在2025年的公告中，Grab还介绍了面向商户的AI Merchant Assistant，以及使用语音报告道路状况的司机工具。
OpenAI在一篇关于GrabMaps的案例文章中则表示，Grab使用OpenAI的视觉微调能力处理街景图像，帮助识别交通标志、车道和道路结构。该案例显示，双方早期合作主要集中在平台内部的产品和基础设施，而这次技能计划把合作对象扩大到使用平台的个人和小企业。
Grab在2025年成立的AI卓越中心，也把“提高平台劳动者和小企业生产力”列为重点。Grab当时表示，公司希望通过AI Driver Companion和AI Merchant Assistant，帮助司机作出更好的路线和接单判断，让商户获得更主动的经营建议。到了2026年，Grab又公布了一批面向司机和商户的AI功能，说明AI正在从单个助手逐步进入其超级应用的运营层。
新加坡为何成为起点
该计划也是OpenAI“OpenAI for Singapore”承诺的一部分。OpenAI此前宣布，将与新加坡数字发展及信息部合作，并投入超过3亿新加坡元，支持企业采用AI、培养本地人才，以及扩大公众和企业获得AI工具的机会。该项目包括在新加坡建立应用AI实验室、发展部署型工程人才，并通过OpenAI Academy和面向小企业的工作坊推动实际应用。
对OpenAI而言，新加坡既是东南亚商业和技术活动的重要中心，也是向周边市场扩展的自然起点。对Grab而言，新加坡则提供了相对成熟的数字基础设施、集中化的企业和商户网络，以及可以被复制到其他市场的培训经验。
不过，培训规模并不等于实际使用效果。参加者是否持续使用AI，取决于他们能否接触到可靠的数据、是否有足够时间学习，以及AI给出的建议能否适应各国不同的语言、法规、支付方式和商业习惯。商户还需要判断销售预测是否建立在完整数据上，司机和配送员则需要避免把模型建议误认为实时、准确的路线或收入保证。
平台劳动者能从AI中获得什么
这项计划提出了一个比模型性能更具体的问题：当AI进入平台经济，谁能够真正从中获得收益。
大型企业可以雇佣数据分析师、营销人员和顾问，但个体司机、小餐馆和小型零售商通常没有这样的资源。对他们而言，一个能够解释销售变化、整理经营数据或帮助形成商业计划的工具，可能具有比单纯的聊天功能更直接的价值。OpenAI希望通过面对面的训练，让用户从“知道AI存在”走向“知道何时使用AI、如何检查结果，以及如何把结果转化为行动”。
但这并不意味着AI会自动改善平台劳动者的收入，也不能据此推断培训会带来确定的生产率增长。OpenAI和Grab目前公布的是项目目标、调查数据和应用场景，尚未提供该计划完成后的独立评估，也没有披露不同国家的具体招生规模、完成率或收入影响。
如果项目能够在新加坡之外持续运行，它的意义可能不在于为3万名参与者提供一次短期课程，而在于建立一套适合东南亚小商户和平台劳动者的AI使用方法：从理解问题、准备数据，到检查输出，再到决定是否采取行动。AI能否成为更广泛的经济工具，最终取决于这些环节是否真的进入日常工作，而不是停留在发布会上的演示。
来源：OpenAI项目公告；Grab与OpenAI 2024年战略合作公告；Grab 2025年智能体AI产品公告；OpenAI关于GrabMaps的案例；Grab AI卓越中心公告；DealStreetAsia相关报道。