【GOOGLE】DiffusionGemma:四倍更快文本生成
Google 推出开源实验性模型 DiffusionGemma,采用文本扩散(diffusion)方法一次并行生成整块文本,在专用 GPU 上比自回归模型快约 4 倍,适合对延迟敏感的本地交互式工作流,但在整体质量上低于 Gemma 4,仍以研究与开发用途为主。
Google 推出开源实验性模型 DiffusionGemma,采用文本扩散(diffusion)方法一次并行生成整块文本,在专用 GPU 上比自回归模型快约 4 倍,适合对延迟敏感的本地交互式工作流,但在整体质量上低于 Gemma 4,仍以研究与开发用途为主。
Google 在 Gemini 應用上推出針對小企業的新功能,允許一鍵連接 Google Business Profile,讓 AI 了解品牌與客戶資料以提供更貼身的建議;同時加入 Business notebooks 用於組織工作流程、追蹤重要任務並依據業務上下文生成內容。這些功能預計本月在全球陸續推出,目標是幫助商家節省時間、提升回覆與營運效率。
Google 将 Chrome 中的 Gemini AI 功能向拉美、非洲、中东等更多地区的桌面和 iOS 用户推出,用户可在侧边栏使用个性化浏览助手总结内容、跨标签比较信息并与 Google 应用深度联动。新功能包括 Nano Banana 2 的图像生成能力、会话记忆和可连接 Gmail/Photos/YouTube/Search 的 Personal Intelligence,且内置对提示注入等已知威胁的安全防护并要求敏感操作确认。
谷歌与青年咨询机构Livity合作发布2026年《未来报告》,调查6000名英国青少年如何使用AI与数字平台并寻求线上线下平衡;报告强调将青少年纳入AI设计与治理的重要性,以及在数字素养与保护之间建立支撑性监管的必要性。专家来稿围绕家长支持、儿童安全与数字权利提出政策建议,但其观点不代表谷歌官方立场。
Google 联合 Livity 发布《The Future Report》,基于对 6,000 多名英国青少年的调研,发现大多数青少年经常使用 AI 进行学习与创作,并关注信息可信度;报告强调需提供年龄适配的安全在线体验、功能层面的产品防护、负责任的 AI 以及 AI 素养教育,为产品设计和政策提供可操作建议。
谷歌与Livity的调研(6000名英国青少年)显示,AI已成为学习与创作的日常工具,但青少年在不同年龄段对信息可信度与应对风险的能力存在明显差异。作者主张以“脚手架式”保护措施、数字素养教育和适应性监管并行,帮助未成年人逐步建立自主辨识与自我保护能力。
Google 与 Livity 发布《未来报告》,展示英国青少年如何使用与看待 AI,并呼吁让年轻人参与 AI 设计与治理;报告指出青少年既善用 AI 学习与创作,也清醒认识到错误信息与信任危机等风险。报告建议政策制定者、企业与机构把年轻人视为利益相关方,赋予他们在技术、监管与价值观制定中的发言权,以增强公共信任与民主治理。
伦敦证券交易所集团(LSEG)将 OpenAI 的模型和工具与其全球数据平台结合,快速把生成式 AI 嵌入研究、产品和客户工作流,显著缩短交付周期并提升分析效率;同时从一开始即构建治理、隐私与人工审查机制,确保规模化应用可控可信。采用自下而上的试点推动快速扩展,已将产品发布周期从数月缩短到数周并为数千名员工带来生产力提升。
Google 面向 EMEA 学生与家长推出多项 AI 与工具组合,帮助集中资料、生成复习资料、定制练习题、引导式学习并优化 YouTube 学习使用,目标提升复习效率并保障适龄与安全使用。文章强调工具责任使用与家长参与的重要性。
Notion 用 GPT‑5 从底层重建代理架构,让单一推理模型协调子代理、访问工具并自主执行多步骤任务。实测显示在真实产品工作负载上,GPT‑5 在复杂研究、多步结构化任务和含糊/过时信息处理上显著优于其他模型,推动 Notion 3.0 实现能主动运行工作流的 AI 体验。