OpenAI 发布 ChatGPT Work,把 ChatGPT 推向“做完工作”的阶段
OpenAI 于 7 月 9 日发布 ChatGPT Work,将 ChatGPT 从问答工具升级为能在应用、文件和浏览器间拆解并持续执行任务的“工作代理”,并引入 Scheduled Tasks 和 Codex 支持以完成多步骤、长链路的知识工作。此举面向企业和教育市场,伴随桌面应用更新与合规管理功能,但也带来权限与可控性等新挑战。
OpenAI 于 7 月 9 日发布 ChatGPT Work,将 ChatGPT 从问答工具升级为能在应用、文件和浏览器间拆解并持续执行任务的“工作代理”,并引入 Scheduled Tasks 和 Codex 支持以完成多步骤、长链路的知识工作。此举面向企业和教育市场,伴随桌面应用更新与合规管理功能,但也带来权限与可控性等新挑战。
OpenAI 7 月 9 日发布 ChatGPT Work,称这项功能不再只是回答问题,而是可以在应用、文件和浏览器之间行动,把一个目标拆成多个步骤,并在需要时持续数小时完成任务。按照 OpenAI 的官方公告,ChatGPT Work 可以整理信息、生成表格、幻灯片、文档和网站;它还把 Codex 技术直接带进 ChatGPT,试图让模型从“辅助思考”进一步走向“交付成果”。
这次更新的核心,不只是界面,而是工作方式的变化。OpenAI 说,ChatGPT Work 还能借助 Scheduled Tasks 在用户离线时继续推进流程,例如监控 Slack 和 Teams 更新、汇总网页变化、更新报告或幻灯片。OpenAI 的 GPT‑5.6 官方说明 则显示,新模型家族被设计成更适合长链路、多工具的知识工作,并给出了明确价格:
| 模型型号 | 输入 (每百万 token) | 输出 (每百万 token) | 定位 |
|---|---|---|---|
| Sol | 5 美元 | 30 美元 | 旗舰性能 |
| Terra | 2.50 美元 | 15 美元 | 平衡成本 |
| Luna | 1 美元 | 6 美元 | 低成本场景 |
从“会说”到“会做”
OpenAI 在公告里强调,ChatGPT Work 的使用场景不是一次性问答,而是分析月末预算差异、把客户研究整理成营销简报、准备销售会议,或者把一条线索从调研一路推进到成品。公司还说,ChatGPT Work 目前已经在 OpenAI 内部被广泛使用,财务和销售团队都拿它来缩短月结、预测和客户提案流程。
这条路线与此前关于 预览 GPT‑5.6 Sol 模型 以及 利用 Codex 支撑长期项目工作 的思路形成了连续线索:前者强调更强推理与更严密安全,后者强调把 Codex 当作可持续维护上下文的工作区。ChatGPT Work 把这两种思路合并到一起,试图让模型不只是生成内容,而是持续推进项目。
企业市场的下一轮争夺
OpenAI 这次推出的不仅是一个代理功能,它还同时更新了桌面应用,允许 Chat、Work 和 Codex 在 Mac 和 Windows 上使用。在网页和移动端,ChatGPT Work 先向 Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放,再逐步扩展到 Plus 和 Business。
OpenAI 强调,桌面版的 ChatGPT 现在可以调用本地文件、应用和浏览器,而用户可见的控制权、审批权和访问范围仍然保留在组织和管理员手里:
- 企业与教育版管理:管理员可以集中管理谁能访问哪些公司上下文、哪些工具以及哪些动作。
- 合规性:通过 Compliance API 提供可审计性。
路透社在报道中将这次发布描述为对 Anthropic Claude Cowork 的回应,并指出 OpenAI 的 ChatGPT Work 面向的是那些想要把 AI 编码能力带进办公流程,但又不愿承受高门槛的非程序员用户。
这场变化意味着什么
从产品角度看,OpenAI 正在把 ChatGPT 从“问答界面”改造成“工作界面”。如果这一方向成立,聊天窗口将不再只是生成一段文字,而会变成任务入口、协作中枢和自动化引擎。对企业来说,这类功能的吸引力很直接:它们承诺减少重复劳动,把调研、整理、汇报和分发这些中间环节自动化。
但这类工具也带来新的问题:权限边界在哪里?自动化到什么程度才算可控?模型在长链路任务中的错误如何被及时发现?OpenAI 这次把“更强能力”和“更严控制”同时摆上台面,说明它知道,真正决定 ChatGPT Work 能走多远的,不只是模型性能,还有企业是否愿意把真实工作流交给它。
不错过任何一条 AI 大事
订阅 AIFlux 早报,每天 3 分钟看懂产业动态。

